雖是新興科技產業，但服務機器人早已不是表面上的藍海，隨著資本不斷聚集，整個行業已經掀起一輪內卷大戰。無論是新進者還是老玩家，都成了洪流中的“求生者”，壓力之下，是加大研發投入，還是繼續內卷？INDEMIND給出了新選項。

競爭加劇，技術革新走向快車道

自2020年新冠疫情以來，服務機器人迎來前所未有的發展機遇，吸引了大批企業紛紛入局，然而市場在得以迅速擴張的同時，整個行業不可避免地進入內卷洪流中，單純地降價、漫天鋪地的營銷早已注定為敗招，機器人行業如何才能突破包圍圈？

內卷是行業發展的必然規律，但當前的內卷離不開行業的自身原因。機器人行業沉淀不足，過早地進行市場變現，使得企業過分注重市場營銷，同時技術研發投入不足，導致產品更新落后于市場需求變化，其次在應用開發上企業們往往扎堆聚集，導致單一場景競爭激烈。

從產品設計角度而言，服務機器人作為人力替代產品，無論是企業用戶還是個人用戶對于實用性都尤為敏感。當新鮮感褪去，市場回歸理性，產品能力是決定用戶購買與否的絕對因素，而要提高產品力，關鍵則在于技術。在行業內卷的直觀對比下，企業往往由于擁有了新技術后能夠迅速獲取市場好感，甚至一躍成為頭部企業，如近幾年靠掃地機器人崛起的云鯨、石頭等諸多新興科技企業，無一不在說明，技術革新是自身邁入快車道發展的最優解。

技術革新可以有多個方向，但對于提升產品力而言，業務單元和智能化的升級至關重要。但從研發的難易程度來看，業務單元的技術門檻遠低于智能化技術，這也是市面上機器人某一業務功能出現后，隨之會出現大量相似產品的原因。那么在業務單元同質化嚴重的情況下，提升機器人智能化水平將是當下技術發展的主要方向。

緊迫之下，智能化升級如何走？

回到產品本身，機器人從“擺設”到“可用”再到“好用”，便要求機器人不僅要實現感知&認知智能，還要實現決策智能。即機器人不僅具有基礎感知環境的能力，還應該具有對環境的認知、記憶的能力，在建立完整的信息感知后，決策智能根據信息作出反饋，從而讓機器人實現更高層次的業務邏輯。

那么，智能化升級之路具體該如何走？機器人的自主定位導航技術便顯得尤為重要。

自主定位導航技術作為機器人的核心，它是實現導航、避障、交互等一系列功能的主體。然而當下主流的導航方案，激光雷達一直受限于技術原理和傳感器屬性，雖然精度和穩定性較高，但普遍缺乏視覺感知能力，無法獲取足夠的環境信息，這意味著難以支持系統實現決策智能，同時方案本身在導航避障和交互方面也有著天熱的劣勢。

由于激光雷達的種種缺陷，企業們紛紛把視角轉向視覺技術，然而其極高的技術門檻讓企業們望而卻步。市場在變化，部分廠商另辟蹊徑，如掃地機器人廠商們采用“激光+視覺傳感器”的融合策略一定程度上彌補了激光的缺陷，但本身的硬件成本加上系統復雜性導致的疊加成本以及對掃地機器人空間布局帶來的挑戰都讓企業難以忽視。

是加大技術研發投入，還是繼續內卷？

INDEMIND給出了新選項。

術業專攻，AI技術供應商崛起

技術供應商一直是各個產業鏈的重要版圖，這對于機器人產業來說同樣如此，它們為機器人技術的創新突破起到了舉足輕重的作用。作為國內最早一批布局計算機視覺的AI技術公司，INDEMIND對于視覺自然導航技術的研發已經走在了行業前列，基于在VSLAM、組合導航等領域全球領先的算法技術，INDEMIND開發了機器人及泛機器人的底層AI操作系統——INDEMIND OS，并以此為基礎開發了一套集軟件、硬件、服務于一體的標準化機器人AI產品。

INDEMIND機器人AI標準化產品針對各種應用場景，配套開發了不同標準化模組套件和算法，能夠根據各種家用和商用場景進行靈活組合搭配，集底層驅動、導航定位，圖像識別、路徑規劃、交互決策等核心能力于一體，大大提升機器人智能化水平和綜合能力。

在應用于家用掃地機的實際測試中，導航精度實現絕對定位精度<1%，姿態精度<1°，已達到激光方案同等水平。同時基于獨有的立體視覺技術，可提供0.05-1.5m范圍內誤差小于1%的深度計算，構建三維空間地圖，能夠立體識別人、動物及十幾種大類家居用品，物體識別精度＜2cm，并能根據識別信息作出智能決策，實現避障、交互等功能，此外，通過配置業務邏輯實現跟隨、看護、安防等智能邏輯。

與此同時，INDEMIND機器人AI標準化產品還包括硬件參考設計及量產設計服務等，配合標準化服務流程，企業拿到樣機預期30天，最終量產預期100天，可縮短6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。且以雙目立體視覺技術為主導的產品架構，還可使導航成本最多下降70%，整機成本最多下降40%。

INDEMIND機器人AI標準化產品在幫助機器人應用提升產品力的同時，還大大降低了企業投入成本和落地周期，在同質化嚴重、惡性競爭充斥的行業形勢中，是能夠讓企業快速建立行業壁壘的新選項。

編輯：fqj