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INDEMIND亮相2025科技創變者大會,以機器人空間智能技術解鎖具身智能新邊界

雙目立體視覺 ? 來源:雙目立體視覺 ? 作者:雙目立體視覺 ? 2025-09-09 14:23 ? 次閱讀
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9月5日,2025科技創變者大會在北京圓滿落幕。本屆大會以“具身智能 產業智變新引擎”為主題,匯聚行業力量共同探索具身智能的前沿創新與產業變革。

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作為具身智能領域的領軍企業,INDEMIND攜家用掃地、家用陪伴、商用服務三大品類機器人空間智能平臺重磅亮相,全面展示了在具身智能領域的突破性成果,贏得了現場的廣泛關注與認可。同時,公司聯合創始人兼CTO閆東坤受邀參與《具身智能的臨界點》圓桌論壇,深度分享技術理念與實踐經驗,為行業發展注入新思考。

INDEMIND成立于2017年,一直專注于機器人空間智能技術研發,推動機器人從“自動化工具”向“自主智能終端”演進。目前,公司產品已在家用清潔、家用服務、商用清潔、商用巡檢等多元場景實現規模化落地,業務覆蓋全球十幾個國家和地區。

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多方案錨定具身智能落地,重塑機器人交互生態

展會現場,INDEMIND帶來了軟硬件一體化機器人全局空間智能平臺,包含商用具身服務機器人AI平臺、家用具身掃地機器人AI平臺、家用具身陪伴機器人AI平臺三大產品棧。其中,家用具身陪伴機器人AI平臺的應用樣機憑借高度擬人化的交互能力、強大的環境感知與情感陪伴體驗,成為現場焦點,吸引了眾多與會者駐足體驗。

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INDEMIND軟硬件一體化機器人全局空間智能平臺,是面向機器人領域的端云協同智能解決方案,致力于為全品類機器人提供高性能、全場景的全身控制、運動控制與作業能力。該平臺采用“端側+云端”低算力混合模型,結合高性能多目視覺模組感知架構,實現高精度導航、視覺-語音-動作多模態識別、三維空間理解與記憶、任務推理與決策、持續對話的全鏈路閉環能力。

? 商用具身服務機器人AI平臺

該平臺是針對商用場景高安全性、高穩定性、高適應性需求定向開發的商用機器人解決方案。在技術表現上,平臺具備低速自動駕駛級自主導航與車規級安全決策能力,支持超大場景實時建圖,無需預部署即可在商業環境中穩定運行,節省數千美元部署作業及維護成本。同時,支持室內外及混合場景作業,支持24小時全天候運行,目前已在全球多個國家的商用清潔、配送及巡檢場景廣泛應用。

? 家用具身掃地機器人AI平臺

該平臺可滿足家用場景下穩定避障、智能交互、場景自適應等核心需求,賦能機器人導航定位、3D語義地圖、AI識別、智能避障、決策交互及智能作業的全棧業務邏輯;在智能化方面,還支持臟污檢測功能,并提供配套清潔策略。

作為全球少數實現產品化的多目立體視覺方案,其采用純視覺導航技術,成本相較ITOF降低50%,支持基于語義地圖智能清潔與大模型語音交互。同時,其突破性的臟污檢測功能,可識別固態、液態、粉末及混合型臟污,整體檢出率超95%,結合3D語義地圖與AI交互能力,可真正實現“哪臟掃哪”的智能化清潔策略。

? 家用具身陪伴機器人AI平臺

該平臺是專為陪伴、助手類機器人開發的中量級解決方案,兼具商用平臺的安全性與家用平臺的輕量化優勢,重點強化三維空間感知、多模態情感交互、智能作業與主動安全防護能力,全面滿足自然語言交互、全屋3D語義地圖、行人跟隨、人臉識別、語義識別、智能導航、智能尋物等功能需求,支撐機器人仿生式情感交互,大幅提升機器人的智能化水平與服務能力,加速家用陪伴、助手類機器人的場景落地。

基于多模態輸入的情感陪伴系統,可識別6種基礎情緒與25種以上微表情;可識別靜態手勢、動態手勢、交互性手勢等數十種手勢。同時,仿生行為設計結合用戶數據可持續進化,讓機器人交互更自然、更貼心。此外,平臺配備360°全方位安全防護機制,保障老人與兒童的安全監護。

大咖齊聚,共話具身智能

在大會圓桌論壇《具身智能的臨界點:算力、數據與商業化的三重博弈》中,INDEMIND聯合創始人兼CTO閆東坤與多位業界領袖展開深入對話,系統闡釋了INDEMIND在數據構建、算力架構設計及商業化推進方面的實踐思考。

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針對數據挑戰,閆東坤介紹,INDEMIND依托全球量產機器人超300萬小時運行積累的真實場景數據,構建了“真實數據+仿真增強”的雙軌數據體系,并通過與行業頭部客戶共建數據生態,持續提升模型泛化能力。

在算力架構方面,他強調INDEMIND采用“端側輕量化+云端專業化”的協同設計思路,端側聚焦5-10TOPS低算力場景下的實時感知與決策,云端則負責處理復雜推理與交互任務,以此實現成本、功耗與性能的最佳平衡。

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談及技術落地與用戶預期管理,閆東坤認為,“真正的擬人化不單純在于形態,而在于是否能在各種場景下完成閉環任務,最大限度減少人工干預,這也是INDEMIND開發無部署技術、3D感知、臟污檢測的初心”。他特別分享了INDEMIND在臟污識別領域的突破性進展——通過從2D圖像識別轉向3D物理形變感知,有效克服了光線、材質與顏色干擾,將識別檢出率從30%提升至95%以上,實現了技術維度的跨越式突破。

最后,閆東坤表示,INDEMIND未來將重點提升端側通用感知與云端垂直推理能力,持續推動機器人在開放環境中的適應性與智能進化,助力具身智能實現規模化落地。

本屆大會中,INDEMIND不僅展現了其在具身智能前沿技術領域的創新實力,更通過低成本、高智能、通用化的空間智能技術,呈現了推動機器人普惠落地的實踐成果。未來,INDEMIND將繼續深化空間智能核心技術研發,拓展技術與場景的融合邊界,與行業伙伴共同推進具身智能產業化進程。

審核編輯 黃宇

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