僅用時7個月就推出國內第一款商用數字仿真器，上海合見工業軟件集團有限公司（以下簡稱合見工軟）向世界展示了什么是“中國EDA速度”。而當進一步深入了解合見工軟進軍仿真器領域的初心和格局，我們不得不贊嘆合見工軟的激情和擔當。

數字仿真器短板必須要“補”

近年來，隨著我國信息通信（ICT）產品技術的創新突破與市場的快速增長，對芯片產品的需求規模以及應用水平的要求都在持續提升。與此同時，國家對于芯片產業的投入力度也在不斷加強。在這一新時代產業發展機遇下，我國芯片領域的企業也面臨著在核心技術與應用領域尋求突破等方面的壓力和挑戰，以EDA為代表的工具成為推動芯片產業長足發展并且需要重點突破的核心技術領域之一。

其中，仿真器一直是EDA的核心關鍵產品，更是兵家必爭之地，但數字仿真器市場基本被國外三大EDA巨頭所把持。盡管近年來國內在EDA卡脖子領域集結發力，但從數字仿真器來說，只有一些開源的軟件，或應用于模擬設計的小型數模仿真器，真正商用級數字仿真器還未突破。

這主要是因為數字仿真器開發的三大關卡。

合見工軟產品研發副總裁劉敬軍提到，數字仿真器是一個極其復雜的系統，涉及三大關鍵技術，一是SystemVerilog是一個非常復雜的語言集合，光標準就有1700多頁，需要整合完整、準確的解析支持SystemVerilog的關鍵技術。二是SystemVerilog作為硬件描述語言和硬件驗證語言的集合，不同于傳統的計算機編程語言，除了要進行控制流邏輯的處理，還需要處理數據流的傳播，而數據流的規模和復雜度提升了多倍。如一個中等規模的SoC用仿真器去編譯生成的可執行文件和數據，輕易就可突破到10GB，而Linux內核不到100MB，這對仿真器提出了具備大容量和高性能的編譯器能力的挑戰。三是仿真速度，在整個驗證流程中仿真占用時間最長，因此仿真速度越快越好，這就要求仿真性能的不斷優化。

面對數字仿真器的多重挑戰，新興EDA廠商如何在這一領域破局？劉敬軍認為，初期可基于一部分商用授權或開源技術，加上自主研發的核心技術快速開發一個商用數字仿真器，以加快形成和客戶的有效互動，同時并行投入研發進行架構上的創新設計，逐步演進，尋求突破，而后漸次完善相應的功能。

更重要的是，數字仿真器技術突圍要先立足于國內客戶。劉敬軍強調說，國內的客戶是要面對世界級別競爭的，并不只限于國產替代。因而，如何助力國內客戶的雄心壯志，開發世界頂尖產品，這就要求仿真器也是頂尖級別的，實現大容量高性能，幫助客戶更快的驗證、更容易地找到設計中的 Bug。而且，隨著中國舉全國之力在大力發展集成電路產業，以及5G+AIoT應用的帶動，催生了大量國內自主的AI芯片、汽車電子芯片等廠商，他們也有獨特的設計訴求。因而，立足于本土化，緊貼中國客戶的實際需求，解決他們的痛點問題，先實現局部的點的突破，以點帶面，而后逐步完善仿真器的功能，這不失為破局之道。

隨著國內EDA業熱度持續升溫，有大量的資金以及人才的涌入，也為數字仿真器的破局帶來了新動能。劉敬軍直言，EDA需要幾十年經驗的積累，數字仿真器的發展最重要的是要聚集一群有多年豐富工程經驗的專家團隊，不僅有成功的經驗，還要有失敗的經驗，將經驗積累一步步落地實施來完成突破，才能解決和應對客戶設計遇到的問題和挑戰。

合見工軟速度是如何練成的？

合見工軟的核心團隊來自國際領先企業和國內創新領域的杰出人群，所擁有的EDA全球頂級水平人才在國內同領域企業中可謂居首。合見工軟在10月即推出第一款自主知識產權的商用級數字仿真器UniVista Simulator（簡稱UVS），這種速度無疑是天時地利人和的最佳詮釋。

劉敬軍介紹道，一方面合見工軟的獨特優勢在于擁有在數字仿真器積累了十多年甚至20多年豐富開發經驗的專家和工程師團隊，無論是前端語言特性支持還是后端原生編譯器的實現以及針對不同設計類型如CPU、GPU、通信芯片等等仿真性能調優等，均參與過世界上領先產品的開發，包括和世界頂尖客戶磨合過應用需求的實戰功力。因而為合見工軟提供了強大的支撐，具備了充分的分析能力、設計能力和產品化能力，并可少走很多的彎路。而且，因這些研發人員曾一起工作十幾年，彼此之間合作都非常默契，在合作方面沒有有關身份、文化、性格等磨合的問題，能夠心無旁騖潛心開發。

仿真器不止涉及開發經驗，工程實戰經驗也至關重要。合見工軟產品工程副總裁孫曉陽提及，EDA工具是一個大工程，尤其仿真器極其復雜，要應對不同的標準、不同的應用場景，需要具有實施和測試經驗的工程團隊，了解客戶的產品和訴求，快速找出問題所在并提出改進建議，及時地反饋給研發團隊，研發團隊再據此快速迭代。而合見工軟的工程團隊跟研發團隊很多人都有多年的合作經歷，對產業、客戶、工具等都非常熟悉，相互可緊密配合，良性互動。

另一方面，在國家和產業需要的時局之下，合見工軟的工程師團隊以敏銳的洞察和分析能力，充分借助于現代多核處理器以及分布式計算的發展成果，快速地結合部分開源、商用技術等，進行合理的修改和優化，然后搭建出一個彈性可擴展的仿真器，在性能和容量的提升空間上奠定了后發的優勢。

正是行穩致遠、進而有為。合見工軟也明白，擁有自主知識產權的仿真器是不可能一蹴而就的，只有在技術上創新才能突破巨頭壟斷的市場，進行有步驟的技術突破和長期腳踏實地的投入才能最終取得成功。孫曉陽強調，第一款數字仿真器的發布只是合見工軟的一個開始，因為國內半導體客戶要參與全球競爭，需要最好的全流程工具來研發產品。合見工軟也志存高遠，認為在技術上必須要做到能和世界頂級產品比肩甚至超越才會有出路，顯示出應有的擔當與格局。

憑借卓越的性能、更大的容量、對客戶仿真質量和效率的更大提升，合見工軟的數字仿真器無疑將在市場上引發一陣新的浪潮。

應對趨勢 長線布局

可以說，合見工軟的數字仿真器既是合見的一小步，也是國內數字仿真器的一大步。

良好的開端意味著成功了一半。合見工軟在取得仿真器的開門紅之后，有了底氣，心中更有丘壑。但經受過市場多年打拼洗禮成長起來的合見工軟團隊，深知只有解決客戶更本質的問題，研發更顛覆性的技術才能讓后來者居上。

在產品規劃方面，合見工軟將走向新的“升級”之路。孫曉陽提到，合見工軟將通過和國內主要客戶的緊密合作，不斷磨合，不斷優化，逐步分階段的引入創新的全自研架構，在豐富完善數字仿真器產品功能的過程中實現性能和容量的全球領先。數字仿真器已成為合見工軟在EDA驗證生態布局的一大引擎。合見工軟將著力打造針對芯片驗證的EDA全流程產品線，支撐客戶在數字驗證方面更具挑戰、更多樣化的需求，助力客戶在驗證環節中更快一步，全面提升國內EDA驗證工具層面的能力。

對于云端化、AI化等對仿真器的影響，孫曉陽提出了自己的見解，云端化意味著可利用更多的算力，提升仿真器的性能。而AI可在數據驅動的方面發揮長處。但要明了，云端化更多的是商業模式的驅動，有利于特定客戶的算力部署或仿真器上面波峰波谷的平抑等，而AI也有擅長和不擅長的地方。無論是AI化還是云端化，核心仍是要構建一個好的仿真器，在技術、應用上形成突破，這樣才能為云化、AI化提供一個基礎。合見工軟立足于做好仿真器這一核心，擁抱新的商業模式、新的技術，拓展更多的應用場景。

長期主義已是合見工軟的另一DNA。顯然，中國EDA進入成長期，源源不斷的優秀新鮮血液供給是健康成長的基礎。EDA產業的發展必須要重視和高校的聯合人才培養，以及前沿技術的合作，而有著深厚人才資源的合見工軟也深諳此理。孫曉陽指出，公司正式運營的半年多來，已經和國內多所高校在聯合人才培養以及驗證新技術研究兩個方面展開了深入的探討和合作。后續合見工軟還會加大投入力度，開展更多科研項目，吸引更多的人才。

懷著“因合而生，創見未來”的發展理念，合見工軟在數字仿真器領域邁出了可喜的一步，未來仍將不斷聚合領先優勢與力量，持續書寫屬于中國EDA的光輝歷程。 ?