信息化建設比較成熟的企業

如何進行數字化轉型？

在數聚股份看來，在信息化建設取得一定成效的企業中，“數據孤島”已成為制約數字化轉型的核心痛點。這些企業普遍擁有ERP、CRM、OA等多個獨立系統，如同林立的“信息煙囪”，雖支撐了基礎業務流程，卻導致數據割裂、資源冗余和協作低效。

01破局之道在于構建數據中臺

傳統信息化系統如同分散的神經元，數據中臺則扮演著“中樞大腦”的角色，通過建立統一的數據標準、元數據管理和數據服務目錄，將分散在多個業務系統的數據資產集中在一起，進行治理重構，最終形成一體化。

數聚助力某汽車銷售行業頭部公司實施數據治理，將其通過各個廠商在各自領域獨立構建的各種信息化系統進行治理，即將“分散的神經元”集中起來，構建“數字神經系統”，實現業財數據一體化，實時掌握經營狀況，提升線索轉化。數聚打造的“數字神經系統”可直接賦能業務，提升外呼、售后、營銷等的效率，創造更大價值。

02低代碼平臺成為補足數字化短板的利器

面對傳統系統重代碼開發迭代緩慢的痛點，低代碼平臺這種“樂高式”開發模式則成為業務創新的加速器，特別適用于搭建數字化應用，有效解決原有信息系統覆蓋面不全，擴展性不足等問題。

某世界500強汽車零部件生產銷售企業依托數聚自主研發的低代碼平臺---數聚易搭，配合業務場景需求以及上下游系統變更，實現新應用的快速部署與已有應用的迭代升級，填補了ERP在業務流程上的空缺，完善了企業多維度數字化協同能力，成功支撐企業的新業務場景需求。

信息化成熟企業的數字化轉型，本質是數據基因的重組與創新能力的覺醒，前者打破數據壁壘，構建智能決策中樞；后者提高敏捷開發效率，讓業務創新從"長周期攻堅"轉向"積木式拼接"。

信息化建設剛起步或立志重構系統的企業

如何進行數字化轉型？

在數聚股份看來，通過構建數據中臺實現企業的數字化轉型，往往成為信息化建設比較成熟的企業的數字化策略，但企業中各信息系統自身的底座畢竟不是統一規劃的，數據通信與協作效率低，同步時間往往滯后。而對于信息化剛起步或者立志重構管理系統的企業來講，他們更愿意統一規劃企業數據模型，新建或重構更全面、鏈條更完整的應用系統，并通過績效管理與數字神經系統來打造數據驅動的智慧運營管理模式，成為他們實現數字化轉型的策略。

01數據模型賦能智造升級

企業數據模型是數字化轉型建設路徑的起點，它通過定義標準化的業務規則、數據結構和元數據管理體系，實現跨系統的數據貫通。

某新材料制造企業曾深陷生產計劃與執行脫節、質量數據分散導致產能提升慢、效率低和利潤損失的困境。在數聚的助力下，利用聚寶的模型工廠構建了覆蓋“戰略決策-產品研發-生產制造-供應鏈協同-客戶服務-人才管理”全流程的數字化體系，短短6周時間就完成了項目一期生產管理系統的開發，不僅將資源計劃與生產管理深度集成，更通過元數據管理實現業務模型與數據模型的統一映射，使生產鏈條各環節數據實時貫通。該企業在數聚的幫助下，不僅實現生產過程透明化，而且真正落實了數據驅動的管理變革。

02應用系統重構驅動敏捷轉型

傳統定制化開發耗時漫長、成本高昂，以業務中臺重構為核心突破口，聚寶可以重新構建起靈活可擴展的系統架構、標準化業務流程和全鏈路協同機制，實現業務敏捷響應與資源全局優化。

某國內頭部零售企業曾面臨傳統ERP系統架構僵化、供應鏈響應滯后等挑戰，竟將原有投資上億的全球化ERP系統推倒重構。這場歷時一年多的“中樞神經重塑”，讓該企業實現了從“笨重象限”到“敏捷矩陣”的蛻變。新的全渠道中臺上線后，成功支撐前臺業務快速迭代、全渠道運營統一管控等十余項業務落地，平均迭代周期壓縮70%（由6個月降至2個月），業務開展效率提升200%+，真正構建起以數據智能驅動的商業生態閉環。

信息化建設剛起步或立志重構系統的企業的數字化轉型，其本質均在于通過標準化數據模型與模塊化架構，將分散的業務單元轉化為可復用的數字資產。這種“頂層設計+敏捷落地”的模式，不僅破解了傳統系統迭代慢、協同難的痼疾，更通過數據神經網絡的構建，讓企業從“經驗驅動”轉向“智能決策”。

結語

在數聚股份看來，從破除“信息煙囪”到構建“智能中樞”，數聚為不同信息化基礎的企業提供量“數”裁衣的數字化轉型方案，始終以“頂層設計+技術落地”的全周期賦能，助力企業跨越數據鴻溝，邁向智能決策新生態。


審核編輯 黃宇