吉方工控智慧食堂提供優質服務

位于北京冬奧會主媒體中心地下一層的智慧食堂，面積約3680平米，可同時容納近千人用餐，賽時將為全球媒體記者提供多國風味、營養豐富的餐飲服務。

智慧食堂最大特點是采用了十余款全自主研發的自動化、可視化、高效化智能餐飲設備，在疫情防控大背景下，減少了人與人的接觸，降低疫情傳播幾率及防疫成本，并能夠24小時提供服務。

餐廳中抬頭可見的透明玻璃軌道上，云軌小車時刻待命和自由穿梭，可實現菜品的空中智能傳送。智能大廚們將菜品裝盤上傳至空中云軌處，系統智能調度云軌小車接應菜品，智能規劃最優路徑，自動送達對應餐桌上空，再通過下菜機，讓美食“從天而降”。不僅有效降低服務人員傳菜的勞動強度，還能提高傳菜效率，防塵保溫，杜絕人為接觸，提供充滿科技感的就餐體驗。

禾賽科技發布新一代車規級激光雷達

近日，禾賽科技亮相全球電子消費品盛會CES 2022，首次公開展出已獲數百萬臺定點、搭載新一代自研芯片的車規級半固態激光雷達AT128，并重磅發布了全新近距超廣角激光雷達QT128。

車規級遠距半固態激光雷達AT128，是禾賽面向ADAS前裝市場推出的一款主激光雷達，承載了公司積累數年的光、機、電、軟、芯、安全等全方位核心研發成果，成為禾賽歷代拳頭技術的集大成者。

禾賽與Lumentum攜手，將原本用于消費電子領域的頂尖技術首次帶到了激光雷達領域，通過基于VCSEL陣列光源的新一代激光雷達設計大幅提高了產品集成度。這也使禾賽AT128成為業界首個基于VCSEL打造的遠距ADAS半固態激光雷達。

時識科技提出異步數模混合類腦芯片構建算法應用新方法

SynSense時識科技與蘇黎世神經信息研究所INI研發團隊提出了一種為異步數模混合類腦芯片構建算法應用的新方法，并能夠克服因器件失配導致的精度衰減問題。“我們使用了一種全新的網絡架構，運用混合信號神經形態器件的稀疏通信，防止在操作過程中可能發生的噪音和錯誤，”該文章作者Dylan Muir說。

這一方法為SynSense時識科技研發團隊為其基于模擬計算的前沿數模混合類腦處理器而設計，也可用于解決類腦研究社區中其他神經形態硬件的類似問題。SynSense時識科技將使用該方法為可商用的先進類腦智能解決方案構建應用程序。

“數模混合神經形態處理器有望為邊緣計算、物聯網應用節約巨大的功耗。”SynSense時識科技聯合創始人、蘇黎世神經信息研究所INI所長兼該文章作者Giacomo Indiveri教授說，“這項新工作使得在超大規模數模混合類腦芯片部署脈沖神經網絡算法變得更加強大。”