CCD視覺檢測外觀缺陷，漏檢率和誤檢率該怎么評估

機器視覺篩選機做缺陷檢測的用戶都希望篩選機設備的誤檢率和漏檢率越低越好，最好能做到100%，希望是美好的，現實是殘酷的，為什么這樣說呢，因為誤檢率和漏檢率的高低基本有兩個方面因素決定的。

第一點軟件設置，漏檢率、誤檢率和被檢測的工件關系最大，如果同一批工件雖然都是良品，但是這些良品件外觀缺陷種類繁多且和次品界限模糊，就是說有些件既可以當作次品，有些件既可以當作良品，同一個檢測標準，不同的人來做檢驗判斷會有不同的評估結果，篩選機軟件設置的時候為了保證良品中絕對是良品，就要設置嚴格一些，這個時候雖然沒有漏檢了，但是誤檢率就會多起來了，因為次品中存在一些可以當作良品的工件。

同理，在要求不那么高的場合，篩選機軟件設計較為松散，次品中可能不會有良品了，誤檢率很低，但是良品中就會有可能存在一些被認為是次品的工件，這個時候就出現了漏檢。

第二點相機分辨率，漏檢率、誤檢率和檢測設備相機鏡頭的分辨率也有一定的關系，舉例說明，同樣尺寸的工件，如果良品和次品尺寸相差較小，甚至接近相機鏡頭的分辨率，這個時候篩選機做檢測的時候誤檢率和漏檢率就會相對較高一些，如果良品和次品尺寸相差較大，遠遠大于相機鏡頭的分辨率，則這個時候篩選機做檢測的時候誤檢率和漏檢率就相對低一些。

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