汽車天窗作為車輛的重要部件，其裝配質量直接影響密封性、安全性及用戶體驗。傳統人工檢測存在效率低、漏檢率高、主觀性強等問題，而工業視覺傳感技術通過高精度成像與智能算法，可實現螺絲有無、膠點有無的自動化檢測，顯著提升生產效率與質量控制水平。

本案例成功應用一套高精度機器視覺系統，實現了對汽車天窗總成多項關鍵缺陷的自動化100%在線檢測，在500毫秒內完成所有檢測項，大幅提升了生產線的自動化水平與產品質量。

場景需求與挑戰

客戶需要在天窗總成裝配線下線工位，對四個關鍵項目進行快速、無損的視覺檢測：

1、螺絲有無檢測：確保所有指定位置的螺絲均已安裝，防止漏裝導致的異響或部件松動。

膠點有無檢測： 確認密封膠或固定膠已按工藝要求點膠，膠點的缺失會直接影響天窗的密封防水性能。

2、天窗密封膠缺陷檢測：檢測密封膠條是否存在斷裂、漏打、粗細不均或凹陷等不合格現象。

核心挑戰在于：

速度要求高：必須匹配產線節拍，單次檢測總時間需控制在500ms以內。

精度要求適中但需穩定：檢測精度為±1mm，需能穩定識別出所有超出此公差范圍的缺陷。

被測物多樣：從高反光的金屬螺絲到低對比度的透明/黑色膠體，成像難度各異。

解決方案

為解決上述痛點，本方案提出“高精度硬件選型、多光源協同設計、傳統算法與深度學習融合檢測架構，實現螺絲、膠點、銘牌、密封膠全覆蓋檢測方案。

備注：相機安裝面與視野長邊平行

產品配置清單

檢測效果

1、螺絲有無（檢測位置1）

2、螺絲有無（檢測位置2）

3、釘子有無和位置偏移檢測（檢測位置3）

4、膠點有無（檢測位置4）

5、膠點有無（檢測位置5）

檢測視野：150mm×100mm（覆蓋天窗關鍵區域）

檢測精度：±1mm（確保微小缺陷識別）

檢測時間：≤500ms（滿足高速生產線節拍）

本案例是機器視覺在汽車零部件在線檢測領域的一個典型應用。它成功的關鍵在于：

“沒有好的圖像，就沒有可靠的檢測。”

明治通過針對性的照明設計，克服了不同材質（金屬、塑料、膠體）帶來的成像挑戰，為后續的算法分析奠定了堅實的基礎。同時，合理的視野與精度規劃，確保了系統在滿足速度要求的前提下，具備了充足的檢測能力。

希望這個案例的分享能為同行和正在考慮引入工業視覺的您帶來啟發。如有任何技術細節需要進一步探討，歡迎隨時交流。