本站原創，作者：章鷹，電子發燒友執行副主編。

11月14日，在深圳舉辦的中國國際技術成果交易會上，地平線所在的1號館B20展臺成為眾多廠商和參訪觀眾必去的看臺，兩大亮點讓記者駐足，地平線展示了旭日芯片大規模人臉抓拍識別方案（包括人臉識別方案主板、人臉識別模塊和旭日芯片）、地平線零售解決方案，特別是基于旭日2.0處理器架構的XForce邊緣AI計算平臺，在終端側澎湃的邊緣計算。

圖1：高交會地平線展臺吸引觀眾

地平線創始人兼CEO余凱此前曾向媒體表示，地平線將在2018年底完成新一輪融資，金額為5~10億美元，投資方包括一家和英特爾規模相當的芯片公司，以及一家頂級汽車廠商。伴隨著研發的快速迭代與商業化的迅速落地，本輪融資也將從資本層面標志著地平線成為全球最有價值的AI芯片企業。“資本寒冬”的當下，地平線仍受到資本市場和業界客戶的認可追捧，基于邊緣計算的AI芯片解決方案究竟有何魅力？

旭日2.0處理器架構到底有何優勢？XForce邊緣AI計算平臺比較國際競爭對手的優勢是什么？2018年，國內重量級廠商華為、阿里巴巴紛紛進入AI芯片市場，地平線如何定位，與大廠商同臺競技？帶著這些熱點問題，電子發燒友記者專訪了地平線智能芯片解決方案事業部總經理張永謙先生。

圖：地平線智能芯片解決方案事業部總經理張永謙先生

地平線聚焦軟硬件一體的AI芯片方案，具備先發優勢

AI芯片是科技行業最惹人注目的賽道，而地平線又是這個賽道上引人注目的成長性公司。今年9月，阿里宣布成立平頭哥公司，自研AI芯片，10月份，華為在全連接大會上發布峰值性能16T的昇騰310芯片，面對這些實力強勁的國內高科技公司，地平線如何定位？

面對這個尖銳的問題，地平線智能芯片解決方案事業部總經理張永謙先生表示，大廠商進入AI市場領域，充分證明大家看好AI市場未來發展前景。我們和華為、阿里同時做，都有自己的成長空間。談到華為海思，張永謙指出海思是中國最大的IC設計公司，偏重芯片，具有豐富的硬件設計經驗，但在軟件算法層面的積累需要時間。

地平線2015年成立，短短三年已經成為嵌入式AI領域具有先發優勢的公司，就在于我們的獨特定位：軟硬一體化的AI芯片方案提供商。地平線一方面持續鍛造硬科技實力，另一方面深挖人工智能落地場景。在智慧社區、智慧安防和智慧零售、智能駕駛領域都有落地典型案例。

地平線創始人余凱博士之前接受媒體的采訪中，曾明確表示：地平線在三年前就已預見到，硬件一定會成為技術發展瓶頸，因為計算的能力不解決的話，再大的軟件能力也發揮不出來。所以當時地平線做的頂層設計就是：從軟件到硬件一體化，包括人才的配備也一樣必須到位，以至于AI芯片的創造性在今天成為全行業的共識。

當然，在與客戶溝通上有豐富經驗的張永謙對電子發燒友表示，地平線提出打造軟硬一體化AI芯片解決方案，背后有兩大原因：一、客戶對終端側AI芯片及解決方案，提出三大苛刻的要求——低成本、低功耗、高性能，這對AI芯片和算法的結合提出了高要求。通用的硬件或通用的算法，效率比較低，針對具體的場景，地平線將AI芯片和算法進行深度優化，從而推出一體化方案才能滿足端上客戶的要求。二、性價比要求。地平線提出讓AI平民化，不是讓客戶去自己整合芯片+算法，而是地平線來做軟硬一體化的整合工作，幫助客戶在AI在場景端快速落地。

地平線立足于具備核心優勢的“算法+芯片+云”戰略，目前已經成功切入部分對人工智能要求較高或者應用場景具備較大想象空間的行業中。如在智能駕駛領域與奧迪、長安、博世，智慧城市領域與上海臨港新區，AIoT方面已經與三十多家客戶進行合作量產，涵蓋安防，社區，商業等場景。也與百麗國際、永輝超市等均展開了一系列落地合作。

差異化產品建立競爭優勢：旭日2.0處理器和XForce邊緣計算平臺

“AI方案落地比傳統的方案落地更為艱難，專業AI芯片公司的優勢在于會有多場景的差異化產品供客戶選擇。過去一年，地平線做了兩件事情：第一、精心打磨AI解決方案，發展了幾十家客戶，AI 解決方案不僅要把芯片和算法做好，還要面向場景做系統的設計；第二、面對多樣化的場景需求，從芯片到算法，到整套解決方案，需要快速的迭代。已經有20多個客戶使用我們的方案。客戶產品的類型包括智能攝像頭，面板機，智能NVR，應用場景不僅在安防領域，還在智慧零售、智慧城市領域都有落地的應用。”張永謙表示拓展客戶和生態鏈一直是他的工作重點。

2015年，余凱等人創辦地平線，憑借創始人幾位技術大咖的技術能力和在百度自動駕駛項目負責的經驗，地平線很快開發出兩款AI芯片產品：主攻智能攝像頭設備的“旭日”和主攻自動駕駛的“征程”。

張永謙擔任地平線智能芯片解決方案事業部總經理，主攻AIoT市場，說起旭日，他如數家珍。“旭日1.0可實時處理1080p@30fps視頻，每幀中可同時對200個目標進行檢測、跟蹤、識別，典型功耗1.5W，每幀延時小于30ms，適合做大規模場景下人臉的抓拍、人臉識別，人體的檢測和跟蹤。到了旭日2.0，算力比第一代提升一個數量級。單路4K的場景下，對大規模的人臉檢測都可以實現。與英偉達TX2，算法版本上有10倍算力的優勢，典型功耗2W。”

談到旭日2.0的優勢，張永謙認為主要體現在芯片軟硬件一體的方案，比如采用旭日2.0處理器的地平線XForce邊緣計算平臺在功耗、性能、成本上相比目前其他AI計算平臺有明顯優勢。地平線XForce在2018年10月正式發布，平臺基于地平線BPU2.0架構（伯努利架構），可在極低的功耗下實現大規模人臉識別和人體分割，人體行為分析，視頻結構化處理等功能，可廣泛應用于AIoT邊緣計算方向的多個未來城市場景。

圖3：地平線XForce邊緣AI計算平臺

地平線對業界的貢獻，主要在于提高終端產品AI計算能力。“我們專注邊緣計算，讓設備在端就有即時處理數據的能力。在未來城市場景中，計算的實時性非常重要。而AI芯片軟硬一體化，必須對AI芯片和算法進行精心設計，配合在一起達到最高的效率，目前華為、阿里還沒有進行到這一步的工作。從零開始將這個過程完成，推出方案級的產品，最少需要兩年半時間。”張永謙表示。

AI商業化落地兩大阻力

在智能安防和智慧城市市場，地平線的AI解決方案解決哪些痛點問題？張永謙分析說：第一、解決技術痛點，地平線的產品推出以前，端上AI能力普遍比較弱。旭日芯片和解決方案推出后將端上的AI能力變強，安防的人臉識別應用范圍越來越廣，以往方案都是放在云端上做的，前端什么都不做，所有的視頻流上傳云端，地平線產品將端上的能力變強后，后端的傳輸成本和壓力變小；第二、解決生態的痛點，安防市場的企業，除了領軍企業海康威視、大華科技有自己的算法團隊，99%的玩家沒有智能化能力，他們沒有算法團隊，AI原來是寡頭游戲，地平線產品為他們的產品賦能，賦能其AI應用，讓這些客戶將AI能力放在手里。

AI商業化落地的主要阻力是什么？張永謙認為有價值體現和成本兩大阻力：首先，AI是一種底層技術，興起需要一個過程。AI價值如何體現？比如客戶可以使用地平線AI芯片方案，做一個能夠智能識別的攝像機，應用在商業店鋪中可以將VIP客戶識別出來，然后店鋪可以為VIP提供更好的服務。必須在應用場景中建立起一套體系，將價值具象化。關鍵點是對收集到的數據進行分析，根據客戶喜好推薦產品，提高用戶體驗，打破原有行業的均衡。以往這些都是靠有經驗的人來判斷的，現在靠智能化設備就可以實現。建立一種新秩序，打破舊循環。其次，怎么將AI用起來，成本也是AI落地的阻力。

“2019年是AI市場的培育期，我們希望服務的客戶有數十倍的增長。” 張永謙認為找到合適市場，拓展客戶和建立生態是工作重點，據筆者了解到，中國AI芯片市場潛力巨大，地平線憑借先發優勢和獨特的產品優勢，完全有能力在這個潛力市場獲得快速增長。