作者：Brian Santo，特約撰稿人

到目前為止，自動駕駛汽車的車載資源已被證明足以在大多數情況下在無需人工干預的情況下進行安全導航。但是自動駕駛汽車偶爾會動搖，當它們動搖時，它們往往會以人類駕駛員通常不會發生的方式失敗。大多數自動駕駛失敗的一個共同因素——無論是像錯誤轉彎這樣微不足道的事情，還是像撞車這樣嚴重的事情——都是缺乏精確和最新的數據。

這就是為什么即使是一些最熱心的自動駕駛汽車倡導者也支持開發多種支持自動導航的方法。物聯網和智慧城市令人興奮不已，但要在世界上鋪設的部分擁有足夠豐富的傳感器以正確支持自動駕駛汽車還需要幾十年的時間，盡管傳統汽車制造商正在推動在四五年內引入自動駕駛年（特斯拉等較新的汽車公司已經提供了這種能力）。

據地圖公司Here稱，這就是高級制圖的用武之地。這是一家值得傾聽的公司。Here 與汽車供應商博世和戴姆勒奔馳在自動導航問題上密切合作，甚至吸引了在汽車領域工作的半導體公司的關注。英特爾在 1 月份收購了 Here 15% 的股份，業內認為這一舉動比英特爾本月早些時候宣布打算收購為自動駕駛汽車生產傳感器和攝像頭的 Mobileye 的巨大轟動更令人震驚。?

Here 的核心信息是，如果車輛配備了極其準確、更新的地圖，則可以顯著改善自主導航。雖然車載雷達、激光雷達和其他傳感系統足以直接看到視野內的事物，但地圖可以幫助車輛“看到拐角處”，以了解道路狀況，例如超出其當前傳感器視野的建筑，正如 Here 首席執行官，Edward Overbeek，把它放在最近的博客中。

但自動駕駛汽車將需要比人們習慣使用 GPS 系統更詳細的地圖信息。幸運的是，正在獲取精確信息。

例如，這里有一支遍布世界各地的傳感器車隊，目前每周測量超過 30,000 英里的街道里程，精確到一英寸，最高可達 130 英尺，Overbeek 寫道。

當然，僅靠精確是不夠的。這些地圖需要是最新的，以包括從關閉或僅限制車道的臨時建筑工地到坑洼等等的所有內容。

這意味著不斷地重新駕駛和重新繪制道路。Here 宣布與 Nvidia 建立技術關系，將其系統與 Nvidia 的云 AI 相結合，并在汽車行駛時自動提供實時地圖更新。

另一方面，Civil Maps 正在通過從本質上卸載它來解決這個問題——該公司正在采用眾包方式。汽車制造商將在道路上配備傳感器豐富的汽車；為什么不使用相同的數據來更新地圖？Civil Maps 認為它的方法是更便宜、更簡單的方法。?

審核編輯 黃昊宇