近些年來，隨著技術的長遠發展，眾多企業面臨轉型，企業對 BI的需求越來越大，越來越多地采用了更靈活、更智能的 BI工具，以減少分析的難度，并能夠迅速地進行數據分析與研究。NLA自然語言分析便是順應數據分析大環境而誕生的一項功能，為用戶提供更加智能便捷的數據分析。

在大數據時代到來的今天，如何有效地利用信息資源顯得尤為重要。在傳統的應用中，數據往往被儲存在一個數據庫中，而有關的人則需要編寫一個查詢語句來進行數據的查詢。但是，由于數據的檢索方法不方便，特別是在沒有相關資料的情況下，很難進行查詢。

NLA自然語言分析是由思邁特軟件Smartbi推出的一項契合智能BI的新功能，隨著V10.5版本發布，并且獲得了多項專欄。在產品能力上， Smartbi與企業實際情況密切相關，不斷改進其產品的性能，從數據增強、數據挖掘、建模、自然語言分析等多個方面，為客戶提供全方位、全方位的大數據分析服務，為用戶解決數據分析難題。

Smartbi自然語言解析技術的發明使數據檢索在自然語言基礎上得以實現。只有在語音或鍵盤上輸入一條信息后，“AI智能小麥”就會將輸入的自然語言轉換成一種語言的元模型，然后利用麥田的知識提取算法，將其轉換成一種可以被機器理解的語言。最后，利用 Smartbi預設的查詢引擎與繪圖引擎，能夠迅速、精確地查找出使用者所需的查詢結果，并能自動產生圖形輸出，并將查詢結果與 Smartbi結合起來，并進行進一步的分析。與傳統的數據檢索方法相比，采用自然語言進行數據檢索更加方便、快捷。

在技術創新上， Smartbi始終領先于業界，開發了 NLA自然語言分析系統，并引入了自然語言查詢、知識圖譜、推薦算法以及機器問答等人工智能技術，使其更智能、更易于使用。

Smartbi不斷強化數據建模能力，將業務知識與數據模型相聯系，將數據模型與指標管理相結合，既可以減少建模費用，又可以與反饋機制相結合，形成閉環，從而提高了查詢的精確性。

對話式分析功能的推出，可以讓使用者從商業角度思考問題，用自然語言輸入問題，在 PC和移動終端上，將需要的信息迅速呈現出來，并在問答中顯示出分析的結果，從而提升了分析的效率，使數據分析更加智能化。

Smartbi同時也為客戶提供數據預處理，機器學習算法應用，模型訓練，評估，部署，服務發布的全生命周期。

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審核編輯：符乾江