在英特爾Vision大會上，Network Optix首次展示了自然語言提示原型，該方案將重新定義視頻管理，為各行各業(yè)由AI驅(qū)動的洞察和效率提速。

表面上看，航空制造商、購物中心、大學、警察部門和汽車廠商似乎并沒有太多共同之處。實際上，它們在各自的范圍內(nèi)，都使用和管理著成百上千個攝像頭。

此外，它們也都使用著Network Optix。Network Optix是一家總部位于加州的全球軟件開發(fā)公司，專門開發(fā)幫助各行業(yè)管理、記錄和分析海量視頻數(shù)據(jù)的平臺。Network Optix與英特爾合作，基于英特爾酷睿Ultra 200H （代號Arrow Lake H）系列處理器，對其軟件進行了優(yōu)化。Arrow Lake H擁有強大的中央處理器 (CPU)、集成了神經(jīng)處理單元 (NPU) 和圖形處理單元 (GPU)， 能夠出色地完成對復雜邊緣AI的處理。

IP、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議和攝像頭，都是通過計算機網(wǎng)絡傳輸和接收數(shù)據(jù)，這也是大家在購物中心周圍或大學校園里會看到的一些典型監(jiān)控。它們將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫，如此一來，保安人員或運營中心即可進行監(jiān)控。

AI正在改變企業(yè)和組織看待和使用視頻數(shù)據(jù)的方式，其應用遠不止安全領域。借助AI，制造裝配線上的攝像頭可以統(tǒng)計產(chǎn)品數(shù)量，并告知企業(yè)每天生產(chǎn)了多少產(chǎn)品，產(chǎn)品包裝是在什么時候進行的。AI模型可以提醒管理者生產(chǎn)可能放緩的地方，或者問題何時以及如何出現(xiàn)。而面向健康和安全的AI攝像頭視覺系統(tǒng)可以在員工未佩戴適當防護裝備時發(fā)出警報。

邊緣處理，重構(gòu)效能

Network Optix的軟件能在云端處理所有視頻數(shù)據(jù)，然而它真正的優(yōu)勢與速度體現(xiàn)在本地服務器端——這得益于專為邊緣AI應用設計的英特爾酷睿Ultra 200H處理器的強大效能與卓越性能。與配備專用AI基礎設施的大型數(shù)據(jù)中心不同，邊緣AI部署必須無縫集成到空間受限、低功耗且成本敏感的原生IT系統(tǒng)中。這些系統(tǒng)不僅處理AI任務，還需承擔計算、視頻及圖形工作負載。

Network Optix業(yè)務發(fā)展副總裁James Cox表示：“客戶可在數(shù)秒內(nèi)檢索整年數(shù)據(jù)，過去客戶的痛點在于需要耗費大量時間加載和查閱存檔，舊系統(tǒng)難以為跨國企業(yè)快速匯總?cè)驍?shù)據(jù)。”

Network Optix的技術具備高度可擴展性，能處理海量攝像頭與視頻數(shù)據(jù)。目前該公司的客戶通過其系統(tǒng)管理的全球攝像頭總數(shù)達450萬臺。

Cox解釋道：“將AI放在云端或其他非本地環(huán)境運行，意味著需持續(xù)向云端傳輸大量數(shù)據(jù)——每臺攝像頭每秒約5MB。當規(guī)模達到100臺攝像頭時，持續(xù)上傳的數(shù)據(jù)量將激增至500MB，而許多場所部署著上千臺攝像頭，因此使用非本地AI根本不現(xiàn)實，邊緣計算能將視頻轉(zhuǎn)化為純數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)全面監(jiān)控與實時告警。”

就如航空航天制造商，他們正是Network Optix的重要客戶。試想火箭發(fā)射場景：需要部署大量攝像頭，將火箭各部位的實時畫面不間斷傳輸給工程師與控制中心。而這些實時信息正是發(fā)射成功的關鍵所在。

我們的客戶，包括大型市政交通工程師或大學，可以通過平臺內(nèi)的下拉菜單設置篩選條件，搜索或設置交通事故或人員斗毆等特定事件的警報。AI會在幾秒鐘內(nèi)掃描實時和錄制視頻在內(nèi)的所有視頻流，并根據(jù)這些參數(shù)篩選出相關的片段。它能夠掃描全球多個地點，使用人員無需任何技術培訓，從接待員、保安到管理員，任何人都可以使用這個系統(tǒng)。

Network Optix平臺集成了OpenAI的CLIP（對比語言-圖像預訓練）技術。CLIP是一種能夠識別圖像，并將圖像與文本描述聯(lián)系起來的神經(jīng)網(wǎng)絡。它可以檢測物體、顏色、人類行為和人物，但需要強調(diào)的是：Network Optix無法進行面部識別，它可以檢測人臉，但僅用于對象分類，用來區(qū)分人與汽車或動物。

Cox表示：“如果客戶需要遠程查看他們的監(jiān)控點，只需要查看經(jīng)由AI篩選出的攝像頭畫面即可，出于對隱私問題的擔心，很多客戶并不希望他們的視頻上傳到云端。”

許多現(xiàn)有的安防系統(tǒng)缺乏定制化功能，依賴于固定的參數(shù)，例如汽車顏色或車牌號碼。這會導致錯過重要事件、誤報，且會浪費大量時間查閱錄像。Network Optix的多模態(tài)AI解決方案，由英特爾酷睿Ultra 200H系列處理器驅(qū)動，通過靈活的自然語言查詢解決了這個問題，從而實現(xiàn)了更智能的安全監(jiān)控。

自然語言提示原型在英特爾Vision大會上首次亮相

Network Optix的軟件可以在任何芯片架構(gòu)上運行。相比于英特爾上一代酷睿Ultra 7 165H處理器（代號Meteor Lake），當該公司的AI模型在英特爾新款酷睿Ultra 9 285H處理器上運行時，吞吐量快1.35倍，且延遲更低1。

在英特爾Vision大會中亮相的Network Optix，其用戶界面被進一步簡化。基于酷睿Ultra 200H處理器和可理解自然語言文本提示詞的聊天機器人，工程師打造了一個全新自然語言文本提示模型的原型演示，相較于點擊下拉菜單進行視頻搜索或設置警報的方式，這項前沿技術所帶來的性能和效率進一步增強。

該演示展示了多個場景。例如，交通設施管理人員可以通過設置提示詞和實時通知的方式，檢測數(shù)百乃至數(shù)千個攝像頭拍攝到的交通事故。傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)缺乏靈活性，無法在沒有預定義規(guī)則的情況下檢測事故。一個視頻展示了這樣的場景：在一個繁忙的十字路口，AI動態(tài)地檢測到視頻中汽車碰撞的瞬間，系統(tǒng)可以自動檢索相關錄像并標記用戶，從而減少了手動查閱的時間，并提高了高風險區(qū)域的安全響應速度。

另一個場景模擬了在繁忙區(qū)域遺失護照的情況。通過簡單的文本提示“找到護照”，AI驅(qū)動的對象識別技術省去了為不必要的對象進行大型數(shù)據(jù)標記的工作。AI通過掃描視頻流，在一個桌子上找到了護照，并且提示了用戶。Network Optix在此處展現(xiàn)了其卓越的可擴展性——檢測系統(tǒng)可以迅速適應新項目或類別，而無需進行大量的重新設計，從而降低了重新訓練的成本。

該提示原型將于今年推出，Network Optix的開發(fā)者可以進行測試。