中國是一個制造大國，每天都要生產大量的工業產品。用戶和生產企業對產品質量的要求越來越高，除要求滿足使用性能外，還要有良好的外觀，即良好的表面質量。但是，在制造產品的過程中，表面缺陷的產生往往是不可避免的。

人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。

機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征，然后根據特征進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作;視覺表面缺陷檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊。

由于生產工藝及現場環境等影響，容易造成薄膜表面出現黑點、晶點、麻點、破洞、線條、褶皺、蚊蟲、劃傷等瑕疵，不僅影響嚴重薄膜產品的外觀，更是給企業帶來經濟損失。只有在生產過程中及時檢出薄膜表面的瑕疵缺陷，從生產的根源來消除瑕疵，控制和提高薄膜的表面質量，才是最行之有效的辦法。

傳統的檢測方法如人工目視抽檢速度慢、精度低、易疲勞已經遠遠不能滿足現在工業生產中高速、高分辨率和無損只能檢測的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵檢測系統與傳統的人工肉眼檢測相比，具有快速、可靠、準確的優點，實時在線檢測，自動報警并顯示當前瑕疵的具體信息，以便及時進行處理。

精譜測控薄膜表面瑕疵檢測系統原理：

視覺系統的輸出并非圖像視頻信號，而是經過運算處理之后的檢測結果(如缺陷、尺寸等數據)。通常，機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷。首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等。最后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結果后，指揮運動系統或I/O系統執行相應的控制動作(如定位和分類)。

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