自動駕駛l3和l4的區別

　　L3和L4的區別只在自動程度：

　　L3為有條件自動駕駛，駕駛自動化系統在其設計運行條件內持續地執行全部動態駕駛任務，動態駕駛任務接管用戶能夠以適當的方式執行動態駕駛任務接管。

　　L4高度自動駕駛的駕駛自動化系統在其設計運行條件內，能夠持續地執行全部動態駕駛任務和執行動態駕駛任務接管。

　　在L3自動駕駛中，只有當自動駕駛系統無法處理的時候，才會轉交給駕駛員去控制汽車。在L4自動駕駛中，不轉交給駕駛員控制其汽車，將車輛維持在安全駕駛的狀態。也就是說，在判斷L3和L4哪些是能做的，哪些是不能做的這一點上，系統所具有的智能程度相同。那么L3和L4之間的本質區別是什么？

　　L3的本質是“一種無法定義為安全的系統”。這里所說的“安全”，可能是在技術上無法實現，或者在現實行駛狀態下無法判定是否“安全”。

　　比如，在駕駛過程中陷入困境，并且需要在高速公路上有相應的反饋和措施。在這種情況下，汽車需要明確判斷保持什么樣的狀態才是安全的。是否立馬停車就安全了呢？答案是“不一定”，在路邊停車不一定安全。

　　不能實現和定義安全，而且不能對安全的狀態負責，從某種意義上來看，這是L3的本質。L4則可以通過上述提到的反效果來定義安全。

　　自動駕駛需求分析

　　自動駕駛技術的本質是用人工智能來代替各具體場景下的人力勞動，實現工作效率的提升和人力成本的下降，其底層邏輯與工業機器人的“機器換人”類似，將對汽車出行、物流、室內外商業服務等諸多行業產生深遠影響。那么對于人力成本的節約，就是自動駕駛技術的直接經濟價值體現。

　　所有不需要人為去操控的車輛都可歸為自動駕駛范疇。根據場景開放程度、行駛速度（以20km/h為界限劃分）和裝載對象，自動駕駛的應用可以劃分為開放與封閉、高速與低速、載人與載物等多個維度。高速開放場景的無人駕駛技術難度最高且想象空間最大，也集中了自動駕駛行業最頂尖的公司，但距離商業化和盈利遙遙無期。相較而言，自動駕駛在限定場景下的應用技術門檻更低，商業化進程更快。

　　自動駕駛技術目前已經在室內機器人、AGV等領域形成部分商業應用，在樓宇配送、園區物流等領域也逐步興起，物流無人車能見度越來越高。隨著自動駕駛技術的不斷發展升級，未來有望在更多的場景中得到成熟應用，在降低企業用工成本的同時提高企業運作效率。

　　今天，各方勢力推出各種自動駕駛概念，被資本熱捧，從最初的簡單功能升級到諸多功能。

　　百度之前推出的無人駕駛車，開上道路，在互聯網上喧囂的火鬧一把，后者又推出開放的無人駕駛系統。

　　這一切都為無人駕駛送上高光的未來前景。

　　科技的發展提升工業，社會進步，人類社會的發展歷史也證明這一點，無論是工業革命，還是后來的幾大革命，都為社會帶來巨大的效率提升。

　　無人駕駛在未來是一種趨勢，它將為個人和社會帶來快速，省心，安全的出行，將原有的交通方式升級成更有效率的出行。