6月20日，人工智能企業(yè)第四范式“標(biāo)新立異”產(chǎn)品發(fā)布會在北京召開，第四范式宣布將聚焦產(chǎn)業(yè)變革新范式，成為幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的重要伙伴，并發(fā)布了企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“1+N”戰(zhàn)略方法和企業(yè)級AI 軟硬一體集成系統(tǒng)——SageOne，為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型提供“軟硬”一體的全棧能力支撐。
發(fā)布會上，第四范式CEO戴文淵、首席架構(gòu)師胡時偉、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)分別分享了對企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考、產(chǎn)品體系構(gòu)建和技術(shù)研發(fā)方向等內(nèi)容，向現(xiàn)場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫(yī)院等產(chǎn)業(yè)和行業(yè)合作伙伴的重要領(lǐng)導(dǎo)，全面展現(xiàn)了第四范式未來發(fā)展目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。

新范式，企業(yè)全面擁抱智能化轉(zhuǎn)型

據(jù)Gartner 2019 CIO調(diào)查顯示，過去四年中企業(yè)部署人工智能（AI）的企業(yè)數(shù)量增長了270％，并在2018年增長了兩倍。Gartner預(yù)測，到2021年，70％的企業(yè)將通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業(yè)整體運(yùn)營和每一核心業(yè)務(wù)流程中。

基于如此趨勢，戴文淵表示越來越多的企業(yè)開始進(jìn)行全面的AI轉(zhuǎn)型，進(jìn)入到基于數(shù)據(jù)來制定決策、推出新產(chǎn)品和創(chuàng)造新商業(yè)模式的時期，稱之為產(chǎn)業(yè)變革的新范式。在過去4年，第四范式助力7617個客戶的12648個場景，幫助他們進(jìn)入到新的范式。
在幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型及應(yīng)用AI的過程中，第四范式總結(jié)出企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“1+N”戰(zhàn)略方法。“1”是指利用AI達(dá)到極致效果，在自己的核心業(yè)務(wù)上建立絕對優(yōu)勢；“N”是借力科技創(chuàng)新帶來的基礎(chǔ)設(shè)施成本的降低，規(guī)模化的落地于更多業(yè)務(wù)場景，提升整體經(jīng)營效率。

企業(yè)的核心業(yè)務(wù)通常有1或數(shù)個，在實際經(jīng)營中，核心業(yè)務(wù)創(chuàng)造的營收占比可達(dá)80%甚至更多，因而1%的提升就足以改變企業(yè)競爭格局。以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為例，“千人千面”的個性化服務(wù)就是AI化的結(jié)果，最終，用戶活躍度有多少提升，有多少轉(zhuǎn)化均取決于“千人千面”的程度與效果。而對于以“供應(yīng)鏈”為核心的零售及制造業(yè)，其競爭力取決于AI能在多大程度上提升供應(yīng)鏈效率，降低成本。面對核心業(yè)務(wù)，AI須做到極致效果，“畢其功于一役。”

N則是指企業(yè)在全面AI改造過程中，面對成百上千個分散場景時，如果每個都做到極致，投入產(chǎn)出比低，因而需要規(guī)模化、高效的AI落地能力。假設(shè)一個企業(yè)有一千個場景，其中一個場景提升10倍，對整個企業(yè)來說，只有百分之一的提升。而如果能高效地完成一千個場景的全面覆蓋，即使每個場景只提升1倍，那也百分之百的提升。面對場景眾多的企業(yè)，AI的“規(guī)模化落地”能力是企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

新物種，SageOne軟硬一體系統(tǒng)誕生

幫助企業(yè)實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)AI應(yīng)用的極致效果和大規(guī)模AI應(yīng)用場景的快速落地，傳統(tǒng)算力暴露了先天缺陷，解決算力問題成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時偉表示：傳統(tǒng)算力和AI應(yīng)用負(fù)載之間存在天然的鴻溝，傳統(tǒng)算力只是解決在計算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題，而AI應(yīng)用負(fù)載則需要解決全部密集的問題。發(fā)展企業(yè)級AI專用算力已經(jīng)成為行業(yè)的普遍共識和大勢所趨。

第四范式本次發(fā)布的企業(yè)級 AI 軟硬一體集成系統(tǒng)——SageOne，是一個全新的企業(yè)級產(chǎn)品物種，摒棄了傳統(tǒng)算力堆砌硬件的方式，而采用由軟件定義的專用AI系統(tǒng)架構(gòu)，更好的理解AI 算法的運(yùn)算架構(gòu)與邏輯，更深層次軟硬件一體化的優(yōu)化和加速，全面滿足企業(yè)AI應(yīng)用的算力需求。

SageOne內(nèi)置第四范式領(lǐng)先的自研AI訓(xùn)練引擎、AI推理引擎和AI特征存儲引擎三大核心引擎， 通過業(yè)界領(lǐng)先的“軟件定義計算”軟硬一體技術(shù)構(gòu)建了閉環(huán)企業(yè)AI系統(tǒng)，貫通硬件基礎(chǔ)設(shè)施、AI核心引擎、AI平臺和AI業(yè)務(wù)應(yīng)用的全價值鏈條，全面支撐企業(yè)AI"1+N "業(yè)務(wù)場景應(yīng)用需求。

以第四范式高維算法為基礎(chǔ)，SageOne搭載第四范自主研發(fā)的硬件加速卡——4Paradigm ATX800，內(nèi)置模型訓(xùn)練和特征工程等多種加速能力，支持自動優(yōu)化訓(xùn)練超參數(shù)、高位特征計算過程I/O加速和高維GBDT訓(xùn)練加速等應(yīng)用，在企業(yè)應(yīng)用場景中表現(xiàn)出高達(dá)10倍的訓(xùn)練性能。

SageOne內(nèi)置第四范式自主研發(fā)的高維、分布式網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議Swift，集成pPRC自研網(wǎng)絡(luò)通信框架、零拷貝數(shù)據(jù)交換協(xié)議等AI領(lǐng)先通訊技術(shù)，結(jié)合基于CLX-AP架構(gòu)的參數(shù)服務(wù)器集群，展現(xiàn)出業(yè)界頂級機(jī)器學(xué)習(xí)性能表現(xiàn)。SageOne在高維特征計算過程I/O最大10X加速，高維稀疏場景模型訓(xùn)練比GPU提速5X以上，自研pRPC通信框架比百度bRPC和谷歌gRPC提速3-10X。

內(nèi)置行業(yè)領(lǐng)先的自研實時特征計算引擎和模型預(yù)估引擎，SageOne為企業(yè)AI應(yīng)用提供特征處理過程免開發(fā)上線、線下線上一致性保證、一鍵生成預(yù)估服務(wù)、異構(gòu)模型統(tǒng)一服務(wù)等AI核心應(yīng)用服務(wù)，結(jié)合非易失性存儲的無限緩存和超低延遲內(nèi)存存儲等硬件技術(shù)，確保企業(yè)AI應(yīng)用時具備?量量時序特征計算和萬億維模型實時推理能力的同時，提供百萬級并發(fā)實時請求支持和99.9%請求毫秒級響應(yīng)的高并發(fā)業(yè)務(wù)極速響應(yīng)服務(wù)。

此外，第四范式和英特爾聯(lián)合實驗室一直探索最佳優(yōu)化技術(shù)，并針對最新Cascade Lake-AP處理器的全新AVX512指令集、多核心及主頻利用率和CLX AP微架構(gòu)IO總線的利用率進(jìn)行全面優(yōu)化。

胡時偉認(rèn)為，解決企業(yè)AI應(yīng)用算力負(fù)載問題，單靠增加硬件是無法完成的。只有通過AI算法對整個AI算力平臺系統(tǒng)的重新定義，才能幫助企業(yè)支撐AI“1+N”應(yīng)用場景的需求。

新AutoML，產(chǎn)業(yè)變革加速器

今天，產(chǎn)業(yè)變革才剛剛拉開帷幕，還需要更多創(chuàng)新技術(shù)加速發(fā)展。第四范式每年投入超50%資源在未來科技研發(fā)上，不斷探索、驗證和投產(chǎn)真正的企業(yè)級AI應(yīng)用技術(shù)，持續(xù)加速產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程。第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家陳雨強(qiáng)為現(xiàn)場嘉賓和媒體記者詳細(xì)展示了第四范式在GEN0（投產(chǎn)技術(shù)）、GEN1（驗證技術(shù)）、GEN2（探索技術(shù)）的技術(shù)布局，勾勒出未來企業(yè)級AI技術(shù)的發(fā)展方向和藍(lán)圖。

AI應(yīng)用規(guī)模化的前提是低門檻、自動化的AI技術(shù)，其中，關(guān)鍵性技術(shù)是AutoML。第四范式在AutoML技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品落地領(lǐng)域走在世界前列，現(xiàn)場陳雨強(qiáng)首次提出了全新特性的AutoML 2.0技術(shù)。AutoML 2.0不僅是世界首個交互式AutoML技術(shù)，同時具備自動跨表特征增強(qiáng)能力。在世界知名的Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)競賽中，第四范式AutoML 2.0與數(shù)據(jù)科學(xué)家共同挑戰(zhàn)多項競賽，競賽結(jié)果數(shù)據(jù)顯示全世界平均每7-10位數(shù)據(jù)科學(xué)競賽選手，只有1位能擊敗第四范式AutoML 2.0；而在結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)問題上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%，在圖像分類問題上比它排名靠前64.2%。

基于目前企業(yè)AI應(yīng)用的痛點問題，第四范式未來還將引入隱私保護(hù)遷移學(xué)習(xí)（AutoPTL）、自動半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoSSL）、自動正樣本和無標(biāo)簽樣本學(xué)習(xí)(AutoPU)、自動知識圖譜嵌入（AutoKGE） 等眾多Auto“黑科技”到產(chǎn)品體系中，提高企業(yè)AI應(yīng)用率和價值。

新生態(tài)，第四范式發(fā)布“啟航”計劃

以AI For Everyone為企業(yè)愿景，第四范式致力于攜手客戶與行業(yè)伙伴，把AI帶到每一個行業(yè)，普惠人們的生活。發(fā)布會上，第四范式宣布開啟“啟航”合作伙伴計劃，著力打造基于“先知”平臺的生態(tài)體系建設(shè)。

“推動各領(lǐng)域的企業(yè)AI轉(zhuǎn)型，進(jìn)入到新范式，僅靠第四范式一家公司的力量是不夠的。”第四范式商務(wù)副總裁梁軍在“啟航”計劃啟動儀式上表示，第四范式面向合作伙伴和開發(fā)者的開放，將越來越全面和深入，讓越來越多的行業(yè)和企業(yè)能夠低門檻地獲取AI能力。基于先知平臺，第四范式建立起產(chǎn)品賦能、咨詢賦能、交付賦能、營銷賦能、技術(shù)賦能五大賦能中心，正與廣大解決方案商、咨詢服務(wù)商、實施服務(wù)商、渠道分銷商及開發(fā)者開展生態(tài)合作，形成一個強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、互補(bǔ)共贏的AI合作伙伴生態(tài)，共同啟航AI藍(lán)海。

人工智能被認(rèn)為是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，AI轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)戰(zhàn)略上的需要，更成為企業(yè)未來競爭力和創(chuàng)新力的關(guān)鍵。第四范式將繼續(xù)發(fā)揮自身在算法研究、技術(shù)研發(fā)等方面的優(yōu)勢，融合領(lǐng)先硬件技術(shù)，為客戶和合作伙伴帶來更多的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品，為AI在更多企業(yè)的落地貢獻(xiàn)力量。