伦伦影院久久影视,天天操天天干天天射,ririsao久久精品一区 ,一本大道香蕉大久在红桃,999久久久免费精品国产色夜,色悠悠久久综合88,亚洲国产精品久久无套麻豆,亚洲香蕉毛片久久网站,一本一道久久综合狠狠老

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

得一微:AI存力芯片,重構計算范式

晶芯觀察 ? 來源:電子發燒友 ? 作者:黃晶晶 ? 2025-04-21 16:22 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

電子發燒友網報道(文/黃晶晶)今年以來,AI手機、AI PC、DeepSeek 訓推一體機已經成為AI端側落地的熱門終端產品。與此同時,新能源汽車的發展勢不可擋。這些新興領域為存儲創造了新的機會。

在近日舉行的MemoryS 2025上,得一微電子(YEESTOR)展示了其“IP設計-芯片設計-算法驅動-存力創新”的全鏈條技術實力。公司首席市場官羅挺接受電子發燒友采訪時表示,得一微在業界首次提出“AI存力芯片”的概念,通過積極布局產品,創造性地采用“AI存力芯片,重構計算范式”技術路徑,在新興市場取得跨越式進步,并投入到高規格手機、汽車存儲,以及AI-MemoryX等新技術的研發。

wKgZPGgGAJaAeLelAAJDSuS28d8449.jpg
圖:得一微電子首席市場官羅挺


AI存力芯片設計能力

得一微電子羅挺向電子發燒友網談到:"得一微通過從IP核到主控芯片的自主設計能力,并持續迭代最新的工藝技術,將產品性能、可靠性做到了行業頂尖水平。”

智能手機領域,得一微已推出UFS3.1、eMMC5.1等多款手機存力主控芯片,全面滿足市場對高速、高可靠性存儲的需求。其中主控芯片YS8297已成功通過知名客戶的嚴格驗證并實現批量采用,打入核心手機廠商供應鏈。數據顯示,得一微eMMC主控在手機端成長非常快,全球市場市占率超過10%。

此外,得一微全新PCIe 5.0主控即將推出,并積極布局CXL存力芯片設計開發,為未來AI PC、數據中心、邊緣計算等場景提供創新解決方案

汽車市場快速發展

在供應鏈安全成為核心考量的背景下,國產芯片已從'備選'升級為'必選'。得一微電子通過優化主控芯片架構,深度適配國產存儲介質,實現'芯片+介質'的協同優化,實現了差異化競爭優勢。

近年來,得一微多款車規eMMC已大規模量產,成功與東風、長安、上汽、陜汽等車廠展開合作。羅挺表示,“車規芯片設計需要同時滿足功能安全、可靠性和長效性要求,得一微通過芯片架構創新和工藝升級,使產品在性能和可靠性上已達到全球一線水平。”

目前,得一微已推出車規eMMC、BGA SSD等多款產品,根據規劃,其車規UFS將在今年底量產,明后年有機會上量。“汽車上有多樣化的存儲需求,我們的策略是先擴大市場占有率,然后再做做最新的創新。”羅挺說道。

隨著車企對國產供應鏈采購比例的提升,得一微憑借全國產化車規存力芯片設計和解決方案,將會有更多的機會。

AI存力芯片與大模型LLM

針對AI大模型訓練中的顯存瓶頸,得一微電子通過芯片級創新,推出了AI-MemoryX技術顯存擴展方案,使單機顯存容量從傳統顯卡的幾十GB提升到10TB級別,大幅降低了微調訓練對GPU數量的需求,將原本需耗費數百上千萬的硬件擴充成本,降低至萬元級別,大幅降低了超大模型訓練的門檻。

羅挺談到,現在很多DeepSeek一體機只是簡單把硬件拼在一起,缺乏系統級深度優化。得一微正進行新一代的AI存力芯片的開發,這種芯片設計邏輯在于優化提升計算和存儲的協同效率,通過實現存算的深度融合實現新的計算范式。

隨著存儲市場回暖,整個存儲行情呈現向上的形勢,海外大廠的減產以及DeepSeek等AI大模型帶動存儲需求爆發,讓存儲保持著高景氣度。端側AI方面,大參數量模型能夠帶動更佳的AI功能體驗,而創新的AI存力芯片將帶動存儲需求的進一步提升。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    40508

    瀏覽量

    302090
  • 得一微
    +關注

    關注

    0

    文章

    12

    瀏覽量

    3903
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    曙光存儲兩大核心技術與全棧產品矩陣推動范式革新

    AI大模型參數規模邁入萬億級別,萬卡級超集群已成為前沿AI研發與應用的核心載體。然而澎湃算的背后,數據算速度正成為關鍵瓶頸,
    的頭像 發表于 01-23 11:37 ?797次閱讀

    微電子榮獲2026 IC風云榜年度AI優秀創新獎

    與市場競爭方面表現突出,特別是在填補國內空白或實現關鍵技術替代方面取得顯著成效的AI產品。此次獲獎,是業界對微電子持續創新和技術引領能力的高度認可,其
    的頭像 發表于 12-29 17:34 ?868次閱讀

    存儲超級周期來襲,瑞領新以PCIe 5.0錨定AI賽道

    AI大模型與智算產業進入爆發式增長期,存儲作為“算釋放的核心基石”,正迎來技術革新與場景適配的雙重變革。瑞誠邀各界伙伴蒞臨MTS2026,共話AI存儲創新機遇,共探智算產業發展新
    的頭像 發表于 11-24 14:46 ?321次閱讀

    斬獲"中國芯"大獎:智能手機力主控出貨突破1億顆

    斬獲"中國芯"大獎:智能手機力主控出貨突破1億顆
    的頭像 發表于 11-17 10:08 ?2173次閱讀
    <b class='flag-5'>得</b><b class='flag-5'>一</b><b class='flag-5'>微</b>斬獲&quot;中國芯&quot;大獎:智能手機<b class='flag-5'>存</b>力主控出貨突破1億顆

    電力行業的“隱秘冠軍”,微電子如何筑牢智能電網的基石?

    (YEESTOR)作為國內領先的AI芯片設計企業,在展會現場展示了多款面向電力電網領域的高可靠、工業級寬溫存解決方案,覆蓋電力行業的“
    的頭像 發表于 10-17 16:03 ?659次閱讀
    電力行業的“隱秘冠軍”,<b class='flag-5'>得</b><b class='flag-5'>一</b>微電子如何筑牢智能電網的<b class='flag-5'>存</b><b class='flag-5'>力</b>基石?

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI芯片到AGI芯片

    建立的基礎: ①算支柱②數據支柱③計算支柱 1)算AI有關的因素: ①晶體管數量②晶體管速度③
    發表于 09-18 15:31

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的科學應用

    AI被賦予了人的智能,科學家們希望在沒有人類的引導下,AI自主的提出科學假設,諾貝爾獎級別的假設哦。 AI驅動科學被認為是科學發現的第五個范式了,與實驗科學、理論科學、
    發表于 09-17 11:45

    后摩爾定律時代,3D-CIM+RISC-V打造國產體新范式

    ,算、能效與帶寬瓶頸成為行業前行的關鍵阻礙,而美西方的技術禁運更讓中國芯片產業面臨嚴峻挑戰。 ? 在這大背景下,體成為國產算
    發表于 09-17 09:31 ?6039次閱讀
    后摩爾定律時代,3D-CIM+RISC-V打造國產<b class='flag-5'>存</b>算<b class='flag-5'>一</b>體新<b class='flag-5'>范式</b>

    AI 芯片浪潮下,職場晉升新契機?

    、新架構不斷涌現。能夠在工作中提出創新性的解決方案,推動 AI 芯片性能、功耗、成本等關鍵指標的優化,將極大提升在職稱評審中的競爭。例如,在芯片設計中引入新的
    發表于 08-19 08:58

    微電子榮膺深圳產業創新品牌

    近日,第十九屆中國品牌節·國際品牌博覽會在深圳會展中心隆重開幕,微電子憑借在AI芯片的創
    的頭像 發表于 08-15 10:58 ?1157次閱讀

    【書籍評測活動NO.64】AI芯片,從過去走向未來:《AI芯片:科技探索與AGI愿景》

    創新、應用創新、系統創新五個部分,接下來一一解讀。 算法創新 在深度學習AI芯片的創新上,書中圍繞大模型與Transformer算法的算需求,提出了系列架構與方法創新,包括
    發表于 07-28 13:54

    工業4.0的“全能戰士”——如何用芯片重構智能工廠的算版圖?

    下抖動率超15% ? - 協議叢林困境:EtherCAT/Profinet/OPC UA等多協議并存導致開發周期翻倍 ? 明遠智睿H618的破局邏輯:用異構計算+時間敏感網絡(TSN)重構工業控制架構,讓單
    的頭像 發表于 06-23 10:07 ?612次閱讀

    網絡的“神經突觸”:AI互聯技術如何重構分布式訓練范式

    過程中,由于單個AI芯片的算提升速度無法跟上模型參數的增長速率,再加上龐大的模型參數和訓練數據,已遠遠超出單個AI芯片甚至單臺服務器的能力
    的頭像 發表于 06-08 08:11 ?7574次閱讀
    算<b class='flag-5'>力</b>網絡的“神經突觸”:<b class='flag-5'>AI</b>互聯技術如何<b class='flag-5'>重構</b>分布式訓練<b class='flag-5'>范式</b>

    定義“AI芯片”,讓每比特數據創造更多智能

    AI技術重塑全球產業格局的進程中,計算范式正經歷從運算器為中心到存儲器為中心的范式躍遷。這變革重新定義了“先進
    的頭像 發表于 06-04 09:03 ?877次閱讀

    RAKsmart智能算架構:異構計算+低時延網絡驅動企業AI訓練范式升級

    AI大模型參數量突破萬億、多模態應用爆發的今天,企業AI訓練正面臨算效率與成本的雙重挑戰。RAKsmart推出的智能算架構,以異構計算
    的頭像 發表于 04-17 09:29 ?836次閱讀