在人工智能技術持續突破與應用場景深度拓展的時代，AI Agent 正以前所未有的智能交互范式，引領企業數智化變革。軟通動力依托天璇MaaS企業大模型技術底座，重磅推出天璇AutoAgent企業智能體編排平臺，提供零代碼、一站式智能體開發解決方案，助力企業快速構建專屬智能體，加速數智生產力全面釋放。該平臺的推出，也標志著軟通動力“軟硬一體”的發展戰略邁向了新階段。

在Gartner發布的《2025年十大技術趨勢》報告中，"Agentic AI"被列為首位，顯示出其將在企業數智化轉型中所扮演的核心地位。天璇AutoAgent憑借領先的智能體編排能力、多模態數據處理能力及強大的可擴展性，將引領構建新一代智能應用開發范式，推動企業數智化轉型邁向新高度。平臺實現了五大核心技術創新：

語言級別的智能編排與任務解構

引入語言級別的智能編排引擎，可將復雜任務細化為最小可執行單元（Atomic Execution Unit），確保大模型高精度執行每個子任務。此機制能夠降低對單一大模型推理能力的依賴，實現更穩健、更高效的企業級AI任務執行體系。

高效模塊化組件與自適應擴展架構

采用異構計算適配技術，內置多協議轉換（Multi-Protocol Translation）與動態組件熱加載（Dynamic Component Hot-Swapping）技術，支持主流API及開源生態一鍵集成，實現系統無縫升級，持續兼容最新AI技術, 保持持續創新能力。

全解耦分布式智能體調度與并行計算框架

基于事件驅動（Event-Driven Architecture）和微服務架構（Microservices Architecture），實現了 AI Agent之間的全解耦式調用，保障任意節點的獨立升級、擴展及自定義開發的無縫兼容，有效提升了系統的穩定性、可靠性和可擴展性。并行計算架構提高了任務執行效率，確保海量數據處理的穩定性和可靠性。

多模態代碼執行器與智能任務適配

支持多種代碼執行器（Multi-Execution Engine），結合智能任務適配（Adaptive Task Matching）算法，高效處理業務邏輯中的復雜運算及特殊規則。借助自適應代碼優化（Adaptive Code Optimization）技術，提升了代碼復用性，增強 AI 任務的業務規則適配能力。

超微粒度斷點調試與白盒化執行

支持超微粒度斷點調試（Ultra-Fine-Grained Breakpoint Debugging），實現了智能體執行過程的白盒化（White-Box Execution）。這一能力使開發者能夠精準使用平臺中的調試能力優化任務執行邏輯，實時監測性能瓶頸，并提升系統的穩定性、可解釋性及調試效率。

基于上述技術優勢，天璇AutoAgent平臺能有力支撐智能體“Develop anywhere, deploy anywhere”（隨處開發，隨處部署）的開發理念和模式，在更多行業和領域中發揮重要作用。目前，天璇AutoAgent企業智能體編排平臺已在多個行業領域實現了企業客戶的規模化應用。

智能制造 | 生產智庫智能體

與某頭部新能源車企合作，基于自研的天璇RAG plus智能知識中臺和天璇AutoAgent，融合生產數據、工藝流程、行業規范與專家經驗，構建智能體+編排體系，助力企業快速構建工業知識庫，加速制造智能化進程。

銷售賦能 | 銷售助手智能體

與某大型光電制造企業聯合打造，依托語義理解、推理及多模態技術，為銷售團隊提供實時信息查詢、智能分析、個性化銷售建議，優化客戶拜訪策略，提升轉化率。

電力行業 | 大模型工具鏈平臺

與某省級電力系統公司合作開發，采用事件驅動、節點隔離及分布式處理，結合智能體模板化、全流程響應式監控，顯著提升調試部署效率，優化AI應用性能。

智能研發 | 智電-研發知識庫智能體

與國內頂級新能源電池企業共研，融合企業級RAG專家知識庫與AutoAgent編排技術，實現知識快速沉淀、智能檢索，助力企業高效管理研發數據，提升知識利用率。

天璇AutoAgent企業智能體編排平臺是軟通動力天璇MaaS平臺的有機組成部分，憑借強大的智能編排能力、模塊化架構及開放式集成生態，將成為AI時代落地智能化應用的重要支點，為企業數智化轉型升級注入新動力。