著名廣告大師John Wanamaker曾提出一個問題：“我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了”。這個問題從廣告產生的第一天就困擾著眾多的廣告人，大家都試圖尋找解決方法，但都尋不見一點蹤跡。

隨著科技越來越發達，這個問題的解決方法逐漸浮出水面。用AI+營銷推動營銷變革。

這個困擾了廣告人半世紀的難題居然有解決方法了，這個AI+營銷究竟有何種魔力？

AI+營銷

AI+營銷的本質是在人工智能的基礎上，通過機器學習、自然語言處理及知識圖譜等相關技術，對數據處理、內容投放以及效果監測等營銷關鍵環節進行賦能，優化投放策略、增強投放針對性。其核心為幫助營銷行業節約成本、提高效率、挖掘更多營銷渠道。

用戶洞察

所以的營銷活動都需要定位目標群體，洞察用戶興趣。在傳統的營銷中，由于人力有限以及營銷人員的人員臆斷等一系列原因，無法對用戶進行精準判斷。不僅如此，人對于數據的處理更是遠遜于機器。而AI強大的處理能力可以對多方匯集的大量數據進行快速的分類處理，迅速建立用戶樣本庫，更好地定位目標用戶群。同時在用戶時間碎片化、行為多元化的背景下，AI通過深度學習可對自身進行迭代和進化，跟用戶行為和習慣保持同步變化和追蹤，有效地降低投放成本，提升營銷效果。如此一來，廣告人不用擔心廣告費浪費在哪了！

內容創作

傳統營銷中，創意和素材都需要靠人腦思考，不僅花費大量時間，而且少量且不夠精準的創意提不起用戶的興趣。而AI通過大數據分析已經積累了大量用戶素材，通過整合分析后能在短時間內根據活動主題制作出多種不同形式的營銷活動內容，增加用戶點擊率和轉化率。

效果監測

廣告投放后或者是營銷活動結束后的效果分析也是營銷中的一個重要環節。而AI不僅能在廣告投放或營銷活動前和過程中起到作用，還能在活動后進行效果監測與分析。有效地為下一次營銷廣告、活動的制作提供建議，優化后續的廣告方案。

AI+營銷目前也得到了各個企業的廣泛應用，臉刷刷科技平臺就是一個典型使用AI+營銷的企業。它是一個基于人臉識別支付、人臉會員系統、大數據技術，精準連接消費者、商家、個人的多對多服務平臺。

平臺通過人臉識別大數據分析，全面洞察用戶消費行為與習慣，為平臺商家制定精準的營銷活動。同時通過跟蹤用戶習慣、行為，把特定的優惠券投放至用戶的手機上，減少用戶的選擇時間，不僅如此平臺會員到店還能享受特定的折扣。

未來，AI技術在營銷中的表現和影響將會越來越重要，大數據會具有更大的實用性。