在全球氣候變化加劇與水災害日益頻發的背景下，水利行業正經歷從“經驗驅動”到“數據智能驅動”的深刻變革。作為國內衛星遙感與地理信息服務的領軍企業，航天宏圖以人工智能（AI）為核心引擎，深度融合遙感、物聯網、數字孿生等技術，持續推動水利行業向智慧化、精準化方向升級。

1AI賦能水利核心場景與航天宏圖的技術突破

數字孿生流域：從動態模擬到智能決策

航天宏圖依托自主研發的PIE系列軟件平臺，構建了“天空地水工”一體化的數字孿生流域監測體系。通過衛星遙感、無人機、物聯網等多源數據實時采集與三維建模，平臺能夠動態模擬預演流域水循環全過程，結合深度學習算法預測洪澇、干旱等災害風險。

在瀏陽河數字孿生試點項目中，系統結合歷史水文數據與實時監測信息，實現了洪水演進路徑的智能模擬與應急調度方案的自動生成，顯著縮短了決策響應時間，提升了決策效率。

天空一體化監測：水利遙感星座與無人機網絡

2024年，航天宏圖聯合水利部信息中心簽訂戰略合作協議，隨著“水利一號”及其組網衛星的成功發射，實現了全天時全天候對地觀測、高分辨率成像、高精度形變監測、在軌智能處理等功能，將為我國洪澇災害、突發涉水事件、河湖庫水體、水利工程安全監測等水利重要業務和數字孿生水利L1、L2級數據底板構建提供有力遙感數據支撐，進一步提升水利業務監測手段和效能。

無人機依靠路徑自主規劃、多傳感器融合（可見光、激光雷達等）AI智能識別等技術，在河湖巡檢、水質采樣、災后評估等場景中廣泛應用。搭載AI智能識別算法的無人機可在6小時內完成100公里河道的全自動巡檢，支撐水文斷面地形測繪、斷面測流等應急監測和河湖“四亂”、行洪障礙物等智能識別。

水質預測與智能裝備：技術專利驅動效率躍升

航天宏圖于2024年底獲得“基于深度學習的水質預測方法-裝置-設備及介質”國家專利，該技術通過卷積神經網絡（CNN）與生成對抗網絡（GAN）分析多維數據，實現水質污染提前7天預警，監測效率提升30%。公司推出的智能水域檢測裝置集成于無人機平臺，可自動完成水體采樣與實時分析，大幅降低偏遠地區監測成本。

2航天宏圖水利遙感重點發展方向

構建全域智能感知網絡

深化衛星全鏈條服務能力：發揮水利遙感大模型和在軌智能處理技術優勢，提升實時獲取、處理和應用遙感數據速度，推進水利監測感知技術創新升級，加快建設水利通導遙全要素衛星，引領水利新質生產力發展，為推動水利高質量發展、保障我國水安全作出新的貢獻。

提升空基實時感知能力：無人機將與物聯網、大數據、云計算等前沿技術深度融合，實現數據實時傳輸，通過多機協同作業模式對大面積水域、眾多水利工程設施展開全方位、立體化的監測，大幅提升工作效率與數據的精準度，構建分鐘級響應的監測體系。

強化AI驅動的決策支持系統

大模型賦能復雜決策：實現公司水利遙感SaaS服務平臺與天權大模型的深度融合，引入DeepSeek等大模型，實現遙感影像的像素級解析支撐智慧決策；融合多源數據，優化水資源調配、水災害應急指揮等場景的決策流程；通過大模型分析跨區域調水方案的可行性，進行多方案優化對比，生成多目標優化建議。

推動跨行業數據融合與生態共建

跨域協同數據互聯：打通水利與氣象、農業、環保等數據壁壘，構建全域智慧管理生態。結合氣象預測與土壤墑情數據，動態優化水資源管理與調配。

公眾參與平臺建設：開放部分監測數據接口，鼓勵公眾、科研機構參與水資源保護，形成“政府-企業-社會”協同治理模式。

3案例實踐：從技術落地到社會價值

數字孿生瀏陽河：AI驅動的流域綜合治理

航天宏圖依托自主研發的PIE系列軟件平臺，深度參與湖南省數字孿生瀏陽河建設，構建了“天空地水工”一體化的數字孿生流域體系。通過衛星遙感、無人機、物聯網等多源數據實時采集與三維建模，平臺動態映射流域水循環過程，并基于深度學習算法預測洪澇、干旱等災害風險，構建了水利專業模型、智能識別模型等模型，建設了流域防洪、河湖管理、水資源調配等業務應用。

洪澇災害遙感監測：守護城鄉安全屏障

2024年6月中旬至9月，航天宏圖洪澇災害應急保障團隊基于“航天宏圖一號”衛星星座、PIE系列軟件及天權大模型遙感智能提取技術，累計開展應急監測100余次，交付數據達3000余景，覆蓋范圍涵蓋23個省份，及時向水利部、應急部及地方政府行政管理部門提供監測數據，有力支撐了防洪救災，減少了洪澇災害造成的損失。

結語

以科技之力，繪就人水和諧新畫卷

從空天監測到數字孿生，航天宏圖以AI技術為核心，不斷突破水利管理的效率與精度邊界。未來，公司將繼續圍繞國家“智慧水利”戰略，深化技術研發與場景落地，推動水管理從“被動響應”向“主動預見”轉型，為全球水利事業可持續發展貢獻中國智慧。