代理式 AI 正在重新定義科學(xué)探索，推動(dòng)各行各業(yè)的研究突破和創(chuàng)新發(fā)展。NVIDIA 和微軟正通過(guò)深化合作提供先進(jìn)的技術(shù)，從云到 PC加速代理式 AI 應(yīng)用的發(fā)展。

微軟在 Microsoft Build 上發(fā)布了 Microsoft Discovery。這個(gè)可擴(kuò)展平臺(tái)旨在賦能研究人員借助代理式 AI 改變整個(gè)探索流程，幫助各行各業(yè)的研發(fā)部門(mén)加速新品上市，推動(dòng)并擴(kuò)展所有科學(xué)家的端到端探索流程。

Microsoft Discovery 將集成用于為化學(xué)模擬優(yōu)化 AI 推理的NVIDIA ALCHEMI NIM微服務(wù)，通過(guò)屬性預(yù)測(cè)和候選推薦來(lái)加速材料科學(xué)的研究。該平臺(tái)還將集成NVIDIA BioNeMo NIM微服務(wù)，通過(guò)接入預(yù)訓(xùn)練 AI 工作流加速用于藥物研發(fā)的 AI 模型開(kāi)發(fā)。這些集成的微服務(wù)為研究人員提供了強(qiáng)大的性能，助力加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

在測(cè)試中，微軟研究人員使用 Microsoft Discovery 在不到 200 小時(shí)的時(shí)間內(nèi)就檢測(cè)出一種有望用于數(shù)據(jù)中心浸沒(méi)式液冷的新型冷卻劑原型，若使用傳統(tǒng)方法則可能需要數(shù)月乃至數(shù)年。

通過(guò)大規(guī)模部署

NVIDIA Grace Blackwell

系統(tǒng)推進(jìn)代理式 AI 的發(fā)展

微軟正在其 Azure 數(shù)據(jù)中心快速部署數(shù)萬(wàn)臺(tái) NVIDIA Grace Blackwell 機(jī)架級(jí)系統(tǒng)，大幅提升 Azure 數(shù)據(jù)中心的性能和效率。

Azure 的 ND GB200 v6 虛擬機(jī)采用機(jī)架級(jí)架構(gòu)，每個(gè)機(jī)架最多可搭載 72 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 并采用先進(jìn)的液冷技術(shù)。與之前由 8 個(gè)NVIDIA HopperGPU 加速的 ND H100 v5 VM 相比，推理吞吐量最多提高了 35 倍，樹(shù)立了 AI 工作負(fù)載性能的新標(biāo)桿。

這些創(chuàng)新是基于可自定義的服務(wù)器設(shè)計(jì)、NVIDIA NVLink高速互連技術(shù)和NVIDIA Quantum InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可無(wú)縫擴(kuò)展至數(shù)萬(wàn)個(gè) Blackwell GPU，以滿足生成式 AI 和代理式 AI 嚴(yán)苛的應(yīng)用需求。

微軟董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Satya Nadella 和 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛還特別強(qiáng)調(diào)，微軟與 NVIDIA 的合作是基于 Azure 上的 NVIDIA 架構(gòu)，對(duì)軟件進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化以提升性能。這種方法可以極大提高開(kāi)發(fā)者的工作效率，降低總體擁有成本，并在加速所有工作負(fù)載（包括 AI 和數(shù)據(jù)處理）的同時(shí)，為客戶帶來(lái)更高的單位成本效益和功耗效率。

Azure AI Foundry 上的 NVIDIA AI

邏輯推理和醫(yī)療微服務(wù)

NVIDIA 在 GTC 上發(fā)布了集成在 Azure AI Foundry中的NVIDIA NIM微服務(wù)。微軟和 NVIDIA 將在此基礎(chǔ)上，通過(guò)NVIDIA Llama Nemotron開(kāi)放推理模型系列和NVIDIA BioNeMo NIM微服務(wù)擴(kuò)展該平臺(tái)，為復(fù)雜決策和特定領(lǐng)域的 AI 工作負(fù)載提供企業(yè)級(jí)容器化推理。

開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以在 Azure AI Foundry 中使用經(jīng)過(guò)優(yōu)化的 NIM 微服務(wù)進(jìn)行先進(jìn)的邏輯推理。其中包括 NVIDIA Llama Nemotron Super 和 Nano 模型，這兩個(gè)模型可提供先進(jìn)的多步驟邏輯推理、編碼和代理功能。與之前的模型相比，準(zhǔn)確率最高可提升 20%，推理速度最高可加快 5 倍。

面向醫(yī)療行業(yè)的 BioNeMo NIM 微服務(wù) (例如 ProteinMPNN、RFDiffusion 和 OpenFold2) 滿足了數(shù)字生物學(xué)、藥物研發(fā)和醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用需求，使研究人員和臨床醫(yī)生能夠加速蛋白質(zhì)科學(xué)研究、分子建模和基因組分析，進(jìn)而提高患者護(hù)理的質(zhì)量并加速科學(xué)創(chuàng)新。

這些擴(kuò)展集成的 NIM 微服務(wù)使企業(yè)能夠快速部署高性能 AI 智能體，并以強(qiáng)大的可靠性和簡(jiǎn)化的擴(kuò)展能力將智能體連接到這些模型和其他專業(yè)醫(yī)療解決方案。

使用 RTX AI PC 加速

Windows 11 上的生成式 AI

從數(shù)字人到寫(xiě)作助手、智能體以及創(chuàng)作工具，生成式 AI 正在賦予 PC 軟件全新的體驗(yàn)。NVIDIA RTX AI PC可讓用戶輕松探索生成式 AI，并在 Windows 11 上釋放更強(qiáng)性能。

NVIDIA 與微軟在 Microsoft Build 上共同發(fā)布了一個(gè) AI 推理框架，以簡(jiǎn)化 Windows 11 PC 開(kāi)發(fā)并提升其推理性能。

NVIDIA TensorRT已為 RTX AI PC 重新設(shè)計(jì)，將業(yè)界領(lǐng)先的 TensorRT 性能與即時(shí)編譯 (Just-In-Time) 的本地引擎構(gòu)建模式相結(jié)合，封裝體積縮小至原來(lái)的 1/8，使 AI 功能能夠快速部署至超過(guò) 1 億臺(tái) RTX AI PC 上。

在 Microsoft Build 上發(fā)布的TensorRT for RTX由 Windows ML 提供原生支持。Windows ML 是一種全新推理框架，為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供廣泛的硬件兼容性與業(yè)界領(lǐng)先的性能表現(xiàn)。TensorRT for RTX 現(xiàn)已通過(guò) Windows ML preview 向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放，并將在 6 月作為獨(dú)立 SDK 通過(guò) NVIDIA Developer 正式發(fā)布。