薄膜具有很高的商業價值，由于各方面因素的影響，薄膜表面會出現諸如孔洞、黑點、晶點、劃傷等瑕疵，嚴重影響了薄膜的質量，為了確保高產量下的薄膜質量，simvision提出了基于機器視覺檢測技術在線薄膜缺陷自動化檢測方法。機器視覺檢測技術的薄膜表面缺陷檢測，通過建立ccd接收到的放置薄膜前后的圖像，利用同樣的圖像采集硬件和不同的軟件分析方法。為工業半透明薄膜生產提供經濟、簡易、適用的質量評估方法。

機器視覺薄膜表面缺陷檢測原理

機器視覺檢測系統是一個基于光電圖像采集與分析的自動化模塊，由LED光源、鏡頭、CCD工業相機、圖像采集卡等部分組成，廣泛用于流水線工業產品的二維缺陷、定位及尺寸檢測，大幅提高了生產效率。

機器視覺薄膜表面缺陷檢測硬件

采用視覺系統進行二維缺陷判定時，根據缺陷大小、缺陷特征、檢測速度、空間限制等要求確定光源、相機、鏡頭的參數，以獲取具有足夠對比度的清晰圖像。

分辨率越高的相機可以識別越小的缺陷，通常能滿足最小0.1ｍｍ×0.1ｍｍ缺陷識別

薄膜在線加工系統的傳送速度一般800m/min

采用黑白傳感芯片對薄膜缺陷識別

相機曝光時間不宜設置太長，否則在運動過程中采集的動態圖像會有些模糊；

為提高光密度測量精度及分辨率，在選定合適的相機后還要進行系統各器件工作參數的確定與設定，包括鏡頭的Ｆ數、焦距等，根據各自對測量目標的影響進行設置，但在許多情況下，測量目標也會因為 一 些設置的沖突做出對應的優化調整。

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