彩涂板是冶金和化工結合的產物，既有有機聚合物的良好著色性、耐蝕性，又有鋼板的高強度和易加工性，這就使彩涂板具有優良的實用性、耐久性等特點。彩涂板生產過程中表面經常出現劃傷、色差、漏涂等問題，嚴重影響產品質量和企業收益。

基于機器視覺檢測技術的彩涂板表面缺陷檢測系統，利用仿生學原理，用機器代替人眼檢測，具有精確、高效等特點，提高了彩涂板鋼帶生產的自動化水準。該系統由LED燈源、CCD相機、圖像采集卡、缺陷分析處理系統等構成。

1、根據缺陷的特征選擇合適的照明方案，在突顯缺陷特征的原則指導下,圖像采集系統采用明、暗場相結合，可調的LED漫反射光源裝置進行照明。

2、選擇加拿大DALSA工業CCD相機，DALSA工業CCD相機黑白線陣相機，參數如下圖所示

3、研究了缺陷特征選擇和提取方法。按照模式識別對特征選擇標準的原則,本文將幾何、拓撲、灰度統計、形狀和紋理這五類特征組成的特征向量作為分類器的輸入。為提高特征向量數據對分類識別的有效性,隨后又運用剔除離群點和特征分量歸一化方法對這些原始特征分量進行優化處理,使這些特征分量具有更加良好的分類能力。

4、彩涂板表面缺陷檢測系統軟件選擇simvision視覺檢測系統，該軟件系統由圖像采集線程、圖像處理線程、缺陷信息數據庫線程構成。simvision視覺檢測系統將采集到的圖像經過圖像算法進行分割處理，根據缺陷圖像和合格產品圖像之間的灰度值差異，運用閾值分割、Canny邊緣檢測分割、分水嶺分割算法和形態學等方法準確的識別彩涂板表面缺陷。simvision視覺檢測系統軟件功能及界面可根據用戶要求進行定制開發，提高了彩涂板表面缺陷檢測系統的精度和智能化水平。

表面瑕疵的檢測是生產企業根據自己的需求向檢測設備供應商定制非標項目，所以設備的檢測精確與否與設備的供應商技術水平和設計經驗有著很大的聯系。無錫賽默斐視科技有限公司專業從事表面瑕疵檢測，擁有先進的檢測設備和技術，領先于國內市場。

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