薄膜的應用隨處可見，比如我們平時帶的眼鏡的鍍膜，手機貼膜，電腦電視，食品包裝膜等等各種薄膜制品，薄膜在我們的生活中起著至關重要的作用。

以光學膜為例，光學膜又分為增光膜、擴散膜、反射膜、增透膜、濾光膜、分光膜和偏振膜等，在實際應用中各有其特點。我們在使用光學膜的時候，其實是使用的生產出來的合格品，那么在光學膜的制備過程中，是怎么來管控它的品質的呢，這里我們講解一下光學膜在生產加工過程中是怎么對其外觀品質進行管控的。

傳統的質檢方式是通過人工肉眼來觀察的，借助生產線上放置的燈箱或者燈管等的照明，人工可以在低速情況下發現表面的缺陷，例如蚊蟲、異物、折痕、晶點等。一旦速度提升，達到30m/min以上，或者材料寬幅增加，設備空間限制的情況下，人工就無法滿足檢查要求了，即便人工能夠發現缺陷，也不能夠準確定位缺陷所在的位置。這個位置包括了米數位置和寬度方向位置，同時不能夠做精確地記錄，包括缺陷的尺寸大小等。

在這樣的情況下，就需要引入瑕疵檢測儀替代人工進行檢測。賽默斐視的薄膜瑕疵在線檢測系統系統操作便捷，可實現100%幅面的表面瑕疵檢測，各類瑕疵缺陷直觀顯示，發現瑕疵報警提示，實現了很好的系統聯動性，并可針對每一批次進行質量數據保存或打印。

薄膜瑕疵檢測系統的優勢：

1、24小時不間斷的實時自動化檢測；

2、工作周期長；

3、高速檢測驗布速度可高達800m/min，是人工的3-5倍。

4、單點測試，單點對各獨立部件進行測試，方便用戶查找問題。

賽默斐視SIMV薄膜表面檢測系統可根據客戶的具體需求搭建出符合要求的薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統，系統可以準確地識別薄膜生產中的瑕疵從而進行及時的反饋生產線表面的缺陷信息，并對這些瑕疵進行分類處理，比人工進行瑕疵檢測大大提高了生產的效率，節省了成本，更好地保證了薄膜的質量。

無錫賽默斐視表示：人工智能，給人們帶來越來越多的益處。未來，機器視覺技術將會是人工智能的下一個前沿領域。隨著人工智能浪潮的興起，機器視覺技術正處于不斷突破、走向成熟的新階段。

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