MESA International智能制造工作組主席Conrad Leiva撰文指出，隨著眾家公司在智能制造計畫上取得進展，新產品、服務和生態系統的競爭日趨激烈。制造商有必要對商業模式、生態系統和在競爭中勝出的方法進行不同思考。

據報導，智能制造不僅是增量變化或節約成本，而關于產品和服務創新，并以更快速度集成創新。智能制造是在工廠和整個制造價值鏈中實現更高水平的情報、協調和優化的努力。此努力需要3個關鍵方面的同步，包括智能工廠或工業物聯網(IIoT)、產品生命周期和價值鏈管理。

Leiva表示，許多公司似乎在產品生命周期和智能工廠層面投入更多，而不是價值鏈。然而，專注于優化為客戶提供新價值和服務水平的生態系統的制造商，最終可能成為智能制造業競爭的真正贏家。

值得注意的是，智能制造的內部和生態系統的重點模式有例外。例如，食品制造業要優先考慮供應鏈。其動機是在食品供應鏈中實現更高水平的可追溯性，以滿足客戶對所消費的食品相關信息的需求。食品制造商很容易受高度自動化的機器和機器人，以及工廠中特定制程的局部最佳化吸引。

這些好處可更快地實現，并且流程變化的格局完全在企業控制范圍內。然而，智能制造愿景的目標無法透過累積每座工廠持續改進項目的收益來實現。

價值鏈層面需要結合策略聯盟和新的業務流程。這些流程將價值鏈與數碼數據，以及物理材料、組件和產品一起傳送。這種計畫將需要執行層面的策略眼光。這些項目可能無法顯示短期回報，且需在公司外部進行工作，才能與合作伙伴和供應商達成新的合作水平。

Leiva指出，價值鏈管理層面的目標是將資源最小化，并使用整個價值鏈中每個利益相關者的價值，從而實現最佳流程集成，減少庫存、提高產品質量并提高客戶滿意度。

范圍包括管理材料和零件供應商，以及透過包括生產車間的內部部門管理信息交接，直至將產品交付給最終客戶。它包含將這些組織實體連接到價值鏈的程序、窗體和數據傳遞。

企業資源規畫(ERP)幾十年前就已在組織內進行的現金到訂單流程的IT實踐標準化，現在須擴大到整個價值鏈，并著重于開放數據交換標準，以實現跨網絡和各伙伴的制造營運管理系統的發布∕訂閱連接。

智能制造中的價值鏈層面需要比智能工廠更多的關注。在創建智能制造連網企業的過程中會遇到一些技術上的挑戰，但未來面臨的最大挑戰可能是文化。Leiva認為，弄清如何在生態系統中的伙伴之間建立和接受新的商業模式、連網流程和透明度水平的公司，將成為未來智能制造生態系統的領導者。