gpu知識(shí)

• 基于NVIDIA GPU加速端點(diǎn)使用千問3.5 VLM開發(fā)原生多模態(tài)智能體

  阿里巴巴推出了全新開源 千問3.5 系列，專為構(gòu)建原生多模態(tài)智能體而設(shè)計(jì)。該系列的首個(gè)模型是一款總參數(shù)為 397B、具備

  2026-03-04 標(biāo)簽： NVIDIA gpu 阿里巴巴 221 0

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  專家觀點(diǎn)：功率而非面積：邊緣GPU設(shè)計(jì)為何迎來新紀(jì)元

  數(shù)十年來，半導(dǎo)體發(fā)展的軌跡始終遵循著熟悉的模式：縮小制程節(jié)點(diǎn)，增加邏輯密度，提升時(shí)鐘頻率，性能自然隨之提升。這種模式曾長(zhǎng)

  2026-03-04 標(biāo)簽： 半導(dǎo)體 gpu 器件 192 0

• 大模型推理服務(wù)的彈性部署與GPU調(diào)度方案

  7B 模型 FP16 推理需要約 14GB 顯存，70B 模型需要 140GB+，KV Cache 隨并發(fā)數(shù)線性增長(zhǎng)，顯

  2026-03-03 標(biāo)簽： gpu 開源 運(yùn)算放大器 振蕩器 模擬設(shè)計(jì) 82 0

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  Imagination GPU?正式接入?Mesa CI

  我們已在開源驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化設(shè)備端測(cè)試邁出重要一步：基于德州儀器（TI）AM68架構(gòu)、搭載IMGBXS-4-64GPU的設(shè)備

  2026-03-02 標(biāo)簽： gpu imagination 自動(dòng)化設(shè)備 277 0

• Kubernetes Pod調(diào)度策略原理與落地指南

  Pod調(diào)度是Kubernetes的核心機(jī)制之一，決定了Pod最終運(yùn)行在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上。默認(rèn)調(diào)度器kube-scheduler

  2026-02-27 標(biāo)簽： gpu 數(shù)據(jù)庫(kù) kubernetes 142 0

• 燒結(jié)銀膏在CPO/LPO/NPO封裝中的應(yīng)用解析

  燒結(jié)銀膏在CPO/LPO/NPO封裝中的應(yīng)用解析 一、CPO共封裝光學(xué)封裝：高集成度下的熱管理與信號(hào)可靠性?? CPO（

  2026-02-15 標(biāo)簽： 封裝 gpu 光模塊 78 0

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  英偉達(dá)微通道液冷板技術(shù)全解析：原理、工藝、優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)適配

  隨著AI算力的爆發(fā)式增長(zhǎng)，英偉達(dá)Rubin架構(gòu)GPU等高端芯片的單芯片功耗已逼近2.2kW（2026年最新實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)），局

  2026-02-14 標(biāo)簽： 芯片 gpu 英偉達(dá) 419 0

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  曦云C系列GPU Day 0 適配智譜全新一代大模型GLM-5

  智譜AI正式上線并開源全新一代大模型 GLM-5，沐曦股份實(shí)現(xiàn)?Day 0 深度適配。 GLM-5目前可于曦云 C 系列

  2026-02-12 標(biāo)簽： gpu 人工智能 運(yùn)算放大器 振蕩器 模擬設(shè)計(jì) 792 0

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  踩坑實(shí)錄：RK3588單獨(dú)編譯boot.img無法啟動(dòng)？這個(gè)GPU配置才是關(guān)鍵！

  做 RK3588 嵌入式開發(fā)的同學(xué)，大概率都遇到過 “編譯成功卻啟動(dòng)失敗” 的糟心場(chǎng)景 —— 明明按官方流程單獨(dú)編譯了

  2026-02-10 標(biāo)簽： 嵌入式 gpu 編譯 2062 0

• 借助NVIDIA CUDA Tile IR后端推進(jìn)OpenAI Triton的GPU編程

  NVIDIA CUDA Tile 是基于 GPU 的編程模型，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是為 NVIDIA Tensor Cores 提

  2026-02-10 標(biāo)簽： gpu 編程 CUDA 237 0

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