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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
用途是將計算機系統所需要的顯示信息進行轉換驅動，并向顯示器提供行掃描信號，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個人電腦主板的重要元件，也是“人機對話”的重要設備之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對于從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
用途是將計算機系統所需要的顯示信息進行轉換驅動，并向顯示器提供行掃描信號，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個人電腦主板的重要元件，也是“人機對話”的重要設備之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對于從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。
國產顯卡里程碑！礪算科技AWE重磅發布四款GPU，打通消費與專業市場
3月12日，在上海AWE展會期間，礪算科技正式發布了首款消費級顯卡LX?7G100，該產品基于礪算自研的LX 7G106芯片，配備12GB?GDDR6顯...
OpenClaw（俗稱“龍蝦”）已成為2026年現象級的AI應用，其強大的工具調用和任務執行能力吸引了無數開發者和企業。然而，將龍蝦動不動上百萬的tok...
大語言模型（LLM）推理顯存需求呈指數級增長，70B參數的模型需要約140GB顯存（FP16），遠超單卡GPU容量。量化技術通過降低模型參數精度（從FP...
大模型服務報 CUDA out of memory，很多現場第一反應都是“模型太大，換更大的卡”。這個結論通常過于粗糙。生產里的顯存問題至少有五類來源：...
構建強大的智能機器人需要在復雜環境中進行測試。然而，在現實世界中收集數據不僅成本高昂、耗時漫長，還常常伴隨高風險。針對關鍵危險場景（例如高速碰撞或硬件故...
基于NVIDIA GPU加速端點使用千問3.5 VLM開發原生多模態智能體
阿里巴巴推出了全新開源 千問3.5 系列，專為構建原生多模態智能體而設計。該系列的首個模型是一款總參數為 397B、具備推理能力的原生視覺語言模型 (V...
7B 模型 FP16 推理需要約 14GB 顯存，70B 模型需要 140GB+，KV Cache 隨并發數線性增長，顯存碎片化導致實際利用率不足 60%。
Pod調度是Kubernetes的核心機制之一，決定了Pod最終運行在哪個節點上。默認調度器kube-scheduler通過一系列預選（Filterin...
2026-02-27 標簽：gpu數據庫kubernetes 202 0
隨著AI算力的爆發式增長，英偉達Rubin架構GPU等高端芯片的單芯片功耗已逼近2.2kW（2026年最新實測數據），局部熱點熱流密度最高可達650W/...
借助NVIDIA CUDA Tile IR后端推進OpenAI Triton的GPU編程
NVIDIA CUDA Tile 是基于 GPU 的編程模型，其設計目標是為 NVIDIA Tensor Cores 提供可移植性，從而釋放 GPU 的...
Imagination D-Series GPU?實機演示支持DirectX?游戲
對于任何面向Windows平臺的顯卡或SoC設計者而言，DirectX都是無可爭議的標配。作為PC游戲和專業可視化領域占主導地位的圖形API，它支撐著從...
2026-03-20 標簽：gpuimagination 190 0
進入2026年，AI大模型已從“百模大戰”轉向“應用爆發”。無論是進行大語言模型的微調、文生視頻的渲染，還是復雜的自動駕駛仿真，GPU云服務器已成為企業...
NVIDIA攜手全球工業軟件巨頭構建AI智能體加速設計與工程開發流程
GTC — NVIDIA 今日宣布，正與包括 Cadence、達索系統、PTC、西門子和新思科技等在內的全球領先工業軟件廠商合作，將 NVIDIA CU...
多年來，圖形管線一直依賴于成熟且固定的功能工作負載，如幾何處理、光柵化、紋理貼圖和著色。這種傳統方法為渲染提供了可預測的結構，每個階段都提供特定且易于理...
KIOXIA單服務器實現48億高維向量搜索數據庫，借助GPU實現索引構建時間加速7.8倍
Kioxia Corporation今日宣布，憑借其開源的KIOXIA AiSAQ?近似最近鄰搜索(ANNS)技術，成功演示在單臺服務器上實現48億向量...
隨著算力需求的爆發式增長，CPU、GPU等核心部件性能不斷躍升，其功耗也呈指數級攀升。目前，一臺典型的通用雙路服務器功耗已達到1kW，GPU服務器功耗超...
NVIDIA 今日宣布，其最新一代加速計算平臺正在開啟太空創新的新時代，將為軌道數據中心 (ODC)、地理空間信息收集以及自主太空運行提供 AI 算力。
3月14日，2026上海全球投資促進大會——未來產業50人論壇在上海浦東東方樞紐國際商務合作區隆重啟幕。
隨著國產算力硬件邁入迭代加速的快車道，構建蓬勃的開發者生態已成為推動產業高質量發展升級的關鍵引擎。為了連接產業實戰需求與人才培養，為開發者提供真機實操的...
神雲科技于GTC 2026展示一站式解決方案與彈性NVIDIA MGX，加速次世代AI發展
全球高效能、節能服務器解決方案領導廠商，神達控股股份有限公司（股票代號：3706）旗下子公司神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Tec...
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