今日，通義千問團隊正式開源發布Qwen3.5系列中等規模模型，推出包括Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B三個版本。沐曦股份旗下曦云C系列GPU已同步完成對上述模型的Day 0適配工作，為用戶提供即時可用的高性能AI算力支持。

這是曦云C系列GPU繼Qwen3.5系列首款模型 Qwen3.5-397B-A17B 的開放權重版本后，再一次實現對Qwen 3.5系列模型的高效適配。

全棧軟件生態支撐，實現無縫銜接

曦云C系列GPU所依托的MXMACA軟件棧3.3.0.X版本，構建起連接底層硬件與上層應用的核心技術橋梁。該軟件棧覆蓋底層驅動、編譯器、算子適配、訓練及推理框架等全鏈路能力，為Qwen3.5系列模型提供完整的軟件生態支撐。

深度適配主流框架，確保開箱即用

MXMACA套件已完成與vLLM、SGLang、Transformers、KTransformer等業界主流大模型推理框架的深度適配。這些框架是運行Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B和Qwen3.5-27B的關鍵基礎設施，確保用戶能夠在曦云C系列GPU上實現模型的快速部署與高效運行。

Qwen3.5 亮點

Qwen3.5 代表了一次重大飛躍，融合了多模態學習、架構效率、強化學習規模以及全球可訪問性等方面的突破，為開發者和企業帶來前所未有的能力和效率。

統一的視覺-語言基礎：在多模態 token 上進行早期融合訓練，在推理、編碼、智能體和視覺理解等基準測試中，跨代際地達到與 Qwen3 相當的水平，并超越 Qwen3-VL 模型。

高效混合架構：門控 Delta 網絡與稀疏混合專家（Mixture-of-Experts）相結合，在保持極低延遲和成本開銷的同時實現高吞吐推理。

可擴展的強化學習泛化能力：在百萬級智能體環境中進行強化學習訓練，任務分布逐步復雜化，從而實現強大的現實世界適應能力。

全球語言覆蓋：支持擴展至 201 種語言和方言，支持包容性的全球部署，并具備細致入微的文化與區域理解能力。

下一代訓練基礎設施：相比純文本訓練，多模態訓練效率接近 100%，并配備異步強化學習框架，支持大規模智能體腳手架和環境編排。

Qwen3.5 憑借高效的混合架構與原生多模態推理，為通用數字智能體奠定了堅實基礎。下一階段的重點將從模型規模轉向系統整合：構建具備跨會話持久記憶的智能體、面向真實世界交互的具身接口、自我改進機制，目標是能夠長期自主運行、邏輯一致的系統，將當前以任務為邊界的助手升級為可持續、可信任的伙伴。

關于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺，為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐，助力數字經濟發展。