7月2日，有消息傳出“中興將破產(chǎn)重組”，雖然中興方面已經(jīng)出面辟謠，但是確實令人后怕。中興事件以后，對芯片行業(yè)的關注幾乎到了全民矚目的程度，尤其是在全球智能化趨勢加快，AI競爭愈演愈烈的背景下，芯片是人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化必將突破的一個瓶頸。

2018全球人工智能與機器人峰會剛剛落下帷幕，云天勵飛創(chuàng)始人兼CEO陳寧在峰會上做了主題演講，分享了一些對人工智能行業(yè)和芯片研發(fā)的一些新思考。

云天深目——城市級天眼系統(tǒng)

作為一家人工智能技術創(chuàng)新型企業(yè)的領導者之一，陳寧先從云天勵飛打造的云天深目系統(tǒng)講起，通過案例讓大家感受人工智能給城市交通、警務帶來的高效和便利。經(jīng)過三年的時間，云天勵飛通過融合人工智能的芯片技術、深度學習的算法技術、人臉識別、人像識別，以及后臺的大數(shù)據(jù)挖掘等等一系列的技術，在深圳的機場、地鐵，以及十多個行政區(qū)域打造了一套城市級的天眼系統(tǒng)。

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如今深圳2萬民警的警務云終端上，有一款叫做云天深目的動態(tài)人像APP，通過這款APP，經(jīng)過嚴格的權限管理系統(tǒng)，深圳的2萬民警可以對任何一個犯罪嫌疑人在2秒鐘的時間，檢索他從深圳的機場到地鐵，到南山、福田、羅湖、龍崗跨區(qū)域的活動軌跡，落實其身份，查詢其前科。這套系統(tǒng)在深圳上線接近兩年的時間，協(xié)助公安破獲了經(jīng)偵、技偵、網(wǎng)警、打拐、緝私等等各類案件5000多件，協(xié)助找到了100多個走失的兒童和老人。由于其顛覆性的實戰(zhàn)的效果也快速地被復制到了北京、上海、杭州、青島，參與了2016年的G20西湖核心安保圈服務，也參與了博鰲論壇、青島的上合峰會等等一系列的服務工作。

另一個典型的案例是2017年除夕前一天，深圳公安接到報警，一個3歲的小男孩被拐帶，在接到報警后的兩個小時之內(nèi)，通過深目系統(tǒng)，分析研判，查詢到犯罪嫌疑人的軌跡，落實了他的身份。但是當時嫌疑人已經(jīng)帶著這個小孩上了通向武昌的高鐵。公安跟高鐵的乘警聯(lián)動，在除夕的凌晨把嫌疑犯扣住，成功解救了小男孩。

此外，之前刷爆朋友圈的，在深圳闖紅燈的人會“上墻”（ 被隱蔽了關鍵信息的人像和相關的身份信息實時出現(xiàn)在對面大屏幕上），也是云天勵飛配合深圳交警開發(fā)的一套系統(tǒng)。

場景定義芯片——未來的必然選擇

上面一系列成功的案例背后是人工智能相關技術在支持，陳寧接著介紹了這背后的技術原理。云天深目系統(tǒng)背后是前端的人工智能芯片和云端的深度學習以及大數(shù)據(jù)分析的算法從端到云的架構。從前端的各類視頻采集設備，攝像機、機器人、智能手機、車載相機等，云天勵飛通過植入人工智能、深度學習的算法和芯片，將其從一個傳統(tǒng)的視頻采集設備轉換成一個視頻的及時分析、認知和感知設備，在前端攝像機里面就可以做到人臉檢測、人臉跟蹤、人臉提取，甚至特征轉化。再將這些人臉的圖片和特征值傳輸?shù)皆贫耍谠贫嘶谌四樀奶卣髦挡趴梢宰龅胶Ａ繑?shù)據(jù)的快速檢索。例如，現(xiàn)在基于云端的一臺普通PC機的運算能力，可以一秒鐘從30億人臉中檢索到一個目標人員的軌跡，其實，這跟前端的芯片的結構化和云端的大數(shù)據(jù)的處理能力是分不開的。

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陳寧說：“基于這樣一個云到端的架構，我們展望未來，所有的終端將具備人工智能的功能，而所有的這些人工智能的功能都將是由我們這樣一系列的終端的芯片來承載，芯片將是人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化過程中必將突破的一個瓶頸，比如AlphaGo1．0的系統(tǒng)曾經(jīng)用了1920顆CPU和280顆GPU，訓練一盤比賽的電費都要1000美元，這說明傳統(tǒng)的芯片不匹配人工智能的復雜計算，我們需要面向神經(jīng)網(wǎng)絡的高性能、低功耗的芯片，去承載這樣的復雜算法，能夠將其植入到各類的終端中。這些芯片源于算法的定義，而這些算法是源于高質(zhì)量的、可標注的一系列訓練的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)又是源于場景，所以我們提出場景定義芯片，我們認為人工智能的芯片必然是一系列的專用的、面向各類應用場景的芯片，將會嵌入到各類的終端設備中。”

基于這樣的場景定義芯片理論，陳寧認為未來的人工智能的芯片將是一個開放和開源的平臺，所以云天勵飛率先提出將人工智能芯片免費化，去打造一個開放式的平臺。

新零售——將被AI顛覆的下一個行業(yè)

算法、芯片、數(shù)據(jù)是人工智能三個核心的要素，芯片就像人工智能的軀體，算法是人工智能的靈魂，而面向場景的這些數(shù)據(jù)則是人工智能的營養(yǎng)，只有將這三個要素緊密地結合在一起，才有可能打磨出一款又一款改變和顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品。

AI對安防、智能駕駛、機器人、醫(yī)療等等眾多的行業(yè)將會產(chǎn)生顛覆性的影響，據(jù)陳寧預測，繼安防之后下一個被顛覆的萬億級的行業(yè)是新零售。

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“在新零售領域，我們認為AI可以助力線下的實體店去打造全新的購物體驗，通過線下類似視頻監(jiān)控、wifi探針等技術手段，可以構建一個精準的用戶畫像，通過圖象的識別和款式的識別，甚至對消費者的服裝Logo的識別，可以做到一個精準的消費習慣的推送和預測。通過刷臉支付、自動售賣商店、自動購物機等一系列的設備和新的營銷模式和現(xiàn)象，通過對后臺采集的這些數(shù)據(jù)的挖掘，可以構建一個更加便利的用戶的體驗。通過這些后臺大數(shù)據(jù)的分析，可以為商家提供更加精準的物流和商品的選擇和推送”陳寧解釋道。

通過芯片將前端的傳感器、本地結構化信息，再通過云端大數(shù)據(jù)的分析，讓感知、數(shù)據(jù)分析、人機互動可以無處不在。最終通過前端的一系列的人工智能芯片承載的這些深度學習，和未來的人工智能的算法模型，通過后臺海量大數(shù)據(jù)的分析，這樣端到云的架構可以讓人工智能像電能一樣無處不在，而人工智能的這些芯片即將成為像墻上的插座一樣，通過這樣一個全新的、開放的、免費的商業(yè)模式，讓人工智能的芯片無處不在，通過后臺的人工智能來賦能各個傳統(tǒng)行業(yè)。