甲子光年發布2023中國科技產業50條判斷，存算一體為大模型時代AI計算注入顛覆性力量

甲子光年創始人&CEO張一甲在大會開幕式上發布了甲子智庫趨勢報告《致追風趕月的你：2023中國科技產業50條判斷》。其中第17條判斷指出，存算一體芯片可以打破存儲墻、能耗墻，用架構創新賦能大模型時代AI計算。

億鑄科技作為一家致力于用存算一體架構設計AI大算力芯片的公司，被列為該報告中“新質生產力”的代表，并在大會上從AI算力芯片企業的角度分享了觀點。

億鑄科技創始人、董事長兼CEO熊大鵬博士在《探索AI軟硬件適配之路，共創算力服務新未來》圓桌論壇上表示：“大模型爆火之后，存算一體獲得了更多的關注與機會，其原因之一是因為存算一體芯片的裸算力相比傳統架構的AI芯片，能帶來十倍以上的提升。”但存算一體的貢獻并不只是提升AI芯片算力，它還解決了大模型時代AI計算的最大痛點——在巨大的模型參數量面前，數據搬運的帶寬不夠，也就是“存儲墻”的問題。

傳統架構的AI芯片在大模型計算中，每一次推理計算都需要搬運整個模型參數，大量的數據卡在傳遞系數的“讀”上，還導致了“能耗墻”的問題。

而存算一體正是“解藥”。熊大鵬博士介紹道：“存算一體不需要搬運參數，所以實際運算效率也會比傳統架構好很多。再加上其裸算力的提升，可以說在大模型時代具有非常強的優勢。

據國盛證券研究所預計，不考慮模型效率提升對算力需求的下降，也不考慮模型訓練的標識符（token）的增長；

中性預期下，ChatGPT日活穩定在1億人次左右、ChatGPT每3個月模型參數翻倍、同時假設全球市場將出現10個左右類似于ChatGPT的商用大模型，而比特幣挖礦耗電量保持當前狀態，則大約4年后，AIGC大模型耗電量將超過比特幣挖礦耗電量。

樂觀和悲觀預期下，這一數字則分別為1.6年和7.5年。注意，此時只是考慮了類似于ChatGPT的商用大模型，而實際可能出現可能消耗更多算力的多模態商用大模型，如果考慮到這一點，AIGC耗電量的增長將會更快。”

所以實現高能效比的算力芯片成為國家重點關注的挑戰。

2023年10月22日，在安徽省合肥市召開的第二十五屆中國科協年會主論壇上，中國科協發布了2023重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題。排在前沿科學問題第一位的就是：如何實現低能耗人工智能？

存算一體的AI芯片發展路徑是目前可商業落地的最佳路徑之一。

億鑄科技面向數據中心、云計算、中心側服務器、自動駕駛及邊緣計算等場景，將憶阻器ReRAM和存算一體架構相結合，借助全數字化技術路徑應用創新、存算一體超異構系統級創新等多項創新優勢，從根本上解決大模型快速發展所凸顯的算力挑戰，為AI大算力芯片發展打開了新通路。

未來，隨著存算一體技術的不斷發展，我們可以期待更多的創新和突破，在賦能AIGC應用實現與落地的同時，迎接綠色算力新未來。

審核編輯：黃飛

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