電子發燒友網報道（文/黃山明）在AI的高速增長下，尤其是以DeepSeek為代表的AI大模型推動存儲需求激增，算力增長倒逼存力升級。而存儲是AI生態的基礎，存力將成為未來增長核心已成為行業共識。近日電子發燒友網在MemoryS 2025存儲峰會上，采訪到了慧榮科技總經理Wallace C.Kou。

慧榮科技總經理Wallace C.Kou

DeepSeek的出現對存力是巨大利好

過去的AI大模型通常走力大磚飛的路子，通過疊加更強的算力，來推動AI大模型的發展。但DeepSeek通過算法的優化，打破了這種規律。減弱了對高端GPU的需求，為AI大模型的進化找到了一條新的道路。

Wallace認為DeepSeek對中國及全球的產業有一個巨大的積極作用，雖然可能對高端的GPU需求減少，比如一些企業不用再去一味地追求上千甚至數萬的GPU集群。但另一方面來看，針對AI PC、AI Phone等產品，過去幾年發展較為緩慢。而隨著DeepSeek的出現，有望帶動更多AI應用端產品的出現。

比如目前市場中已經有不少可以將音頻、視頻轉化為文字的產品，既然可以轉換為文字，就能夠通過大模型進行分析，而根據這一點，后續就能夠衍生出非常多的AI應用出來。

而針對芯片的工藝制程上，伴隨著AI技術的發展，也必然會帶動存儲芯片制程的上升。但Wallace表示，盡管如此，但AI產品也不一定需要用到最先進的制程的NAND Flash，對企業而言，最主要的考量一個是性能，另一個則是成本。

有趣的是，從數據中心的需求來看，Wallace透露今年的需求與去年強度上是差不多的，下半年有望會好很多。包括看到許多國家已經開始布局國家型的數據中心，這對于存儲而言是一個利好。

在應用端起量后，對于存儲的需求自然也會更多。而對于存儲而言，主控技術是關鍵，沒有主控技術，就無法實現高效存儲裝置，進而無法支撐AI的數據需求。

如何解決AI發展下的存儲挑戰

當下AI數據處理面臨著兩大核心挑戰，一個是數據遷移挑戰，如何將海量數據快速從存儲裝置傳輸至GPU，另一個則是需要更低的功耗，如何在數據移動過程中實現節能，緩解散熱壓力。

慧榮科技采用的方式是進行數據分層管理，超越傳統存儲的讀寫功能，對數據分類存儲，提升數據調用效率。同時依靠FDP技術驅動大容量SSD的優勢，可以在WAF（寫入放大因子）上有3倍的提升，在寫入速度上有4.5倍的提升。

并通過慧榮的PerformasShape?專利，可以對QLC進行雙重調教，可以大幅提升寫入與讀取的穩定性，提升幅度達到93%和95%。

而在糾錯能力上，采用NANDXtend專利技術，其搭載的訓練算法，支持4KB-16KB糾錯，增強QLC可靠性，突破傳統LDC限制，發揮QLC最大的價值。

此外，通過低功耗的IP架構設計，可以在運行當中調整電壓、電流，讓功效比發揮最大水平。加上多模態操作，可以按照不同場景切換速度與功耗，讓SSD主控即使運行在最高速的情況之下，依然保持著低功耗的水平。

同時慧榮目前在企業級存儲上布局有MonTitan?平臺以及8366主控芯片，并積極開發8466主控，主要特點在于支持大容量以及節能。在Client SSD上，PCle 5.0主控（如2508）即將面市。

據Wallace透露，目前慧榮在高端的八通道產品上，已經在全球占據60%以上的份額，未來希望能夠向著70%的目標前進。從產品量產進度來看，當前正在小批量生產，二季度預計規模將擴大，到下半年會全面鋪開，明年有望更多。

目前慧榮的四通道PCle已經量產，預計將在今年年底接棒更高性能產品，因此預計慧榮科技的PCle將在整個市場占有更大的份額。

另外，慧榮在產業鏈生態上，將與 GPU/CPU 廠商、閃存原廠、模組廠合作，搭建完整生態，同時保證海內外供應鏈合法合規，不受貿易壁壘影響。

當前，慧榮科技將以主控技術為核心，提供自主可控的云到端一體化服務，推動中國存儲產業全球化。通過主控技術創新，解決AI數據存儲與傳輸的核心痛點，助力合作伙伴在AI浪潮中搶占先機。