電子發燒友網報道（文/莫婷婷）2022年3月，知存科技量產的國際首顆存內計算SoC芯片WTM2101正式投入市場。如今已在端側實現商用，提供語音、視頻等AI處理方案并幫助產品實現10倍以上的能效提升。WTM2101采用40nm工藝，是一顆擁有高算力存內計算核的芯片，相對于NPU、DSP、MCU計算平臺、AI算力提升10-200倍，具備1.8MB權重、50Gops算力。

顧名思義，存內計算芯片采用存算一體架構，區別于傳統計算架構馮諾伊曼以計算為中心的設計，改為以數據存儲為中心的設計。由于馮諾伊曼架構存在一定的局限性，那就是隨著CPU，或者運算單元的運算能力提高，數據傳輸并沒有跟上CPU運算頻率的同步遞增，這樣就出現存儲墻。

知存科技FAE總監陸彤表示，存儲墻會帶來兩個弊端，一是時延問題，因為由數據從memory 搬到計算單元里是需要時間的，當然也有不同的解決方法，比如采用更快的存儲單元、更寬的數據通道，或者是采用分布式的方式進行存儲。二是功耗問題，預計會占整個芯片功耗的50%-90%左右。

存算一體架構通過在存儲體上采用不同的技術，或者叫重新設計，讓存儲器件單元能直接完成乘加計算，也能存儲數據，極大程度上解決了存儲墻的問題，從而大幅度提升芯片的運行效率，突破瓶頸。

WTM2101在助聽器領域，能夠提供增益調整、EDRC等助聽基本功能，知存科技FAE總監陸彤介紹WTM2101在助聽領域更突出的價值更多還是體現在AI 相關應用上，例如雙麥BF+AI-ENC降噪實現智能融合降噪，能夠做到11ms延時、20db降噪。WTM2101還加入了AI通透功能，能夠選擇性通透電視、音樂等有效聲音。

防嘯叫是助聽器的剛需功能，為了實現該功能，WTM2101除了實施傳統的嘯叫算法，也添加了NN抗嘯叫算法組合；在健康監測方面，還加入了低功耗NN心率算法，并且實現了超低功耗標準模式50uA、運動模式為80uA。

此外，由于助聽器應用在耳道里面，沒有什么按鍵或者其他的方式能夠操作，因此自動環境識別也是助聽器產品需要關注的重點，目前，業內有廠商計劃采用語音控制的方式實現，或者基于AI深度學習/經典算法，進行環境音檢測。WTM2101加入了關鍵詞喚醒功能，算力約為10~20Mops。“如果從算力上來看，這些算法需要上百，甚至上G的OPS 算力需求，可能業內其他產品部署起來會有算力的壓力。但WTM2101具備50Gops算力，是能夠完成這些工作的”。

在低分辨率下，當信噪比到- 10db甚至-5db更低，佩戴者在使用助聽器時就很難區分語音。而WTM2101具備人聲增強功能，PESQ相對小算力AI算法和經典算法提高0.4和0.5.

據了解，飛利浦在去年推出飛利浦HearLink30平臺助聽器，引入了多種AI智能技術。不難發現，在技術的成熟下，越來越多AI技術的應用讓助聽器變得更加智能。“AI給助聽器帶來了很大的升級，AI在智能降噪、去嘯叫和環境識別上面有很大優勢”，知存科技相關負責人對電子發燒友網表示。目前已有多款助聽器不僅僅是助聽功能，還具備健康監測等更多功能，降噪功能也越來越強大。