隨著5G智能時代到來，具有高帶寬、低時延、位置感知等特性的邊緣計算正在崛起，并為智能網聯汽車賦能，從而開啟新的商業模式。

12月6日，ThunderWorld2019中科創達邊緣智能大會在京舉行。本次大會聚焦邊緣智能、AIoT、5G等技術，主要探討了5G智能時代邊緣計算的發展趨勢及商業化應用。

會上，中科創達發布了邊云協同的物聯網開發框架平臺TurboX Edge Platform。據了解，中科創達定位于軟件平臺技術方案提供商，能夠提供軟件平臺、咨詢設計服務。目前，中科創達產品矩陣包括：智能駕駛艙、汽車娛樂系統、智能儀表盤、ADAS（高級駕駛輔助系統）等。

中科創達智能網聯汽車事業群副總裁李維山透露，中科創達的TurboX Auto平臺目前已與理想ONE、廣汽新傳祺等車企合作。

盡管云計算擁有強大處理能力，但如何將海量數據快速傳送到云中心成為業內一大難題。

從一定程度上來看，云計算屬于集中式大數據處理，邊緣計算則為邊緣式大數據處理，兩者均為處理大數據的計算運行方式。基于邊緣計算，數據無需傳至云端，在邊緣側即可被處理解決。作為云計算的補充與優化，邊緣計算更靠近數據源，具有低時延、更高效的特點。

據國際數據公司IDC預測，到2021年，全球云計算市場的規模將達5650億美元。其中，約有20%為邊緣云，市場規模可達到1130億美元。

伴隨著5G商業化的開啟，邊緣計算也被視為5G的核心能力之一。談及“5G時代如何高效利用邊緣計算優勢”，中科創達董事長兼CEO趙鴻飛認為，需要從芯片、硬件、操作系統等產業鏈全角度地去理解，進而通過系統工程的方式進行深入地定制和優化，才能真正實現應用落地和商業化。

“隨著智能化、網聯化、共享化、電動化的到來，汽車整個架構和產業發生了根本性變化。高性能處理器和數字化的發展，使得汽車的電子化和軟件在汽車的比重會越來越大。由于智能汽車里大部分創新都由軟件驅動，我們已迎來了軟件定義汽車的時代。預計到2030年，電子件和軟件各占汽車成本的30%。”李維山如是說。

滴滴出行智能控制首席科學家、IEEE院士唐劍認為，“要把交通出行這件事情做好，最重要的就是實現人、車、路的高度融合。交通工具需要與交通基礎設施深度融合，其中重要抓手就是‘車路協同’。共享智能汽車是共享出行平臺未來的一個重要載體，最典型的智能設備就是行車記錄儀。”

作為人、車、環境、數據的接口，由AI加持的智能座艙已成為復雜的邊緣計算平臺。由于座艙電子成為人車交互的中樞，代表著整車的智能化水平，使得傳統車企、第三方服務平臺相繼加碼智能座艙。如今，智能座艙、智能操作系統在汽車產業發展中所占比重愈發增大。

億歐汽車認為，5G牌照的發放，標志著中國正式進入5G商用元年，邊緣計算隨之崛起。“軟件定義汽車”的時代背景下，汽車價值鏈的重心將從硬件的生產制造，逐漸轉向系統、算法等軟件層面。

會后，中科創達智能網聯汽車事業群副總裁李維山接受了億歐汽車等媒體在內的群訪。以下為采訪主要內容（有刪減）：

Q1：您認為智能座艙的核心技術是什么？智能座艙未來發展方向是什么？您之前曾表示，“智能座艙將朝多屏互動方向發展”，現在還這樣認為嗎？

A1：多屏互動是它的一個表現形式，座艙之所以“智能”更重要的是在于感知人、懂人，具備人的“五感”，但目前還做不到這一程度。通過把人、車、路、數據，將虛擬世界與現實世界整合起來，從而與人產生更好互動。“軟件”變得越來越重要，這需要整個產業標準化，需要大家共同創造，否則市場碎片化非常嚴重。從碎片化到標準化，要整個產業協同起來才能實現。

Q2：汽車產業在發展的過程中，傳統車企開始加碼智能座艙，也有像中科創達這樣的第三方服務平臺提供技術支持。中科創達是否面臨著一些競爭壓力？中科創達有哪些競爭優勢？

A2：中科創達定位為賦能者，操作系統是一個天然生態，我們與主機廠不存在競爭關系，大部分產業玩家都是我們的客戶。未來，軟件也會成為一個重要零部件呈現在主機廠面前。目前來看，業界大多做得比較碎片化，大家做得相對來說比較“痛苦”，主機廠在這方面的話語權不足，這也是他們的一種焦慮。隨著逐漸平臺化、標準化，主機廠在這方面的話語權會越來越高。我們更像一個“齒輪”，大家互相發揮各自的核心價值。

Q3：有人預計，到2020年，智能網聯新車市場滲透率將達51.6%。您怎么看？智能網聯汽車未來兩年的發展趨勢如何？

A3：智能網聯的發展在加速，智能網聯需要解決的是一個規模化問題，目前碎片化比較嚴重。未來，整個產業會逐漸集中化：技術、平臺、玩家集中化。只有集中化到一定程度，達到一定規模，行業加速發展才能成為可能，從而產出更多、更好的體驗。整個智能網聯將呈現集中化、平臺化的發展趨勢。隨著5G的到來，云端一體，一定是一個“從融合到集中化”的發展過程。