數據分析

　　1、做完意見特定的事情后，評估產出和成效，得出改進思路。

　　比如說我們做完一個活動之后，我們肯定要去評估這個活動做的成功與否，是否達到我們的預期，問題有可能出在哪里，下次我們再做的話有哪些改進思路等等，這些事情是可以從活動所有的數據當中得出的。

　　2、產品整體數據不佳，找出核心原因和問題所在，予以解決。

　　比如說用戶不太愿意注冊，還是說用戶注冊完訪問一次就跑掉了，還是別的什么問題，找到問題，我們才可以對癥下藥，理出解決方案。

　　3、接受一款產品，評估其當前狀態、發展階段，得出下一步工作思路。

　　數據分析的基本原則

　　1、先明確分析目的，再建立分析方法和思路。

　　2、分析數據一定是圍繞某個特定的目的的，而絕對不是我們為了分析而分析。

　　3、要圍繞著核心業務流程和重要結論來完成分析。

　　知識要點

　　數據對于運營的價值可能包括了如下幾方面：

　　1、數據可以客觀反應出一款產品當前的狀態好壞和所處階段。

　　2、假如做完了一件事但效果不好，數據可以告訴你，你的問題出在哪里。

　　3、假如你想要實現某個目標，數據可以幫助你找到達成的最佳路徑。

　　4、極度精細的數據分析可以幫助你通過層層拆分，對于用戶更了解，也對整個站內的生態更有掌控力。

　　5、數據當中可能隱藏著一些潛在的能讓你把一件事情變得更好的線索和彩蛋，有待于你去發現和挖掘。

　　以上是思邁特軟件Smartbi的分享，更多行業干貨可關注我們下一期的分享。思邁特軟件Smartbi是知名國產BI品牌,專注于商業智能BI與大數據BI分析平臺軟件產業的研發及服務。經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

　　現個人版提供全模塊長期免費使用，有興趣的小伙伴可登陸官網免費試用~

? ? ? ? ymf