機器視覺檢測是一個很廣泛的應用，它可以引進到各種生產作業流水線中去，降低生產的成本和提高產品的質量，保證生產的產品或者其他作業達到預定的合格率。拿手機來說，一部手機從零部件到整機，中間可能經歷了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測，其中的缺陷類型多達數十種，例如尺寸不良，邊角缺料，肥邊，表面劃痕，表面污物，字符logo漏印，錯印等。視覺檢測系統系列，采用人工智能技術，對于用戶定義的缺陷類別進行自學習，可以根據缺陷類別中較為細微的差異進行準確識別，并對檢測到的不同缺陷可靠記錄。

從成本上看，購買一套系統，可長期使用，基本上1-2年便可回本，相較于如今高昂的人工成本，視覺檢測系統有著很好的經濟效益。此外，若是采用人工檢測的方式，在工作過程中，還存在效率低、易疲勞、人員流動率高需要反復培訓等問題，因此，采用視覺缺陷檢測系統代替人工檢測已經是大勢所趨。

從技術上看，機器視覺經過多年的發展，并融合深度學習等智能算法，已經相對成熟，并已經應用于許多場景。例如杭州國辰機器人科技有限公司自主研發的視覺缺陷檢測系統，擁有國內領先的IQD算法平臺，可以為鋰電池、液晶屏、玻璃蓋板、半導體材料、PVC、玻纖、五金制品等多種類型產品提供智能化檢測，可以發現傳統的工業相機無法識別的微米級缺陷，確保產品質量合格，目前已經與國內玻纖行業龍頭企業、鋰電池行業龍頭企業等達成合作，為其提供質檢檢測，獲得了廣泛好評。

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