隨著人工智能、機器視覺等新興技術的逐漸成熟，以無人超市為代表的新零售受到很多人的關注。無人超 市是對傳統便利店的一次升級改造，它降低了人工、店租、選址要求，核心在于“無人化”運営、“自助化”服 務，其發展的關鍵基礎正是物聯網技術的高效運用。無人超市之所以能實現如此簡單、快速、高效的購物體驗，背后離不開核心傳感器識別技術的支持，目前 行業內主流的識別技術有以下幾種：

技術一：RFID無線射頻識別通信技術

RFID是附著在每一件商品上的電子標簽，當用戶購買商品時，傳感器會識別商品上的電子標簽，進行結 算。可以預見到，以電子標簽為媒介的RFID技術，擁有致命性的缺陷：當標簽損壞或被用戶撕掉時，用戶即 可免費獲取商品。同時，為每一件商品貼上電子標簽，將耗費巨大的人工成本。

技術二：視覺傳感器技術

視覺傳感器是指：利用光學元件和成像裝置獲取外部環境圖像信息的儀器，通常用圖像分辨率來描述視覺 傳感器的性能。視覺傳感器的精度不僅與分辨率有關，而且同被測物體的検測距離相關。被測物體距離越遠， 其絕對的位置精度越差。

基于視覺傳感器的視覺識別技術，可以識別拿走或者放回商品的動作。該項技術的缺陷在于，用戶在購物 時，識別系統的的計算速度明顯較慢，甚至有出錯的可能。同時此技術對商品的大小、擺放、高度以及光照等 環境條件均有較嚴格的限制，支持商品的品類也受限。

技術三：重力傳感器技術

重力感應器，又稱重力傳感器，新型屬傳感器技術，它采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性 敏感元件制成的儲能彈簧來驅動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉換。重力傳感器技術通過傳感器感應貨架上的重星變化，以此來檢測貨物被取走或放回的行為。因該技術對于 傳感器靈敏度的高要求，使得設備需要頻繁的校準維護；在面對重星相近的商品時，無法做到精準識別。

可以發現，目前市場上單一技術的解決方案都不能滿足無人超市的需求。作為多傳感器融合的無人超市， 它在識別準確率、商品品類支持、視覺學習算法上體現岀了不可替代的優勢。重力+視覺AI識別技術，完美解決單一傳感器方案技術缺陷，商品識別準確率高。

多傳感器融合検測，可進行實時傳感器矯正，具有商品特征自學習能力。技術的發展必將帶來新零售行業 的革新。與傳統零售相比，運營成本的降低，必然會讓原本就沒有充足發展的新零售，再一次迎來爆發。

fqj