方案背景

AI智能柜是為了適應日漸普及的無人智能零售業務而研發的一整套高集成高性能的解決方案，基于當先的人工智能視覺識別技術，為無人零售行業的品牌商和運營商提供高品質、高效率的人工智能服務。目前，智能貨柜識別商品的技術目前分為重力感應，RIFD標簽和視覺識別等。

RFID標簽識別：

通過射頻信號進行目標物體的自動識別和相關數據的提取，需要在每件商品上添加電子標簽，貨柜識別標簽，從而完成準確結算。

重力感應：

重力感應系統在每個貨道上都安裝重力傳感器，其原理是根據貨物重量變化判斷出消費者拿取的商品。

動態視覺識別：

動態視覺識別技術一般是是在柜體頂端或兩側安裝1-4個攝像頭，記錄顧客打開柜門后取出物品的全過程，并將錄像上傳到后臺，通過對購物視頻進行識別從而確定消費者拿取的商品信息。

靜態視覺識別：

在每層貨架頂端安裝攝像頭，對消費者拿取商品前后，對貨架商品進行拍照對比，通過計算商品庫存量的差異來判斷消費者拿取的商品。

能夠實現“開門隨心購物，關門自動結算 ”的便捷購物體驗。僅需掃碼---拿貨---關門即可結算，過程簡潔流暢，開啟智能購物體驗。

優勢

1. 無感化支付

2. 商品沒有陳列要求，可以隨意擺放，充分利用空間，

3. 商品擺放成本低，支持多品類

方案搭建：

超強的智能算法和硬件支持是滿足消費者便捷購物的前提，智能零售柜基于當前人工智能領域的深度學習技術，結合計算機視覺的目標檢測、圖像識別、目標追蹤等應用算法，對多個攝像頭拍攝畫面中消費者的購買行為，商品移動軌跡進行多層次判斷，從而判斷出消費者購買商品以及數量，確保訂單準確性。

硬件使用：

EASY EAI Nano能夠實現靜態動態視覺識別以及圖像識別，通過EASY EAINano開發板連接攝像頭，通過攝像頭捕捉畫面，利用數字圖像處理技術和先進的深度學習技術，該算法通過對已有的相關知識，自動判斷出該模型的識別效果，并能有效地排除誤識。

隨著人工智能時代的到來，深度學習及商品識別等技術的應用也在給零售業不斷帶來變化。在未來，智能零售柜將會給人們帶來全新的購物體驗。與此同時，也為企業提供高質量的技術解決方案。