近日，軟通動力攜手華為云在上海共同舉辦“智鏈未來、數創增長——制造與零售行業AI應用及數據治理解決方案研討會”。活動聚焦AI大模型構建與數據治理兩大核心議題，深入解析企業智能應用落地的關鍵路徑，為制造與零售企業探索數字化轉型提供新思路，助力行業邁向智能化新階段。

軟通動力服務與集成業務專家表示，作為華為云核心生態伙伴，軟通動力依托十余年行業深耕經驗，構建起覆蓋“咨詢規劃、模型開發、應用定制、運維支持”的全鏈條服務體系。軟通動力以華為云為技術底座、根技術為核心支撐，結合全周期卓越服務和生態協同能力，針對生產、營銷、運營等場景沉淀行業解決方案，打造標桿案例，幫助客戶切實解決業務痛點，從“單點數字化改造”邁向“全產業鏈智能升級”

行業資深專家黃曜暉表示，從政策風向與行業趨勢雙維度切入，明確制造、零售企業數智化轉型的核心目標是“降本增效”，通過結合業界成功案例，拆解轉型過程中的“收益點”與“挑戰應對策略”，他指出企業需同時強化“AI服務能力”與“高質量數據基座”，才能實現價值落地。

華為云AI產品生態領域專家臧振飛詳細介紹了其以昇騰AI計算服務為核心的強大算力底座，深入解讀了一站式AI開發平臺ModelArts，重點分享了MaaS（模型即服務）平臺。同時通過一系列圍繞昇騰算力的行業領先實踐案例，生動展示了從技術到商業價值的成功路徑，賦能產業智能升級。

軟通動力AI服務專家圍繞價值場景，詳細解讀軟通動力“昇騰云模型遷移和調優服務解決方案”。軟通動力擁有全鏈路工具鏈與方案能力優勢，可通過技術賦能解決企業核心痛點，從而幫助企業降低AI模型遷移、調優的技術門檻。

軟通動力數據治理專家針對企業普遍面臨的“數據亂、治理難”問題，闡明數據治理的核心價值就是“為AI應用提供高質量數據集，為AI模型精準度提供關鍵保障”。通過端到端介紹軟通動力數據治理方法論、數據模型重構能力及配套工具鏈架構，展示了可落地的操作路徑和治理收益。同時還分享了軟通動力在多模態AI處理、特征工程自動標注等新興技術領域的探索成果，為企業布局創新應用提供參考。

未來，依托華為昇騰云的智算算力支撐，結合軟通動力的全棧服務能力與行業經驗，雙方將持續為長三角制造、零售企業構筑“可信、可靠、可用”的數智底座，共同推動長三角數字經濟高質量發展。