成都市紅星路是一條重要的交通干道，紅星路上遍布的數百個視頻監控卡口在方便了及時洞察交通狀況的同時，也產生了PB級別的數據。為應對其對于存儲系統的帶來的挑戰，成都交通管理部門采用浪潮軟件定義存儲存儲系統，通過創新的軟硬件組合，實現了小文件讀寫性能提高100%，讀集群性能提高50%，同時滿足未來業務發展的海量數據存儲、處理需求。

數百套視頻監控設備考驗存儲“肚量”

說起“紅星路”，對于老成都人來說，承載著童年記憶，上世紀30年代，這里是加工、經營金屬制品一條街，常年響著加工金屬的“叮叮當當”聲。如今，這幾條街巷名已經消失，代而取之的是紅星路一段、二段、三段和四段，它呈南北走向貫穿中心城區，成為成都市骨架路網中，一條重要的城市主干路。作為城市主干道，紅星路承載著非常巨大的交通流量，一旦出現交通問題更是可能影響成都市整體交通的運行效率。因此，成都市交通管理部門希望構建集信息采集、交通管控、信息服務于一體的智能交通管控系統，從而有效疏導交通、緩解城市交通壓力。

在智能交通管控體系的建設過程中，成都市交管部門發現，存儲系統是一個亟待突破的瓶頸。為了多方位監控道路的交通狀況，交管局在紅星路上設置了大量的監測設備，其中視頻監控設備數量就達到數百套。這些視頻監控設備需要不間斷的拍攝道路狀況，記錄交通違法、車輛號牌、車輛特征、車輛速度等各種信息。

紅星路的視頻監控設備采集的數據以1MB以下的圖片為主，據統計，每個視頻監控設備每天需要采集圖片數據近1.2萬張左右，而紅星路上總共有數百個視頻監控設備，每天需要存儲的數據量就達到TB級別，再加上交通系統往往會存儲相當長時期內的歷史數據來進行查證、回溯，對當前存儲系統容量帶來壓力。

更大的挑戰在于小文件的存儲性能問題，這些海量小文件在寫入時，每個小文件存儲都會執行一次全寫流程，操作頻繁，使得分布式文件系統的磁盤壓力劇增。其不僅會由于有用數據占獲取數據量比例過低，導致內存、帶寬的浪費，而且，當用戶讀取大量小文件時，首先選擇與元數據交互，當訪問過于集中、信息交互過于頻繁時，將產生顯而易見的延遲。

IHS Markit發布的《2018全球視頻監控信息服務報告》還顯示，基于深度學習的視頻監控存儲/服務器設備(DLRS)市場將以平均每年62.7%的復合增長率高速增長，這帶來了對于小文件讀寫性能的更高要求，這也使得對于小文件存儲的優化成為視頻監控行業的突出需求。

100% 的性能提升 浪潮AS13000 實現高效存儲

針對成都市紅星路智能交通系統碰到的存儲難題，浪潮提供了軟件定義存儲 AS13000 的系統，AS13000 該可以支持 480PB 以上的存儲容量，整體支持十億級的文件數量，可以有效應對未來5-10年內，成都市紅星路視頻監控數據的快速增長。

尤為重要的是，AS13000 針對紅星路視頻監控以小文件存儲為主的應用場景，對于小文件存儲性能進行了優化，這些優化技術包括：面向全局存儲資源的條帶化，確保應用數據的并發寫入、讀取；同時，AS13000還通過小文件聚合技術，將碎片化小文件聚合成一個大文件，在數據讀寫時提前讀取相關數據，提高緩存命中率；提高磁盤使用率，讀小文件時將所在對象讀入緩存，提高讀命中率、縮短讀I/O路徑。通過這些技術，紅星路視頻監控存儲系統，實現小文件讀寫性能提高100%，讀集群性能提高50%。

除了極大的優化小文件的存儲性能，浪潮軟件定義存儲解決方案在擴展性、可用性、節能性等方面表現突出。在擴展性方面，AS13000 節點可根據視頻監控數據增長的需求靈活擴展，隨著節點數量的增加，存儲容量與性能都會得到高效的擴展；在可用性方面，解決方案采用4+2的糾刪冗余，可以容許兩個節點同時故障，或者任意兩個節點同時各壞一塊磁盤的故障。