2022年9月是中國向全世界承諾提出“雙碳”目標兩周年的重要里程碑。自2020年9月中國在聯合國大會上宣布“碳中和”計劃目標后，“碳達峰、碳中和”就成為我國能源、交通、工業制造、科技等各行業面臨的重要課題。

根據國際能源署（IEA）的統計數據顯示，相較于工業、建筑等領域，交通領域成為各國實現碳中和遠景目標的重點和難點。目標下，我國也正在通過交通新基建，提升數字化、網絡化、智能化水平，支撐交通運輸行業高質量發展和交通強國建設。數實融合正在成為數字交通建設的重要途徑，互聯網信息企業代表的數字技術也正在大力融入其中，并發揮著重要作用。

智慧交通刻不容緩

目前，我國正在新能源、數據中心、交通智慧化建設等方面擴大投入，加強能源高效利用和數據、技術的創新賦能效用。智慧交通是實現綠色地毯發展的關鍵一環，智慧交通是需要人、車、路三位協同，人與車、車與路的信息交互共享，打破藩籬，實現交通一體化。發展智慧交通而不是智能交通，是實現各種交通方式的高效協同，從科技感提升到科技體驗的層面。

新基建是智慧交通的建設基礎，但在此基礎上需要數字政府作為推手去推動項目實施。智慧交通建設需要結合物聯網、大數據、人工智能等技術進行運作，數據處理尤為重要，以城市交通為例：

1.數據采集

這需要在城市道路范圍布局的所有傳感設備采集的大數據都可被利用，結合衛星定位、智慧燈桿等將城市道路情況、車輛行駛情況繁雜的大數據進行精細采集，同時，對道路上行駛的車輛產生的各類移動數據流做到實時采集上傳。

2.大數據處理

交通數據的一個特點就是數據量大且異構源多，城市建設中的許多設備每天產生的大量原始數據，需要對這些原始數據進行精準高效的處理和分析，并且能及時反饋到用戶終端。

3.數據處理中心規劃

數據處理中心像是一個匯總站，通過專網通信連接采集設備和服務器，對各種被采集的數據進行匯集、存儲、處理和分析，然后轉化為相應的交通信息反饋給各大平臺應用，實現數據信息具象化。

4.公共網絡發布

城市中布局的各種設備使用的通信網絡是不一致的，在經過數據中心處理之后的信息通過GIS和GPS技術將城市路況和路線指引規劃反饋到用戶終端。

智慧交通和綠色發展新空間

智慧交通是破解交通難題的著力點，也是智慧城市構建的關鍵點，其建設和發展可聚焦以下幾大應用場景：

1.智能駕駛

智能駕駛包括自動駕駛、編隊行駛、遠程駕駛等應用場景。例如，自動駕駛是在單車智能的基礎上增加了車聯網的支撐，相比于單純的單車智能而言，其最大優勢在于車路協同作業，通過將“人-車-路-云”交通參與要素有機地聯系在一起，可以支撐車輛獲得比單車感知更多的信息，助力解決非視距感知或容易受惡劣環境影響等情況，其中最典型的應用包括路徑規劃與道路交叉口通行。

2.智慧道路

智慧道路具體包括道路管理、道路運維、道路救援等應用場景。圍繞“橋-隧-坡-路”等基礎設施關鍵場景，基于高精度定位、GIS+BIM可視化搭建智慧、安全、服務的智慧養護平臺，降低應用成本，提升宏觀決策、業務管理和綜合服務的能力，而通過機器人或無人機巡檢的應用則能夠節省人力成本，全時空高效保障交通安全。

3.智慧停車

智慧停車包括自動代客泊車、泊車機器人等應用。例如，針對停車場的停車管理系統中存在的車位查找困難、車位狀態管理不方便和成本高、停車定位導航不方便、車輛自主代客泊車難度大等問題，結合V2X云平臺、V2X智能車載終端，實現室外停車庫車位狀態管理、車位申請與授權、停車導航入庫、車位查找、動靜態障礙物躲避、泊車路徑規劃、自主泊車入位等功能。自動代客泊車（Automated Valet Parking，AVP）則是針對大眾停車難、以及停車場管理等諸多痛點問題而設計實現的應用場景，是智慧停車中自動化級別最高的應用之一。

4.智慧公交

智慧公交主要包括城市公交、軌道交通等應用場景。城市公交是滿足市民日常出行需要的重要民生服務系統，可通過賦能公交基礎運營管理、公交運行監控、公交智能調度、公交運營分析等方面，助力城市公交智能化水平的提升。而圍繞城市軌道交通運營服務體系的升級需求，可以在客流態勢分析、客流疏導、站線聯動運能優化以及數據轉存儲等方面實現深度賦能，助力軌道交通服務能級的提升。

5.智慧樞紐

智慧樞紐主要包括智慧港口、智慧火車站等應用場景。港口、車站、機場作為交通運輸的樞紐，在國際貿易、旅客通行和地區發展中起著舉足輕重的作用，作業效率對于這些交通關鍵節點來說至關重要。在5G發展的時代背景下，這些樞紐也在進行數字化、全自動的轉型升級。隨著全球技術浪潮的到來，樞紐結合物聯網相關技術進行自動化、智能化的持續升級趨勢已經形成。“智慧樞紐”對通信連接有低時延、大帶寬、高可靠性的嚴苛要求，目前擁有兩大開發方向，包括智慧樞紐的設備自主操作需求和智慧樞紐的旅客智能化服務。

創新技術推動低碳交通發展

根據中國城市規劃設計研究院的相關研究，交通碳排放的30%來自城市交通，而城市出行中小汽車分擔率每向公共交通轉移1%，則城市交通碳排放整體可下降2%。因此，大力提升交通運輸智慧發展水平降低整體城市交通碳排放的有效手段。

伴隨著融合創新，智慧交通將會大大助力低碳出行，其應用前景也將更加廣闊：

1.通過人工智能技術，可識別車輛特征（車標、車型、年款等）、交通違法行為（開車打手機、不系安全帶、機動車不禮讓行人等）等信息。在人工智能的大背景下，無人駕駛的技術和政策將逐步完善，相信不久的將來，我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。

2.“交通測序”系統是構建智能道路網的實踐、探索。“交通測序”系統的技術實現和業務邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明，把實時的三維元素從復雜的交通路網中抽離，從而進行平面二維的展示，實現了“所見即所現”。基于每輛車精準的運動坐標提取，對應現實情況實現了虛擬坐標呈現，從而為實時交通參數、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預警等提供數據支持，這些斷面流量、交通參數等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測序”技術來獲取，系統可用于交通態勢研判、精準預測、自適應信號控制、城市路網規劃等。

3.運用仿真模型再現實際交通系統的特征，分析交通系統在各種設定條件下的可能行為。通過仿真試驗尋求現實交通問題的最優解和交通設計方案的評價，為交通規劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號管控中，特別是在交叉路口問題排查、關鍵走廊信號優化方面發揮積極的作用。

4.利用大數據技術分析城市交通數據。大數據技術能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預測，對影響交通關鍵因素進行全面洞察，分析城市交通擁堵成因，并基于分析結果進行宏觀調控。

5.AR實景指揮作戰系統將得到深化應用。系統將所有交通資源集約在一張實景地圖上，通過全息感知、精確分析、實景作戰、高效調度，實現了道路交通從“治”理到“智”理的轉變，是城市指揮調度模式的創新，提高了城市交通管理科學化、現代化水平。

未來，隨著信息化和智能化進一步提高，智慧交通將會得到充分發展和應用。

審核編輯 ：李倩