當今，隨著信息化水平的日益提高提高，智慧交通逐步被越來越多人認識。特別在這個信息化、數據化高速發展的時代，智慧交通的發展更離不開大數據。人們可以通過大數據、物聯網、云計算等許多高新技術促進智慧交通的融合性發展。

通過前端外場采集系統建設，逐步建立起了南昌市核心區域的交通數據綜合采集，通過交通大數據分析研判平臺，在進出城道路流量分析研判、城市主干道和過江橋隧流量分析研判、交通違法行為查處和分析、公交專用道設置上、單行道微循環交通組織上等五個細分方向展開了具體探索和應用，取得了巨大成效。

與此同時，在南昌完成智慧交通系統建設后，銀江股份根據南昌市實際情況，結合物聯網、云計算、人工智能、互聯網+等先進的國際技術，在非現場執法、智能卡口抓拍功能拓展、精細化交通組織和運維保障等細分方向展開了深度探索與實戰應用，在各類交通實戰場景管理中取得良好成效，產生了社會和經濟雙重效應。

利用先進的視頻圖像分析技術和軌跡跟蹤技術，全面升級全市非現場執法系統，不僅針對不按導向車道行駛、實線變道、穿越雙黃線、逆行、借道左轉等違法行為進行抓拍;而且對于電動車占用機動車道、行人闖紅燈違法行為、違法鳴號輔助執法系統、違法使用遠光燈系統、機動車未禮讓行人、機動車占用非機動車道違法停車或行駛等一系列違法行為進行抓拍。非現場執法升級后，全面覆蓋各類交通違法行為，震懾了所有交通參與者，規范交通參與的出行行為，大大減低因各類交通違法行為的事故發生，保障了百姓出行安全。

面對日益層出不窮的各種交通違法駕車行為，拓展了智能卡口抓拍功能，對通行車輛進行全天候自動記錄，并針對打電話、不系安全帶、貨車闖禁行、黃標車闖禁行、外地號牌闖禁行等多種違法行為進行抓拍。同時，應用人臉識別，以圖搜圖等手段，識別車輛特征并與車駕管數據庫實時比對，實現對未年檢車輛、假牌套牌車輛、克隆車輛、肇事逃逸嫌疑車輛、黑名單車輛的查控與處置。利用科技強警，即節約了民警資源，也排除了部分因管理不到位而引起的交通安全隱患。

首先，在信號周期中，充分利用交叉口出口道的空閑時間，設置左轉可變車道，增加車輛通行效率;其次，充分利用路口的時空資源，在路口增設機動車左轉、直行待行區，通過LED待行屏提示引導車輛進入待行區;還有，在機非沖突問題突出的路口，增設非機動車候駛區和非機動車信號燈，采取“遲啟早斷”的控制策略，從空間和時間上給同向的非機動車優先通行權。通過以上三項交通組織優化，提升了交叉口的通行效率、緩解了部分區域早晚潮汐交通現象。

銀江針對南昌交管局管理需求，開發出了無紙化快速運維保障管理平臺。它能夠自動檢測故障系統和故障類型，或則根據報警電話快速定位故障位置，實現維護隊伍快速響應派遣，精準到達維護位置，解決各類設備故障。無紙化快速運維保障平臺能夠實現專業化維護隊伍快速精準投放、維護任務單無紙化申報和審批、維護結算無紙化、維護任務可跟蹤、可追查，保障智慧交通各類內外場子系統長期穩定正常運行。