2016年11月19日，《基于大數據的學生分層學習訂正系統》在北京通過國家教育部科技成果鑒定。

　　該鑒定會由國家教育部科技發展中心主辦，教育部教育管理信息中心、現代教育技術研究所、北京教育科技研究院基礎教育研究所、北京考試院、佛山市教育信息網絡中心相關專家參加評定。該系統由國家教育部首個區域教育管理與公共服務云平臺試點單位廣東省佛山禪城區教育局，和國內知名互聯網教育產品開發與運營企業北京京師樂學教育科技有限公司聯合提出鑒定申請。

　　《基于大數據的學生分層學習訂正系統》利用信息技術手段，采集學生學習過程、學習行為、學習問題等數據，進行數據分析，為學生提供自我訂正反饋，為教師提供學生分層手段的教學服務。系統開發了移動終端工具，隨時隨地記錄學生作業過程的學習問題數據、行為數據，實現了數據采集的自動化和為師生信息服務的智能化和移動化。系統可自動識別出學生在學習過程中的潛在問題，針對問題制訂自己個性化發展的學習路徑，推送針對性的學習內容幫助學生及時訂正，有效提升學生學習效率。同時系統將所記錄的學生學習行為數據通過相關分析和數據挖掘，即時反饋給相應的教育部門、學校，為教師及時調整課堂行為、提升課堂效率，為區域構建常態化的質量常模提供了可能。

　　系統基于國家義務教育課程標準（2011版）和高中課程標準［覆蓋基礎教育階段三個學段、九個年級（小學四年級至高中三年級）、四門主要學科（數學、物理、化學、英語）］，建成了學科知識空間數據庫和中小學生學業能力坐標體系，開發了基于人工智能的試題參數自動標定和修正技術，實現了作業批改、講解輔導的智能化。

　　系統開發了符合教育部教學資源、管理數據標準規范要求的資源元數據交換管理工具，實現了跨平臺異構的試題、微課資源元數據交換與整合，建立了數據交換安全機制，形成開放的資源生產模式，有利于優質學習資源的持續更新，降低資源建設投入成本。系統實現了大數據挖掘的多關系關聯分類算法（CMRAR），采用分層十折交叉確認數據模型進行評估，利用知識空間數據庫和學業能力坐標體系，開展學生的學業水平診斷、知識缺陷呈現、關鍵點與盲點定位、知識內容靶向推送服務，幫助學生進行自我分析、診斷和預測，識別學習過程中的潛在問題，提升學習效率。幫助教師對學生學業進行分層分類，為教師及時調整課堂教學行為、提升課堂教學效率提供了手段。幫助教育部門進行學科教學質量監控、實現常態化管理提供了可能。

　　本次科技成果鑒定會的結果為部分技術達到國內領先水，為全國推行專業化的教育大數據應用提供了可借鑒的案例。未來，系統將會繼續圍繞學生全學習過程數據采集，知識與能力結構的建模，學習問題的診斷和改進，學科優勢的發現和增強等方面持續深入研究。