2024年3月20日(當地時間),元戎啟行作為國內人工智能企業代表,參加了由NVIDIA主辦的GTC大會。會上,公司CEO周光發表了技術主題演講,宣布已與NVIDIA達成合作,將于2025年采用NVIDIA的DRIVE Thor芯片適配公司的端到端智能駕駛模型。據悉,元戎啟行是業內首批能用 DRIVE Thor芯片適配端到端模型的企業。
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目前,元戎啟行已經率先把端到端模型應用于量產車上,該批量產車將于今年投入消費者市場。周光表示:“未來人工智能技術將在物理世界得到廣泛應用。端到端模型會重塑物理世界的人工智能技術,終結一個以'規則驅動’為主導的原始人工智能時代,開啟一個以'深度學習’為引擎的通用人工智能時代。在‘規則驅動’的技術架構下,人工智能系統只能按照人定義的規則從事簡單工作,其屬性是一個可以隨時被替代的工具。而在‘深度學習’的技術架構下,人工智能系統可以從事復雜且有創意的工作,會成為人類的搭檔甚至知己?!?br /> ?
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而端到端模型則截然不同,它將感知、預測、規劃三個模型融為一體,無需工程師編寫冗長的代碼去制定規則,避免了信息在不同模型傳遞時所產生的減損。其精髓在于用海量數據去訓練系統,讓機器擁有自主學習、思考和分析的能力,能更好地處理復雜的駕駛任務。
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周光說:“在端到端模型下,我們的系統會變得更簡潔、優美。它是一位數據處理天才,每天能高效處理成千上萬個長尾場景。它是一位經驗豐富的老司機,能夠應對擁堵復雜的路況。未來,它也將成為一位紳士,在雨天,它會顧及路邊行人的感受,遇到水坑時減速前行,避免把水濺到行人身上?!?br /> ?
早在2023年8月,元戎啟行就運用端到端模型完成了道路測試。在道路測試中,端到端模型表現驚艷,能夠賦予智能駕駛汽車“人類智慧”。例如,該車會顧慮后車需求,在停車的狀態下,“看到”后車打轉向燈,主動禮讓后車右轉。在路況復雜的城中村狹窄路段,搭載端到端模型的車輛行駛流暢,無頓挫感。如果遇到前方有多輛車違停,該車不會呆板地停在前車后方等待前車行駛,而是能夠判斷前車的行駛意圖,繞開前車行駛。此外,在視線受阻的路況下,搭載端到端模型的車輛也能根據以往的訓練經驗,快速“腦補”完整的行車場景,做到“腦”中有路,“心”中有數。
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周光表示:“端到端模型的迭代需要高性能芯片支撐,DRIVE Thor超級芯片的算力高達1000TOPS,性能是Orin芯片的8倍,完全滿足端到端模型的需求。我們相信在DRIVE Thor高性能算力的賦能下,端到端模型的潛力將會被進一步激發,智能駕駛的體驗將會被顛覆。未來,我們研發方向將聚焦于端到端模型的迭代,我們不僅要打造一套高性能的智能駕駛系統,更要創造一套物理世界通用的人工智能系統,讓這套系統成為人類的超級助手,兼任司機、廚師、保姆等多種角色?!?br /> ?
NVIDIA 汽車事業部副總裁Rishi Dhall 表示:“端到端模型必定會成為智能駕駛行業的主流模型。在這方面,元戎啟行是先行者,我們非常高興能夠通過DRIVE平臺與元戎啟行攜手同行,共同見證一個全新的人工智能時代來臨?!?br />
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目前,元戎啟行已經率先把端到端模型應用于量產車上,該批量產車將于今年投入消費者市場。周光表示:“未來人工智能技術將在物理世界得到廣泛應用。端到端模型會重塑物理世界的人工智能技術,終結一個以'規則驅動’為主導的原始人工智能時代,開啟一個以'深度學習’為引擎的通用人工智能時代。在‘規則驅動’的技術架構下,人工智能系統只能按照人定義的規則從事簡單工作,其屬性是一個可以隨時被替代的工具。而在‘深度學習’的技術架構下,人工智能系統可以從事復雜且有創意的工作,會成為人類的搭檔甚至知己?!?br /> ?

元戎啟行CEO周光在GTC大會發表演講
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元戎啟行是國內第一家能夠將端到端模型成功上車的人工智能企業。當前國內消費市場的智能駕駛系統采用的是模塊化模型,把感知、預測、規劃分為三個獨立的模型,每個模型的技術棧差異性較大,處于下游的規劃模型需要依賴工程師編寫大量代碼去制定行駛規則。在這種分裂的模塊化架構下,信息的傳遞會出現減損,系統程序復雜,維護難度大,無法從容應對復雜的路況。?
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而端到端模型則截然不同,它將感知、預測、規劃三個模型融為一體,無需工程師編寫冗長的代碼去制定規則,避免了信息在不同模型傳遞時所產生的減損。其精髓在于用海量數據去訓練系統,讓機器擁有自主學習、思考和分析的能力,能更好地處理復雜的駕駛任務。
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元戎啟行端到端模型技術變遷
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元戎啟行端到端模型技術變遷
周光說:“在端到端模型下,我們的系統會變得更簡潔、優美。它是一位數據處理天才,每天能高效處理成千上萬個長尾場景。它是一位經驗豐富的老司機,能夠應對擁堵復雜的路況。未來,它也將成為一位紳士,在雨天,它會顧及路邊行人的感受,遇到水坑時減速前行,避免把水濺到行人身上?!?br /> ?
早在2023年8月,元戎啟行就運用端到端模型完成了道路測試。在道路測試中,端到端模型表現驚艷,能夠賦予智能駕駛汽車“人類智慧”。例如,該車會顧慮后車需求,在停車的狀態下,“看到”后車打轉向燈,主動禮讓后車右轉。在路況復雜的城中村狹窄路段,搭載端到端模型的車輛行駛流暢,無頓挫感。如果遇到前方有多輛車違停,該車不會呆板地停在前車后方等待前車行駛,而是能夠判斷前車的行駛意圖,繞開前車行駛。此外,在視線受阻的路況下,搭載端到端模型的車輛也能根據以往的訓練經驗,快速“腦補”完整的行車場景,做到“腦”中有路,“心”中有數。
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元戎啟行端到端模型路測
?周光表示:“端到端模型的迭代需要高性能芯片支撐,DRIVE Thor超級芯片的算力高達1000TOPS,性能是Orin芯片的8倍,完全滿足端到端模型的需求。我們相信在DRIVE Thor高性能算力的賦能下,端到端模型的潛力將會被進一步激發,智能駕駛的體驗將會被顛覆。未來,我們研發方向將聚焦于端到端模型的迭代,我們不僅要打造一套高性能的智能駕駛系統,更要創造一套物理世界通用的人工智能系統,讓這套系統成為人類的超級助手,兼任司機、廚師、保姆等多種角色?!?br /> ?
NVIDIA 汽車事業部副總裁Rishi Dhall 表示:“端到端模型必定會成為智能駕駛行業的主流模型。在這方面,元戎啟行是先行者,我們非常高興能夠通過DRIVE平臺與元戎啟行攜手同行,共同見證一個全新的人工智能時代來臨?!?br />
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