自動駕駛還需關鍵技術的突破

看起來，現在離鄭赟先生提到的2030年節點已經不遠了，那汽車行業準備得怎么樣了呢？來自清華大學汽車工程系的系主任楊殿閣教授就指出，目前汽車正在經歷電動化、智能化、網聯化和共享化的“汽車新四化”。他表示，“汽車行業的變革，不僅僅是汽車行業本身，還有出行方式?！?/p>

圖：清華大學汽車工程系系主任楊殿閣教授

他樂觀地認為，2030年左右是可以實現高級別的自動駕駛的，但主要應該是專用型的車輛，比如的士，物流車等等。楊殿閣教授同時認為，目前的自動駕駛技術還不夠成熟，還有許多關鍵技術需要突破。他舉例說，“汽車的架構建設、軟硬件分離、強大的超級計算平臺需求、感知技術、自動駕駛地圖、車載信息安全，基于可控學習網絡的駕駛決策與控制等等技術還需要取得突破。”

圖：高級自動駕駛面臨技術突破。

他特別強調后面的決策與控制，如果用眼下最為熱門的人工智能和深度學習來做，會有一些問題，“雖然直接用深度學習來做自動駕駛訓練也能讓汽車開動起來，但它什么時候出了事情，什么時候撞到了人你都不知道，這對汽車產品來說是不可以接受的。”

因此，他建議將深度學習、人工智能的技術和傳統的車輛動力學控制技術結合起來，建立一個可控的學習網絡，這樣就更加可靠了。