??經過前幾年新基建相關政策的推進，現階段，我國政企已經進入了數字化轉型的加速階段。而眾所周知，數字化轉型的核心是數據，因此在數字化轉型中如何讓數據成為企業的生產要素已經成為了企業發展的重點。與此同時，在數字化轉型過程中，面對數據技術、人才、資金的高門檻，不少企業開始選擇將業務上云作為數字化的一個方向，但數字上云之后，數據管理、加工和分析等成為了一大難題。那么，現在市面上有沒有能夠一站式解決用戶數字化轉型的各種問題，給予全生命周期管理的服務商呢？

??答案顯而易見。據了解，當下華為云已經憑借著獨特的技術、資源和創新優勢，成為了企業業務上云的首選。比如我們熟悉的T3出行就在進行數字化轉型的過程中，選擇了華為云進行合作。

??眾所周知，T3出行是南京領行科技股份有限公司打造的智慧出行生態平臺，由中國一汽、東風汽車、長安汽車三大央企聯合騰訊、阿里、蘇寧等多方知名企業，于2019年簽訂合資協議才正式運營的出行企業。但其自成立以來，業務發展迅速，訂單規模及日活用戶規模較大，以至于傳統的運營平臺已經無法滿足其業務增長的需求。

??特別是付款方面，由于T3出行經營方式支持打車之后可以不立即付款，付款周期更是長到下次打車之前，于是就導致了很多訂單會有長達幾個月的支付窗口。在此情況下，傳統數倉的處理模式會導致數據處理進度被拖得很慢，而且它原有的架構復雜、成本高，很難快速的演進，如AI自動驗證司機身份、識別司機不安全行為等，均不能更好的滿足客戶的需求。

??此外，由于原有系統在之前的搬遷中還出現過故障，沒有必要的監控告警，引發了數據丟失、任務無法及時執行完畢等穩定性問題，給其業務發展帶去了不小的麻煩，所以在選擇云服務廠商的時候，它特別關注這些問題能否得到妥善的解決。

??而華為云不負期待，幫助T3出行完美解決了其原系統運行過程中出現的各種問題。具體方案落地方面，華為云將T3出行的大數據托管于華為云的FusionInsight智能數據湖之上，將原系統多套集群架構優化到湖倉一體的存算分離架構，基于最新的Hudi框架能夠同時支撐數據分析的BI和數據智能的AI場景，不僅降低TCO 20%以上，更是解決了出行場景下“長尾支付”系統更新慢的難題，數據處理效率更是提升了150%。同時，像管理代碼一樣管理數據的方式，讓機器學習的效率更高，大大提升了乘客的安全體驗。

??值得一提的是，華為的產品還經過全球交付的錘煉，能夠給予電信級5個9的服務，并對全鏈路運維數據進行監控處理，保證業務7*24小時穩定運行，讓系統穩定性得到了大幅提升，給用戶帶去了更為安心的服務體驗，很好的幫助T3出行樹立了安全、高效的用戶口碑，進而推動了其業務的穩步提升。

??目前，華為云已經基于強悍的大數據分析方案，為全球眾多行業用戶給予了相關的云服務，并憑借著技術強、資源多、創新快、更可靠的市場口碑，成為更多企業進行數字化轉型的首選。與此同時，透過T3出行借助于業務上云成功實現數字化轉型升級的案例來看，通過云服務完成企業數字化轉型并非不可取，而且門檻低，效益明顯，符合中小企業的使用需求。