工信部印發《電力裝備制造業數字化轉型實施方案》，明確以新一代信息技術與制造業深度融合為主線，加快關鍵環節數字化轉型、夯實數字化轉型基礎、構建數字化協同轉型生態。

從單點場景拓展到裝備的全生命周期，已經有一批先進裝備制造企業通過AR/AI 創新技術，可持續地重用和打通數據，實現了輻射對象更廣、數據挖掘更深的數字化轉型。

行業痛點

裝備制造業數字化轉型進程中，數字化運維軟件能力不足，功能適配性弱、數據沉淀差、系統集成難、操作復雜、維護成本高等短板已成為制約行業升級的核心痛點

裝備制造企業數字化軟件的不足，本質上是業務復雜性與軟件數據沉淀能力之間的結構性矛盾;在常規技術引入和場景價值轉化過后，ALVA 為企業進一步打開了可持續【數據重用】這一思路，并順利延伸到以智慧運維為核心的數字化交付場景中。

解決方案

“能否將研發流程中的三維模型、仿真數據等資源直接應用到運維場景?”

項目交付時，企業總是希望最大程度地獲得有效、可調用的數據資源，來服務于長遠的運維工作。實現貫穿產品、服務與內容的數字化交付，成為 ALVA 堅持拓展 AR/AI 技術的初衷。

基礎設施搭建

針對客戶存在的大量的基礎數據資源不方便調用的痛點， ALVA 通過 Engine 和 ALVA Editor 兩大平臺化產品，率先助力客戶實現基于空間的基礎設施數據升級。

通過 ALVA Engine ，將空間計算能力一鍵集成到既有系統中，讓常規三維模型等資源的傳遞和協同更加直觀和便捷。

而依托 ALVA Editor ，則將三維模型與 IoT 數據等資源與真實設備和現實應用場景打通和關聯起來。

ALVA 能夠根據實際業務場景需求，支撐客戶進行零代碼自主創建、制作和發布空間智能應用，實現面向不同使用對象的應用賦能。

無縫對接既有系統，既有人員一秒上手，基于空間的數據基礎設施搭建，為后續應用場景的落地和拓展奠定了基礎。

應用場景拓展

在數據資源與技術能力無縫對接的基礎上，ALVA 率先瞄準智慧運維場景，應用以解決方案為核心的 Work Instruction(WI) 以及 ALVA Rainbow，通過提升運維效率和質量鞏固競爭力。

替代傳統依靠文檔信息判斷機組的運行狀態，ALVA 通過 WI 實現了以三維模型為載體的高效數據顯示和可交互數據調取，下一步該做什么、如何做，都一目了然，有效降低對檢修人員的專業技能要求，數據調用也更加直觀和便捷。

當面臨無法解決的“疑難雜癥”，業主現場運維人員可以通過 ALVA Rainbow 一鍵呼叫遠程技術專家支持，空間共享的方式顯著提升溝通效率，能夠第一時間幫助業主解決問題。

此外，全流程的數據和動作都將被記錄和收集，作為樣本不斷完善和豐富設備運維知識庫，反哺裝備研發的同時，也將構建基于行業場景的 AI 運維大模型。

成果賦能

ALVA 率先打通了不同環節的數據鏈路，不同流程和不同格式的數據資源能夠以統一的語言和形式進行傳遞和分發，實現了由點到面的跨部門乃至面向業主端的數字化協同。

而且，進一步重用既有數據，打造了猶如“天網”一樣的感知體系，敏捷感知、快速發現、精準決策、高效協同，通過運維服務的智慧升級，有效提升產品的核心競爭力，更打通研發鏈路實現產品全生命周期的價值閉環。

不局限于解決問題本身，越來越多行業頭部企業通過引入平臺化產品與技術能力賦能，基于自身業務情況，自主產出更加適合自身發展的前瞻應用，高效解決問題的同時，輻射和影響整個行業。 ALVA 深耕 AI/AR 技術多年，擁有先進的自研算法與豐富的行業落地經驗，致力于通過領先技術能力賦能客戶業務場景，幫助更多裝備制造企業打造自己的“新質生產力”。

關于 ALVA Systems

ALVA Systems 專注增強現實/人工智能(AR/AI)等空間智能相關技術的自主創新，成立十余年始終深耕底層算法研發與優化，擁有自研算法引擎并拓展豐富創新產品與應用，是全球空間智能領域的核心供應商。

在工業領域，公司重點致力于基于空間智能(SPATIAL AI)技術和制造業的深度結合應用，經過充分實踐，形成了豐富完善的 AR/AI 產品線，讓不同行業企業利用既有資源敏捷實現 AI 價值，Anyone can AI ! 開拓了廣域的應用空間，是國際工業物聯網與“數字孿生”解決方案的領跑者。