工程師和設計師正在努力創造未來的汽車，并設計能夠容納這些車輛的先進基礎設施。

由于創新工程師和程序員的努力，半自動駕駛汽車曾經只是一個未來的夢想，但近年來已成為現實。然而，雖然今天的車輛配備了大量自動化技術，例如攝像頭、傳感器和執行器，但我們距離在道路上看到完全無人駕駛（完全自動駕駛）車輛還有幾年的時間。

盡管如此，工程師和設計師仍在努力創造未來的汽車，并設計能夠容納這些車輛的先進基礎設施。到 2030 年，預計大約 10% 的車輛將在一定程度上實現自動駕駛，對合格工程師和程序員的需求正在增長。事實上，據估計，自動駕駛汽車 (AV) 技術將在未來十年創造約30,000 個工程工作崗位。

但在一個充滿新興技術的不斷擴大的領域中，關于自動駕駛汽車的好處和挑戰存在許多問題。例如，自動駕駛汽車會讓我們的道路更安全嗎？如果發生事故最終是由 AV 中的機械問題引起的，誰有過錯？道路本身必須如何前進才能更好地容納 AV？

自動駕駛汽車技術故障排除根據美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的定義，自動駕駛汽車技術
分為6 個級別，范圍從 0 到 5。今天道路上的大多數車輛都是 0 級，這意味著人類操作員始終可以控制車輛。5 級車輛是自動駕駛系統 (ADS) 在所有條件下處理車輛操作的所有方面的車輛。

在 5 級成為現實之前，我們還有很多年的時間。今天的 AV 原型屬于 1 級和 2 級，需要人工操作員的充分關注。在這些級別上，駕駛體驗的某些方面是自動化的，例如制動、加速和轉向，但人類必須始終監控駕駛環境。

因此，工程師必須確保將以人為本的設計整合到 AV 技術中。用戶體驗在自動駕駛汽車的運行中至關重要；因此，自動駕駛汽車組件的設計需要考慮到用戶，就像網站、零售產品和其他一切一樣。在項目開發領域，最壞的情況是重大設計錯誤阻礙了最終用戶的體驗。但在自動駕駛汽車的情況下，最壞的情況會更加復雜，其中設計或工程錯誤可能會使人們的生命處于危險之中。

自動駕駛汽車和責任
特斯拉公司對這種情況有第一手的了解。繼2019 年 3 月在佛羅里達州發生致命車禍后，特斯拉發現自己處于 AV 安全問題的最前沿。報告顯示，這名 50 歲的司機在他的特斯拉 Model 3 中啟用了自動駕駛功能，并在大約 10 秒后與一輛卡車相撞。Model 3 司機被殺，許多安全倡導者質疑自動駕駛功能的能力。

3 月的 Model 3 事故幾乎是 2016 年致命事故的鏡像，該事故還涉及特斯拉 Model 3 的自動駕駛功能。在對 2016 年事故的調查中，美國國家交通安全委員會 (NTSB) 發現特斯拉存在部分過錯，因為自動駕駛系統的設計讓駕駛員在太長時間內過度依賴系統。這一事實引發了責任問題：工程師和設計師是否會被認定為未來的 AV 事故負責，尤其是當級別攀升至 2 以上時？

目前，答案尚不清楚，但我們確實知道 NTSB 的調查結果導致 Model 3 自動駕駛儀功能的硬件和軟件都發生了變化。此后，特斯拉工程師減少了駕駛員無需觸摸方向盤即可行駛的時間：如果時間過長，系統會發出音頻和視覺警告。不幸的是，如果 2019 年 3 月的車禍有任何跡象，自動駕駛儀的重新設計可能仍會使駕駛員處于危險之中。

展望未來
事實是，司機在路上總是處于危險之中，而人為錯誤，而不是車輛設計，才是事故的最大罪魁禍首。NHTSA 2017 年的一份報告發現， 2016 年，94% 的道路事故都是由人為失誤造成的。

因此，只有 AV 技術最終會讓我們在路上更安全才有意義。自動駕駛汽車的大規模實施將幾乎消除諸如超速、分心駕駛、醉酒和疲勞等事故的常見原因。此外，一些法律專業人士認為，自動駕駛汽車將帶來更高效、更安全的交通方式。例如，自動駕駛汽車可以更緊密地行駛，從而允許更多汽車上路并提高效率。

工程師必須為道路上出現的越來越多的 AV 做好準備。道路設計必須改進和現代化，以適應通常依賴 GPS 的自動駕駛汽車。未來，自動駕駛汽車可能能夠相互通信，防止事故并進一步提高道路效率。然而，目前，工程師應該將以人為本的設計與 AV 技術相結合，以保持行業向前發展。

審核編輯 黃昊宇