快商通與華夏醫院集團簽署合作協議，雙方將以人工智能技術在醫療數字化方面的應用與整合為核心，開展深度合作，加快推進醫療服務的智能數字化與數字化智能治理。

數字化醫院建設已成為醫院發展的必然趨勢，隨著信息技術的快速發展，國內越來越多的醫院開始加速實施AI與醫院數字化的深度融合，以提高醫院的服務水平與核心競爭力。

此次合作后，快商通將從“1+4+5”的智能數字化賦能戰略出發，即自主原創的Kriston AI引擎、「自然語言處理+知識圖譜+聲紋識別+語音識別」4大核心技術、「智能客服云平臺+智能機器人平臺KICP+知識應用平臺KAP+BI智能分析平臺BIP+語音技術平臺」5大智能中臺，全鏈路賦能華夏醫院集團業務流程數字化、智能化。

基礎服務：全生命周期服務+降本增效

AI驅動與BI滲透的雙輪驅動，可幫助華夏醫院集團實現客戶全生命周期服務閉環與降本增效。

快商通智能客服云平臺成熟的AI能力與底層服務能力，可幫助華夏醫院集團打通前后端數據，完成客戶畫像、數據分析等數據智能化升級工作。具體來說，即通過平臺內的智能營銷客服系統、AI智能機器人等核心產品，打通【營銷投放→售前接待→銷售轉化→客戶管理→售后服務】，以解決華夏醫院集團此前客戶服務數據分散問題，建設客戶全生命周期服務閉環。

基于快商通智能客服云平臺的智能營銷客服系統，其全渠道接入能力與客服工作的智能化管理，可提高客服人工效率。

基于平臺的AI智能機器人，以營銷獲聯為目標，是人工智能賦能企業數字化發展的新突破，意圖識別準確率高達98%，業務水平可達到高級人工客服的85%，足夠滿足企業售前接待所需的問答能力與營銷能力。應用這一機器人后，華夏醫院集團可將人工客服從前端重復性咨詢任務中釋放出來，集中精力于線索轉化等高價值工作中，真正實現降本增效。

升級服務：賦能智能數字化升級

機器人能力升級

為賦予機器人對話交互強大的語義理解能力，實現對話式AI，快商通以自然語言處理及深度學習技術為核心，輔以知識圖譜、語音技術等，推出一站式企業級的智能機器人平臺（KICP），致力于讓企業低代碼創建AI智能對話應用，在各業務場景中實現知識庫構建、知識圖譜、智能質檢、智能搜索等技術應用。

此次與華夏醫院集團的合作，快商通將為其提供基于KICP平臺的AI智能對話機器人：

①開放式流程配置：可視化、圖形化，業務角度極簡配置，0成本學習應用；

②知識干預：華夏醫院集團可根據實際需求，對知識庫內的預設話術進行自主查詢/修改/替換，快速構建場景問答能力；

③學習優化：基于人機交互的錯誤發現機制，自動挖掘多輪對話中可優化模型的樣本，助力華夏醫院集團高效優化技能。

?

知識應用能力升級

快商通在知識管理、多輪流程、結構化知識圖譜等知識圖譜技術的研究基礎之上，結合自然語言處理等AI技術，推出自主原創的知識應用平臺（KAP），通過海量數據構建用戶畫像、行業知識圖譜，自動分析對話數據、內容和主題、客戶心聲，充分挖掘數據、產生知識價值，為華夏醫院集團構建基于知識圖譜的認知智能中臺：

①知識庫：快商通為華夏醫院集團提供了一套完善的知識庫系統，讓客服人員可以專業、高效地回答客戶遇到的問題；

②知識培訓：知識庫包含公共知識庫和個人知識庫兩部分，管理員維護公共知識庫，供所有客服統一學習使用，縮減培訓時間。同時，每個客服也擁有個人知識庫，以解決崗位中遇到的專業問題，幫助初級客服快速具備高級客服能力；

③知識檢索：可提供知識庫構建、知識智能助理、知識庫優化等功能，幫助華夏醫院集團實現知識智能化管理與查詢，為每個員工構建一個智能知識助理。

?

BI能力升級

快商通基于BI分析系統BIP，可對華夏醫院集團的客戶數據進行多維度智能追蹤，整合營銷投放、用戶行為、業務數據等多種數據源，覆蓋全鏈路的業務分析與客戶洞察，實現多維度的數據分析和智能決策方案：

①打通全鏈路的營銷投放ROI分析

②完善的客戶標簽畫像分析

③靈活的BI可視化報表

快商通與華夏醫院集團合作的第一階段，將從快商通智能營銷客服系統與AI智能客服機器人開始，逐步將AI能力滲透到醫院實際業務流程之中，最終實現智能數字化升級。

快商通

快商通于2012年開始人工智能技術自主原創，是國內少數擁有獨立自主算法研究能力的高新技術企業，技術實力被官方認證為國家第一梯隊。公司在人工智能技術的研究方向包括聲紋識別、語音識別、自然語言處理、大數據處理等技術，致力于通過SaaS平臺幫助中小企業完成供給側升級，實現產業智能數字化；通過智能語音解決方案與智能數字化升級方案，賦能公安、金融、社保等多個領域，實現數字化智能治理。

截至2020年底，快商通已服務企業用戶超過38萬，包括國家電網、美萊集團、新華教育、中國建設銀行等各領域頭部企業。“用技術和產品服務30億用戶”是董事長肖龍源提出的企業愿景，快商通希望幫助更多企業，享受產業智能數字化與數字化智能治理帶來的服務創新與能效創新。
? ? ? 責任編輯:tzh