近年來，中國制造業的競爭態勢日趨激烈，經濟下行壓力與生產成本、人力成本的提高，使制造企業開始注重數字化轉型，利用新技術提高生產效率，加強產品創新與管理能力，從而贏得競爭優勢。而隨著互聯網的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發展，物聯網和傳感器技術的廣泛應用，以及工業軟件的不斷進化，數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優化都具備了良好的技術基礎。在這種背景下，制造業數字化轉型的浪潮勢不可擋。

　　為了順應新形勢，制造企業正在主動加快組織變革、業務創新和流程再造，推動研發、生產、管理、服務等關鍵環節的數字化轉型，從而實現研發體系開放化、生產方式智能化、產品服務個性化、組織邊界彈性化、價值網絡生態化，形成以數字技術為核心要素、以開放平臺為基礎支撐、以數據驅動為典型特征的新型企業形態。據IDC調研結果顯示，84.9%的中國制造企業正在進行不同程度的數字化轉型，數字化轉型正在成為制造企業戰略核心。

　　對于制造企業來說，數字化轉型是全方位的，但傳統的制造企業在實現數字化轉型時仍面臨許多難點。根據埃森哲出具的一份研究報告顯示，80%的中國企業正在嘗試通過數字技術讓企業運轉變得更加高效，促進業務的增長，然而，僅僅只有4%左右的企業真正釋放了數字化的潛力。對此，e-works CEO黃培博士認為，企業可從以下幾個方面著手數字技術的深化應用，從而為制造企業贏得顯著的競爭優勢：

　　1)商業模式轉型，按服務績效付費（Pay by use）是一種基于數字技術應用的全新商業模式。企業不再是銷售產品，而是銷售產品使用的服務。要實現Pay by use，企業首先應當實現產品的數字化，并在此基礎上，建立監控產品運行的云平臺，能夠對產品運行進行狀態監控，進而實現預測性維護。

　　2)服務模式轉型。企業通過開發產品服務的APP，讓客戶可以實現自助式服務，從而提升服務效率。例如，美的提供了智慧家居全屋智能解決方案，可以監控各種智慧家居產品。

　　3)研發模式轉型。在新產品研發過程中，數字技術的應用非常廣泛。例如，通過仿真驅動設計，減少實物試驗；通過產品全生命周期的研發數據和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發效率，降低研發成本，實現異地協同研發；甚至可以通過互聯網收集客戶對產品的需求，在研發過程中，實現眾包設計。

　　4)運營模式轉型。企業運營過程中，有很多數字化轉型的場景，可以幫助企業實現精細化管理。例如，推進業務流程管理，貫穿多個信息系統；廣泛推進移動應用，將各層次管理者所需要的數據和故障預警信息推送到移動終端，實現業務運作過程的可視化。

　　5)制造模式轉型。在機械加工過程中，MAZAK、牧野機床、通快、FANUC等很多優秀企業已經廣泛應用了柔性制造系統（FMS），實現全自動化地加工不同的機械零件。在FMS系統中，看得到的是高度自動化，而實際上更重要的是整個FMS系統的計劃安排、物流調度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面實現了數字化管控。

　　6)決策模式轉型。通過推進數字化轉型，企業會擁有海量的運營數據，通過對這些海量的異構數據進行治理及分析，同時將數據分析的結果與企業的管理手段結合起來，可以真正起到提升管理水平，優化企業運營的效果。

　　從目前制造企業數字化轉型的實際情況來看，面向個人消費者的行業，例如家電、家居、手機、汽車等行業的企業，數字化轉型的壓力巨大，轉型也相對迅速；而面向企業客戶的行業，例如裝備制造、能源、零部件等行業，數字化轉型的步伐則相對遲緩。e-works認為不論屬于什么類型、什么行業，每個企業都應當推進數字化轉型。但企業的數字化轉型并不僅僅是技術問題，更是戰略問題，企業必須根據自身的情況布局數字化轉型戰略，構建自己的數字化轉型路線圖，并穩步推進，才能取得實效。