AMD 的未來發展會怎么受到影響？他們提出兩大反攻策略。

生成式 AI 當道，英偉達嘗盡甜頭、風生水起，其對手之一 ：AMD 近日坦然承認“不可能復制英偉達的成功之路”，但他們也不可能讓對手專美于前，AMD 的未來發展會怎么受到影響？他們有兩大反攻策略。

自去年AMD市值首度近逼2000億美元大關，并兩度超車英特爾（Intel），外界終于認可AMD在CPU市場的長足進步，將之視為英特爾有力的威脅者與替代品。但風光不久，近來 ChatGPT盛行，卻讓 AMD 鋒頭輾轉被另一競爭對手搶去：英偉達。

據外媒報道， 英偉達的股價在過去 6 個月內翻了一倍之多，目前該公司市值已超越 Meta 、特斯拉（Tesla），甚至逼近股神巴菲特的投資公司波克夏.海瑟威。就連微軟、Google 都不曾在近期的 AI 熱潮中享受過這等甜頭。

英偉達的起飛，歸功于 ChatGPT 背后奠基的生成式 AI。由于生成式 AI 需通過大量平行計算，以進行大數據推理訓練。擅長處理大量像素、具高速運算力的 GPU 便成了最佳利器。

據New Street Research數據，英偉達目前在用來支持機器學習、訓練AI的GPU市場，市占達95%。其主力產品A100毫無疑問成為當前最主流的芯片之一，包括微軟、谷歌、Facebook都是采用客戶。A100 背后技術最初用于電子游戲中，用來處理復雜細致的 3D 圖形，它能夠同時高速執行許多簡單計算的特性，使它非常適合支持 ChatGPT、Bing AI 或 Stable Diffusion 等機器學習模型工具。

英偉達的 A100 GPU 芯片成為大廠們爭相打造生成式 AI 的搶手貨。據Fierce Electronics推估，以ChatGPT為例，背后需用掉至少1萬顆或更多的英偉達A100芯片來進行例行訓練，以維持服務。

AMD處境尷尬？

英偉達要比AMD早 10 年建立生態系統，AMD 認為不可能復制對手的成功。

美銀證券專司半導體產業的分析師Vivek Arya指出，GPU市場過去一直是英偉達和AMD相互廝殺的戰場，這兩家是過去20年里，數十家GPU廠商中唯二存活下來的對手。

然而如今英偉達能在 AI 應用方面的 GPU，能有如此高的市占率，主要歸功于英偉達從很早就著眼于 GPU 的其他可能性。英偉達創辦人黃仁勛深信 GPU 的高算力能應用于游戲以外的場域，不僅只是做 3D 繪圖的渲染。2006年英偉達正式推出GPU統一計算平臺CUDA，透過持續累積不同的運算模組以及軟件生態系，致力將GPU的算力推展到其他領域。

“過去10年來，華爾街一直在問英偉達，你們為什么要進行這項投資？沒有人要使用 CUDA！”?英偉達研發副總裁 Bryan Catanzaro 指出，一直到這幾年英偉達過去在處理圖形運算知識上的累積，終于有了回報。

“人工智能的 iPhone 時刻已來到。”?黃仁勛在日前的 GTC 大會上，興高采烈的高喊這句標語。

對手聲勢看漲，就連AMD執行副總裁ForrestNorrod在去年高盛技術大會上都承認，英偉達在GPU運算加速卡方面建構了豐富的軟件生態系統，幾乎覆蓋了多數市場需求，其護城河之深，AMD如今不可能來得及復制英偉達走過的這條路，需另辟蹊徑。

AMD 反攻策略 1：開發新的 GPU，緊抓游戲消費族群

既然不可能眼看對手成功，那么AMD針對英偉達制定了怎樣的反攻策略？攤開 AMD 去年財報可看出端倪。據財報顯示，2022年AMD在游戲業務方面收入達68億美元，比同期增長超過二成，成為最賺錢部門。反觀對手英偉達在游戲業務方面收入比同期減少超過27%，業績下跌至90億美元。

AMD 顯卡部門的高級副總裁 David Wang 日前接受日媒采訪時指出，“公司將專注于游戲顯卡用戶需要且關心的重點，避免用戶為他們永遠用不到的運算功能買單。”

原來， 英偉達雖稱霸游戲顯卡市場多時，但其定價策略一直被玩家所詬病。資深PC使用者、設備玩家Monica White在digitaltrends上發表看法時，以“貴得離譜”形容英偉達旗艦GPU產品，并指出過去幾年英偉達的GPU價格以指數級速度暴漲，每代間漲幅通常高達200美元，某些甚至近500美元。

這樣的定價，給了AMD 施展拳腳的空間。如同幾年前 AMD 以更高定價的 CPU 產品，撼動 Intel 在 CPU 市場的王者地位，AMD 在 GPU 上依樣畫葫蘆。

Monica White 分析，若消費者選擇以AMD的RX 6900 XT或RX 6950 XT來取代英偉達的RTX 3090，兩者雖性能相仿，但前者價格便宜后者約500美元。如此誘人的價格，Monica White指出英偉達應擔心在 GPU 顯卡領導地位的時代即將受到威脅。Monica White 甚至指出，“英偉達離譜的定價策略正是我們（玩家）需要 AMD 和 Intel 的原因。”

AMD反攻策略 2：專注 CPU 優勢，以特有產品 APU 挑戰英偉達的 GPU 寶座

但價格導向只是AMD反攻策略的其中一環。AMD 深知在產品性能上的進步，才是抵御威脅的長久之計，因此除了游戲業務外，另一鎖定的戰場還有數據中心領域。

據產業記者 Harsh Chauhan 分析，英偉達控制著超過 90% 數據中心所需的 GPU 市場，其余才由 AMD 吃下。要扭轉這一劣勢， AMD 于今年 1 月 CES 消費電子展上亮相的新產品可能是希望之一。

AMD CEO 蘇姿豐在會場上手持一顆有史以來制造過最大的芯片亮相。該新產品為Instinct MI300，是首款數據中心級的APU產品。APU（Accelerated Processing Unit）是AMD過去于2011年首創的獨家產品，簡單來說是將CPU與GPU封裝在一起。

AMD指出，Instinct MI300 集合了 13 個芯片組（Chiplets，又稱“小芯片”），共具備 1460 億個晶體管，這數目遠超過英偉達在數據中心級 GPU 產品 H100 所具備的 800 億個晶體管。

據《Tom's Hardwre》報道，AMD 聲稱，MI300 能將 ChatGPT、DALL· E 等大型 AI 模型的訓練時間，從幾個月縮短至幾周，從而替客戶節省數百萬美元的電費。

MI300 預計于今年下半年正式上市，雖然實際表現還是未知數，但透過此產品布局可知，AMD 正基于對 CPU 產品的優勢，選擇在 APU 上發力，走出與英偉達的不同道路。試圖在 AI 領域挑戰英偉達。

編輯：黃飛

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