今（18）日，英偉達 GTC (GPU 技術大會) 2019在蘇州隆重召開，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛依舊是穿著熟悉的皮衣跟大家見面。

會上，黃仁勛談到，英偉達在加速計算領域深耕25年。隨著摩爾定律的終結，GPU加速計算將成為未來的發展方向，這一點現在已得到公認。加速計算可將恰當的工具用于恰當的作業，這主要包括兩種處理器，一個擅長順序單線程處理，另一個擅長并行多線程處理。

“而英偉達可以實現這些加速，但前提是整個軟件堆棧均已得到優化。優化之后，多GPU和多節點系統可以實現令人難以置信的性能。”黃仁勛說到。

據介紹，英偉達已經售出15億塊GPU，如今在使用的每塊GPU都兼容CUDA。而英偉達CUDA平臺具有豐富的庫、工具和應用程序。僅在去年，英偉達就發布了500多個SDK和庫，其中既有全新內容，也有更新版本。

黃仁勛說到，“我們精益求精，不斷改進軟件棧，由此提高了用戶已有PU的性能深度學習訓練在3年內提高4倍，深度學習推理在1年內提高2倍。”

此外，英偉達還專注于加速計算領域，致力于解決普通計算機無法解決的問題。

英偉達在圖形、HPC和AI的交匯領域銳意創新。英偉達實時模擬各種環境、物理特性和智能。英偉達在垂直市場中將、深度專業知識、計算堆棧、算法和生態系統專業知識集于一體。

黃仁勛說到，“我們立足一個架構。借此，我們可以涉足多樣化的市場，從游戲到汽車再到醫療健康。”

值得一提的是，英偉達今年為CUDA增加了兩個新的主流應用——5G vRAN和基因組處理。

得益于它們，英偉達得到了各自行業全球領導者的支持，其中就包括電信行業的愛立信和基因組行業的華大基因。

此外，英偉達在AI方面同樣有所布局。黃仁勛談到，如今，從運輸、醫療、金融到零售，各行各業都在爭相利用AI的自動化能力。NVIDIA正在為以下每種應用場景分別打造一個平臺：用于訓練的DGX，用于超大規模云的Hx，用于邊緣的EGX和用于自治系統的AGX。

最后，英偉達還發布了TENSORRT7。據介紹，TensorRT7支持各種類型的RNN，Transformer和CNN。此外，TRT7能夠融合水平和垂直方向的運算，可以為開發者設計的大量RNN配置自動生成代碼，逐點融合LSTM單元，甚至可跨多個時間步長進行融合。并且盡可能做自動低精度推理。

相比于TRT5只支持30種變換，TRT7能夠支持1000多種不同的計算變換和優化。

可以這么說，TRT7是英偉達實現的最大飛躍。