人工智能技術將極大地改變各行各業的面貌，企業級存儲領域也是這樣。

近幾年，存儲領域最火的軟件定義存儲、智能存儲等概念背后，都有一個關鍵詞——智能化。原因就在于，越來越多的企業已經意識到，相比擁有數據而言，善于利用數據、從數據中獲取價值，才是真正的競爭優勢。

2019年下半年，IBM發布了一系列面向AI與大數據、現代數據保護的新一代軟件定義存儲產品，致力于借助AI技術，跨越時空幫企業管好數據。

未來企業級存儲的挑戰是什么？什么是新一代軟件定義存儲？IBM存儲的優勢和策略又是什么？帶著以上這些問題，趣味科技于近日采訪了IBM副總裁、大中華區系統部總經理侯淼和IBM大中華區系統部存儲系統總經理吳磊。

IBM副總裁、大中華區系統部總經理侯淼

新挑戰：當數據活得越來越久

“數據的發展有兩大趨勢：一個是數據越來越多，也就是大家都熟悉的數據大爆炸；還有一個維度，就是數據的生命周期正在變得越來越長。”IBM副總裁、大中華區系統部總經理侯淼表示。

如果按使用頻率劃分，數據可以用一張冰山圖來表示。露出水面的冰山一角是一級存儲（Primary Storage），針對熱數據和溫數據，比如需要高IOPs、低時延、高性能計算分析的實時數據。冰山的水下部分是二級存儲（Secondary Storage），針對冷數據，比如用于歸檔、備份的數據、媒體與圖像資料庫、物聯網數據等。有數據統計，二級存儲約占企業存儲的70％。

隨著信息安全法規和金融、醫療等行業不斷加強數據監管，企業對數據留存時間的要求越來越高，水面之下的冰山部分越來越大。2016年《反恐法》規定，重要場所視頻監控圖像保持期限不得少于90天。銀監會規定，理財產品的數據要在結束后的2年內進行保留歸檔。一些能源制造企業，在生產環境下要求對數據有五年、十年，甚至數十年的保存。

數據爆炸與周期變長的疊加，以及AI和大數據進入生產環境，都在不斷推高企業對數據存儲的要求。IBM大中華區系統部存儲系統總經理吳磊認為，企業級存儲面臨的新挑戰表現在多個方面：

首先，人工智能、大數據技術已經從POC（概念驗證）環節進入生產環節。在全新的應用場景中，海量數據正源源不斷涌現。多元數據的攝取，準備的周期非常長。

其次，越來越多的企業選擇混合多云的環境部署業務，如何把傳統數據中心，傳統應用，不同云環境等不同IT環境的數據打通是個大挑戰。同時，面對不同架構多災備的數據副本，如何保證數據單一的真實性來源也是痛點。

第三，如何保護數據在更長久周期內的可用、可回溯性、可審計性。

IBM大中華區系統部存儲系統總經理吳磊

如何解決這些新挑戰？IBM將存儲產品從功能上劃分為兩大維度，一個是數據存儲，一個是數據訪問。數據存儲方面，IBM追求跨越時空和性價比。即使數據容量漲得很快，也能保持企業的IT投資處在合理水平。在數據訪問方面，強調用AI技術打造從數據獲取價值的極速管道。

“IBM是全球存儲產品最豐富的公司。IBM存儲分為四大部分：第一，storage for multi hybrid cloud，面向混合多云環境的存儲構架；第二，Storage for AI and Big Data，針對人工智能和大數據的存儲；第三，Modern Data Protection，圍繞我們Spectrum Protection和Protection Plus軟件系統的現代數據保護；第四，Storage for Z，與主機結合的存儲。”侯淼介紹。

新管道：如何加速AI燃料充分“燃燒”？

在算法、算力、數據三要素中，數據是AI的燃料。反過來，“AI的關鍵是將數據轉變為生產力。”吳磊指出。

然而，在傳統存儲架構下，從數據到生產力的管道卻經常堵塞。比如在不同介質、異構架構的元數據源攝取上，如果無法做到全球范圍、快速數據攝取和實時分析，有再好的CPU、GPU、FPGA也無法發揮數據價值。再比如，在數據分類與元數據標注上，數據的攝取、準備的周期非常長，極大影響了AI模型訓練的效率。也就是說，數據從入口進來的太慢，已經成為AI技術落地的一個瓶頸。

IBM本次發布了端到端的NVMe解決方案IBM Elastic StorageSystem 3000（ESS 3000）以及元數據管理軟件IBM Spectrum Discover，專為人工智能和大數據工作負載打造。二者的組合打通了數據攝取、分類標注、數據分析、數據訓練在內的高速管道，打造了適用于任何高I／O吞吐的生產級人工智能大數據分析平臺。

ESS 3000被稱為“為AI和大數據實現快速、高度可擴展存儲部署的最簡單方法”。ESS 3000的核心優勢可以用高性能、高擴展、簡單部署來概括。

首先，ESS 3000采用NVMe閃存存儲，每個2U構建塊可提供40GB／s的吞吐量。順序讀取性能最高可達42GB／s，順序寫入性能最高可達32GB／s。

其次，ESS 3000的核心技術是IBM Spectrum Scale。IBM Spectrum Scale是IBM經歷多年企業級生產環境驗證的并行文件存儲系統，其代碼迭代超過20年。從名字可以看出，IBM Spectrum Scale的無縫擴展功能可以應對海量非結構化數據的增長。

第三，ESS 3000透過容器化技術把IBM Spectrum Scale封裝在全閃存設備中，帶來開箱即用的簡單部署。企業部署時間可以從原來的數天降低到幾個小時。

元數據管理軟件IBM Spectrum Discover能夠對規模級數據快速識別、分類，可以快速攝入、合并數十億個文件和對象的元數據并對其進行索引處理。IBM Spectrum Discover的作用在于幫助數據科學家、數據管理者高效管理海量非結構化數據，從數據中快速挖掘價值。

此外，在智能化存儲管理方面，IBM Spectrum Control可以借助AI技術自動化進行存儲性能、安全性的監控和分析，并與IBM成熟的存儲管理經驗公式進行比照，為客戶提供預測性故障分析。

老傳統：跨越時空幫企業管好數據

提到能夠跨越時空的物質，很多人會想到石頭。“一顆恒久遠”的鉆石就是石頭。小說《三體》中，云天明把幾行字刻在石頭上，過了1800萬年之后還能被程心看到。

在時間維度上，當數據的壽命越來越長，企業必然希望數據能夠長久保存，磁帶這一種傳統的存儲方式煥發出了新的活力。很多人以為磁帶技術早已淘汰過時，吳磊舉了一個簡單的例子說明磁帶保存數據的長期性和可靠性。

一家全球的科研機構，在幾年前要把過去十年存儲在磁帶上的數據梳理一遍。這些帶子總共幾萬盤，總長度2200萬米。除了200多米長的數據讀不出來，其他數據都完好無缺。

相比只能保存2－3年的硬盤，保存十年卻只有大約十萬分之一的損壞率，足以說明磁帶存儲的經久耐用。而且斷裂的磁帶可以重新接上進行修復，而硬盤類存儲一旦損壞數據就全部找不回來。在成本上，磁帶存儲比硬盤便宜80％－90％左右。對于海量歸檔、備份屬性的二級存儲數據，磁帶存儲是更可靠、更便宜、壽命更長、更安全（隔離網絡，天然防止黑客攻擊）的解決方案。

吳磊介紹，作為全球僅有的幾家具備磁帶存儲解決方案的企業，IBM也在不斷升級磁帶技術。IBM不但將磁帶密度越做越高，還通過磁帶文件系統IBM Spectrum Archive，實現了軟件定義的磁帶解決方案，可以對磁帶數據智能回溯，方便調取歷史數據。目前，IBM的磁帶存儲在電視臺、網絡音頻、視頻公司都有廣泛使用。

在空間維度上，IBM存儲針對混合多云的環境打造了跨數據中心和云的統一存儲管理。IBM Spectrum Scale可將閃存、磁盤、云和磁帶存儲合并到一個統一的系統之中，實現規模化的數據管理。IBM Spectrum Discover可輕松連接至內部環境和云環境中的多個文件與對象存儲系統。在數據保護方面，IBM Spectrum Protect Plus是專為混合多云環境而設計的一體化數據保護解決方案，可以快速恢復 VM、數據庫、應用和容器。

此外，SVC（SAN Volume Controller）可以利用IBM Spectrum Virtualize for Public Cloud的廣泛功能，簡化多云解決方案，實現異構存儲全面云化。IBM第二代對象存儲COS（Cloud Object Storage）采用標準的S3接口，可以無縫訪問本地和云端的對象存儲。

在交付方式上，IBM為企業提供一體機和純軟件交付靈活組合的方式。可以說，在新的存儲挑戰下，IBM用實力詮釋了新一代軟件定義存儲的概念。同時也體現了IBM存儲的三大優勢：現代化，現代化基礎架構下，不斷迭代推出更新的閃存技術；敏捷，在混合多云環境下做到容器化的封裝，靈活可擴展，極簡部署；安全，更長周期的數據存儲和更可靠的數據保護。

“數據是客戶唯一的唯一，我們的工作就是跨越時空，把客戶針對數據所有的事情做好，做扎實。”吳磊強調。